量子コンピューター 量子コンピュータが決して機能しない可能性がある理由
量子コンピュータは既に小規模なプロトタイプとして存在するが、一部の物理学者や数学者は、これらのデバイスが実用レベルで正常に機能することはないと考えている。その理由は、量子物理学の根本的な理解不足、避けられないノイズによる誤り、デコヒーレンス...
計算理論
量子コンピューター 
物理学・宇宙論 「AIには感銘を受けていない」スティーブン・ウルフラムが語る計算的宇宙論と物理学の基礎理論
スティーブン・ウルフラムが自身の物理学基礎理論について語るインタビューである。彼は単純な計算規則から複雑な振る舞いが生じるという「ルーロジー」の概念を展開し、空間が離散的な要素から構成されるハイパーグラフモデルを提唱する。このモデルから一般...
ディープラーニング 深層学習の「最終ボス」
深層学習の成功は目覚ましいものであるが、その理論的基盤は依然として不明瞭である。現在の大規模言語モデルは膨大なパターン認識能力を持つ一方で、基本的な算術演算やアルゴリズム的推論において予測可能な失敗を示す。幾何学的深層学習は対称性を利用して...
哲学・思想 物理学者たちが宇宙はシミュレーションではないことを証明
物理学者のグループが、我々がコンピューターシミュレーションの中に住んでいないことを証明したと主張している。彼らの論文は、ゲーデルの不完全性定理に基づき、宇宙の理論には証明不可能だが真である命題が存在し、それを観測によって確認できることから、...
生命・生物学 Google研究者が示す、生命が「コードから創発する」仕組み
Googleの研究者であるBlaise Agüera y Arcasが、生命と知能の本質について革新的な視点を提示する。彼は生命を計算プロセスとして捉え、DNAをチューリングテープに例えながら、John von Neumannの理論を基盤と...
数学 スティーブン・ウルフラムが語る大きな問いへの挑戦――神、自由意志、そしてAIは我々を滅ぼすのか
スティーブン・ウルフラムがロンドン数理科学研究所で行った講演である。物理学者、計算機科学者、数学者として知られるウルフラムは、科学史の重要性、計算不可約性の概念、生物学的進化の基礎、物理法則の起源について論じている。彼は単純なルールから複雑...
AGI・ASI ウルフラムによる進化論への(驚くべき)修正
スティーブン・ウルフラムが、機械学習の発見から得られた新たな知見を基に、生物進化のメカニズムに関する理論的修正を提示する。2011年以降の深層学習における「十分に訓練すれば学習する」という発見を、セルオートマトンの実験に応用したところ、自然...