AI研究 Metaのヤン・ルカンが「LLMは終わった」と宣言：すべてを変える「推論」AIの登場
MetaのAI研究所FAIRを率いるヤン・ルカンが、大規模言語モデル（LLM）のスケールアップだけでは人間レベルのAIに到達できないと断言した。彼のチームが開発したVLJPAは、従来の単語ごとの生成方式とは一線を画す革新的なモデルである。J...
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AI研究 
AIニュース Grok vs Gemini vs GPT — 誰が最初に身体を手に入れるのか?
本動画は、最新のAI技術と人型ロボット開発の現状から、AIにおける生存本能の兆候、ポスト資本主義社会の到来可能性まで、幅広いトピックを横断的に解説している。Xpengの新型人型ロボットの発表、GPT・Gemini・Grokなどの主要AIモデ...
AGI・ASI 「誰も準備できていない」次の1000日間が決定的に重要である | エマド・モスタク
本動画では、Stability AIの元CEOであるエマド・モスタクが、今後1000日間でAIが引き起こす経済的・社会的転換について語っている。彼は「知能の逆転」という概念を提示し、人間の認知労働の価値がゼロではなくマイナスになる未来を警告...
AI研究 次トークン予測を超えて:CALM AI
本動画は、テンセント傘下のWeediと中国科学院大学が2025年10月に発表した革新的な言語モデル「CALM(Continuous Auto-Regressive Language Model)」について解説するものである。従来の次トークン...
AGI・ASI 2026年はとんでもないことになる
2025年から2026年にかけて、AIは単なる玩具から人類にとって不可欠な協力者へと急速に進化している。わずか12か月前には思考実験に過ぎなかった経済的価値の創出が、今や現実のものとなっている。地球上で最も優秀な科学者の一人であるスコット・...
AI研究 オートエンコーダーの再定義：拡散モデルから世界モデルまで
この動画では、オートエンコーダーの数学的構造を多様体幾何学の観点から深く解析し、従来の教科書的理解を超えた新たな視点を提示している。高次元データ空間と低次元潜在空間の関係を多様体として捉え、エンコーダーとデコーダーの機能をヤコビ行列やリーマ...