AGI・ASI リー・クローニン『サム・アルトマンは妄想的、ヒントンはセラピーが必要、P(Doom)はナンセンスだ』
グラスゴー大学化学教授リー・クローニンが、生命の起源から人工知能の本質まで、科学の根本的な問いに挑む。彼は因果性こそが宇宙における存在の基盤であり、選択圧は生命以前から作用していたと主張する。現在のAIシステムには記憶、意識、想像力、自由意...
複雑性理論
AGI・ASI 
AI研究 LLMを忘れろ:MITの新しいRLM(AIにおける相転移)
MITが発表した再帰的言語モデル(RLM)は、従来のLLMが抱えるコンテキスト長の限界と推論能力の劣化という根本的問題に対する革新的な解決策である。本研究は、GPT-5のような最先端モデルでさえ、公称の27万トークンのコンテキストウィンドウ...
未来予測 AIの終焉:個人的考察
本動画は、AIの起源から未来の終焉までを思索する実験的な考察である。Chain-of-thoughtプロンプティングからReActフレームワーク、知識グラフ、マルチエージェントシステムへと進化してきたAI技術の歴史を振り返りながら、現在のA...
GPT-5、5.1、5.2 なぜGPT-5は複雑なタスクで失敗するのか | 簡単な説明
この動画は、GPT-5が複雑なタスクで失敗する根本的な理由を、情報処理の複雑性理論の観点から解説したものである。著者は、現在のAIシステムが複雑な問題を小さな部品に分解して処理するものの、それらを再統合する際に「複雑性の不連続性」という問題...