線形回帰

(セッション第4回) 教師あり学習：ロジスティック回帰の理解

この動画は機械学習の教師あり学習におけるロジスティック回帰について解説した講義である。線形回帰の復習から始まり、分類問題における課題を説明した後、ロジスティック分布とシグモイド関数の特性を活用した分類手法を詳しく解説している。癌診断データを...

セッション第3回：教師あり学習 – 線形回帰の理解

この動画は機械学習における教師あり学習の基礎概念として線形回帰を詳しく解説している。猫と犬の分類例から始まり、教師あり学習の回帰と分類の違い、線形回帰の数学的基礎、損失関数、勾配降下法の仕組みを視覚的に説明する。特に住宅価格予測を例に、最適...