AI研究 MITによる純粋な論理のための新しいニューロシンボリックLLM
MITとMicrosoftが共同開発した新しいニューロシンボリックLLMは、純粋な論理推論を実現するための革新的な手法である。従来のLLMが持つチェーンオブソート思考の限界を克服し、PDDL（計画領域定義言語）を用いた外部の論理検証エンジン...
論理推論
AI研究 
GPT-5、5.1、5.2 なぜGPT-5は複雑なタスクで失敗するのか | 簡単な説明
この動画は、GPT-5が複雑なタスクで失敗する根本的な理由を、情報処理の複雑性理論の観点から解説したものである。著者は、現在のAIシステムが複雑な問題を小さな部品に分解して処理するものの、それらを再統合する際に「複雑性の不連続性」という問題...
イーロンマスク・テスラ・xAI Grok 4の論理推論テスト：実際の検証 – パート2
この動画では、xAIの新しいモデルであるGrok 4の論理推論能力を詳細にテストしている。エレベーターのボタン押下回数を最小化する因果推論テストにおいて、Grok 4が最初の19ステップ解答から、数時間の最適化作業を経て最終的に8ステップま...
イーロンマスク・テスラ・xAI xAI: Grok 4が期待外れ – ライブテスト
この動画は、xAIの新しいAIモデルであるGrok 4を論理推論テストで評価し、Claude Sonnet 4やGPT-4o3、Gemini 2.5 Proなどの他の最先端AIモデルと性能を比較する実証的な検証である。結果として、Grok ...