AGI・ASI ジャネット・アダムス:AIからAGIへの道筋と勝利への戦略 | グローバルAIショー
SingularityNETの最高執行責任者ジャネット・アダムスが、AGIから人工超知能ASIへの道筋と、その過程でいかに勝利を収めるかについて語る。ビッグテックによるAI支配に対抗すべく設立された人工超知能アライアンスの取り組みを紹介し、...
知識グラフ
AGI・ASI 
AI研究 ハイパーグラフとハイパーグラフトランスフォーマーを構築するコード
本動画は、MITの最新研究論文に基づき、従来のペアワイズ知識グラフの限界を超えるハイパーグラフ構造の構築方法を解説している。科学的推論においては、複数のエンティティ間の高次相互作用を捉える必要があるが、従来の2次元的なグラフ構造では不十分で...
世界モデル・マルチモーダル 世界モデルRAG:生成的セマンティックワークスペース
本動画では、カリフォルニア大学ロサンゼルス校が2025年11月に発表した革新的なRAGシステム「Generative Semantic Workspace」を解説している。人間の脳の海馬と新皮質の機能を模倣し、従来の単純な情報検索を超えて、...
AI研究 AIの知的ダークマターの発見
この動画は、AIシステムにおける「知的ダークマター」という概念を提示し、科学的推論のための新しいアプローチを解説している。従来のLLMは事実を列挙するだけで、その背後にある論理的な推論の連鎖を欠いていた。この研究では、大学のSTEM科目から...
未来予測 AIの終焉:個人的考察
本動画は、AIの起源から未来の終焉までを思索する実験的な考察である。Chain-of-thoughtプロンプティングからReActフレームワーク、知識グラフ、マルチエージェントシステムへと進化してきたAI技術の歴史を振り返りながら、現在のA...
AI研究 ニューロシンボリックAI:超知能への道筋か?
本動画は、現在主流となっているGPTシステムの根本的な限界を明らかにし、ニューロシンボリックAIが超知能への道筋となる可能性を探求する内容である。GPT-4やClaude 4 Sonnet、Gemini 2.5 Proといった最先端モデルは...
AI研究 今日のAIの何が間違っているのか – 10の論文
この動画は2025年9月19日に発表された最新のAI論文10本を通じて、現在のAI技術が抱える根本的な問題点と課題を包括的に解説している。MetaのSuper Intelligence研究チームによる言語モデルの推論能力の不安定性から始まり...
AIエージェント AIエージェントの進化：多エージェントシステムの新しいトポロジー
この動画では、Sun Yat-sen大学の研究チームが発表した革新的な多エージェントシステムに関する論文を詳細に解説している。従来の固定的なワークフローテンプレートから脱却し、セマンティック空間とトポロジー空間の2つの数学的空間で同時に学習...
RAG HiRAG：GraphRAGの階層的推論（最高のRAG？）
この動画は、従来のフラットな知識グラフの限界を克服するために開発された新しいRAGシステム「HiRAG」について解説している。HiRAGは階層的推論を可能にするGraphRAGの発展形であり、複雑性の異なるレベル間を橋渡しする仕組みを持つ。...
RAG エージェント型ハイパーグラフRAG with RL: Graph-R1
この動画では、北京大学が開発したハイパーグラフRAGシステムと強化学習を組み合わせた革新的な「Graph-R1」について解説している。従来のグラフRAGシステムを超えて、より高次元で複雑な知識構造を扱えるハイパーグラフを採用し、完全に人間を...
デジタルマインド・デジタルツイン デルファイのダラ・ラジェバルディアン：AIデジタルマインドが人間のつながりをスケールする方法
この動画は、AIによるデジタルマインドを開発するDelphiの創設者ダラ・ラジェバルディアンが、人工知能を使って人間の思考や推論パターンを再現し、スケーラブルな人間的接続を実現する革新的なアプローチについて語る内容である。彼は情報消費がフィ...
RAG GraphRAGの惑星規模知識グラフへのスケーリング
この動画では、従来のRAG（検索拡張生成）システムを大幅に拡張したGraphRAGの最新技術について解説している。単純なテキスト検索から知識グラフベースの複雑な推論システムへの進化を詳細に分析し、Gears、Susan（QM）、PyG 2....
AGI・ASI AI超知能の発見（プリンストン大学）
プリンストン大学が発表した革新的なAI研究について解説する動画である。従来の大規模汎用モデルとは異なり、医学などの特定領域に特化したAIシステムを構築する新しいアプローチを紹介している。知識グラフを基盤とした論理的な推論能力を持つ専門AIが...
AI研究 Stephen WolframがAI、人間的思考、形式的知識について語る
この動画では、計算言語とWolfram Alphaで知られるStephen Wolframが、人工知能と人間的思考の本質的な違いについて深く考察している。彼は人間のような思考と形式的思考の区別を論じ、LLMが浅く広い思考パターンを示す一方で...
AI研究 LLM推論のための知識グラフ上でのGNN::GATとGraphRAG（英国）
本動画は、グラフニューラルネットワーク（GNN）とグラフアテンションネットワーク（GAT）を知識グラフとGraphRAGシステムと組み合わせ、LLMの推論能力を向上させる最新のAI研究手法について解説している。特に映画推薦システムを例に、個...
LLM・言語モデル LLMによる知識グラフの修復（Apple MacBook）
この動画は、大規模言語モデル（LLM）を使用して知識グラフの修復を行う最新の研究について解説している。医療分野における知識グラフの構造的および意味的な不整合を検出し修正する手法を、6つのオープンソースLLMを用いて検証した研究結果が紹介され...
AIエージェント 知識グラフとエージェントを組み合わせる方法（Emory大学、Stanford大学）
この動画は、Emory大学とStanford大学が2025年7月に発表した研究論文を解説したものである。大規模言語モデル（LLM）、知識グラフ、マルチエージェントシステムを組み合わせることで、医療診断予測の精度を向上させる革新的なアプローチ...