AI入門 (セッション#2) 機械学習のための数学 この動画は機械学習における数学の基礎を包括的に解説する講座である。AIを支える4つの数学的柱として線形代数、微積分、確率、統計を取り上げ、それぞれがどのように機械学習で応用されるかを実例とコード実装を交えて説明している。線形代数では行列の基... 2025.09.12 AI入門
脳科学・意識・知性 ニューロン対AI:両者は全く似ていない この動画では、現在の人工知能と実際の脳の神経細胞の動作原理が根本的に異なることを解説している。AI研究者のチャールズ・サイモンが、神経細胞のスパイク信号の仕組みから学習プロセスまで、生物学的な脳の特徴を詳細に分析し、従来のニューラルネットワ... 2025.08.22 脳科学・意識・知性