Meta・マイクザッカーバーグ MGAICシンポジウム:Yann LeCun基調講演「基礎と未来」
Meta AI研究所チーフAIサイエンティストであり、深層学習の先駆者としてチューリング賞を受賞したYann LeCunが、MITで開催された生成AIインパクトコンソーシアムシンポジウムにおいて基調講演を行った。彼は自身の研究の歴史を振り返...
深層学習
Meta・マイクザッカーバーグ 
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ 私たちはAIの指数関数的成長を誤解しているのか?Julian Schrittwieserが語るムーブ37と強化学習のスケーリング(Anthropic)
本動画は、AnthropicのAI研究者であるJulian Schrittwieserが、AIの指数関数的な進化の軌跡と、多くの人々がその進化速度を見誤っている現状について語るものである。Julianは、DeepMindにおけるAlphaG...
AIベンチマーク Francois Chollet + Mike Knoop | ARC Prize @ MIT
本動画は、ARC Prizeの創設者であるFrancois CholletとMike Knoopが、MITで開催されたファイアサイドチャットの模様を収録したものである。彼らはARC Prize V3の発表に際し、このベンチマークが目指すもの...
GPT-6 GPT-6情報流出🔥 Honorの驚異的ロボットフォン&今週見逃せない8つのAI最新情報!
今週のテクノロジーニュースは驚異的な進化の連続である。GeminiがSolanaベースのクレジットカードを発表し、利用報酬を自動投資する画期的なシステムを実現した。AI同士が実際の暗号通貨市場でリアルタイムトレーディング対決を繰り広げ、De...
AIの歴史 Transformer解説:AIを永遠に変えた発見
現代のあらゆる最先端AIシステムの基盤となっているTransformerアーキテクチャの誕生と発展の歴史を辿る動画である。1990年代のLSTMによる勾配消失問題の解決から始まり、2014年の注意機構を備えたSeq2Seqモデルの登場、そし...
AI画像 新しいDeepSeekが驚くべきことをやってのけた…
DeepSeekが新たに発表したDeepSeek OCRは、画像認識技術に革新的なアプローチをもたらした。従来の画像認識技術とは異なり、このモデルはテキストを画像として表現することで、10倍のテキスト圧縮を実現しながら97%の精度を維持する...
AGI・ASI 現在のAIモデルには修正不可能な3つの問題がある
現在主流となっている深層ニューラルネットワークに基づくAIモデルには、汎用人工知能(AGI)の実現を阻む3つの根本的な問題が存在する。第一に、これらのモデルは特定の目的に特化しており、真の抽象的思考能力を持たない。第二に、ハルシネーション問...
AI入門 AIモデルをファインチューニングする方法、段階的に解説
本動画は、AIモデルのファインチューニングを実際に行う具体的な手順を解説したものである。ファインチューニングとは、既存のベースモデルの重みを調整し、特定のタスクにおける性能を向上させる技術であり、小規模なモデルでも最先端の大規模モデルを上回...
AGI・ASI ウルフラムによる進化論への(驚くべき)修正
スティーブン・ウルフラムが、機械学習の発見から得られた新たな知見を基に、生物進化のメカニズムに関する理論的修正を提示する。2011年以降の深層学習における「十分に訓練すれば学習する」という発見を、セルオートマトンの実験に応用したところ、自然...
LLM・言語モデル この小型モデルは異常だ…(700万パラメータ)
わずか700万パラメータという超小型のAIモデルが、Gemini 2.5 ProやDeepSeek R1などの最先端大規模モデルを最難関の推論ベンチマークで上回るという驚異的な成果を達成した。Samsungの研究者が提案したTRM(Tiny...
Google・DeepMind・Alphabet Gemini 3.0 Pro(早期テスト):史上最高のモデル!最も強力で、最も安価で、最も高速なモデルがついに登場!
Googleの次世代AIモデルGemini 3.0 Proのリーク情報と早期テスト結果を詳細に検証した動画である。2025年10月9日のリリースが予測されるこのモデルは、ARK AGI 2リーダーボードで最高スコアを記録し、あらゆるベンチマ...
OpenAI・サムアルトマン Greg Brockman: AGI、Sora 2、ボトルネック、ホワイトカラー、プロアクティブAI、そしてそれ以上のこと!
OpenAI共同創業者のGreg Brockmanが、AGI実現への道筋、Sora 2の技術的進化、コンピュートリソースの制約、AIによる労働市場の変革について語った包括的なインタビューである。トランスフォーマーアーキテクチャの汎用性、ベー...
AI研究 拡散モデルとフローマッチングの次へ:平衡マッチング(MIT、オックスフォード、ハーバード)
本動画は、MITとハーバード大学、オックスフォード大学による最新の画像生成AI研究「平衡マッチング(Equilibrium Matching)」を解説するものである。従来の拡散モデルやフローマッチングモデルが非平衡動力学を学習するのに対し、...
AI動画 AI動画が狂気じみてきた(Sora 2)
本動画では、OpenAIの新しい動画生成AIであるSora 2について、その革新的な機能と社会への影響を詳しく考察している。Sora 2は単なる動画生成ツールではなく、TikTok型のソーシャルネットワークとして設計されており、カメオ機能に...
AI研究 見る前に見ることを学ぶAI(LLMからVLMへ)
本動画では、Metaの超知能チームによる最新研究「見る前に見ることを学ぶ」論文を解説している。この研究は、言語モデルから視覚言語モデルへの変換において、テキストベースの推論データが視覚理解に極めて重要な役割を果たすことを明らかにした。具体的...
AIエージェント エージェント型AIにおける知能の探求(MIT、スタンフォード)
本動画は、2025年10月1日に公開された最新のAI研究論文を紹介するものである。主要テーマは、大規模言語モデル(LLM)およびビジョン言語モデル(VLM)における強化学習と検証可能報酬システムの改善である。4本のウォームアップ論文では、強...
AI入門 ハイブリッドアーキテクチャ入門:技術的深掘り #1
本動画は、ハイブリッドアーキテクチャの入門として、機械学習における複数のアーキテクチャブロックの統合について包括的に解説している。空間表現ブロック、時系列ブロック、強化学習ブロック、シンボリックAI、物理情報機械学習といった5つの主要なブロ...
AI研究 新しいAIが複数の思考に分裂して知能を向上（並列思考）
この動画は、10 Cent AI研究所とトップ大学が共同開発した「並列R1」という革新的なAIシステムを解説している。従来のAIが一直線に思考するのに対し、このシステムは人間のように複数の思考パスを同時に探索し、最適解を見つける能力を持つ。...
AI研究 強化学習とプログラミングが人間レベルのAIを解き放つ方法
本動画は、Poolsideの創設者が強化学習とコード実行フィードバックを活用したAI開発について詳しく解説したインタビューである。2015年のアンドレ・カルパシーの論文とAlphaGoの登場が契機となり、言語モデルと強化学習の組み合わせに注...
AIニュース 今月リリースされた爆発的テクノロジー15選…
2025年8月は人工知能とテクノロジー分野において歴史的な突破が相次いだ月である。Google Gemini 2.5 Flash Image、OpenAIのGPT-5、DeepMindのGenie 3など主要AI企業による革新的モデルの発表...
LLM・言語モデル LMMは視覚的に推論するのか、それとも文章的に推論するのか？
この研究は、大規模マルチモーダルモデル（LMM）が物理法則をどのように理解し推論するかを検証したものである。特に自動運転車のような実世界のシナリオにおいて、AIが未知の物体に遭遇した際の物理推論能力を評価している。ミシガン州立大学の研究者ら...
AI研究 今日のAIの何が間違っているのか – 10の論文
この動画は2025年9月19日に発表された最新のAI論文10本を通じて、現在のAI技術が抱える根本的な問題点と課題を包括的に解説している。MetaのSuper Intelligence研究チームによる言語モデルの推論能力の不安定性から始まり...
AI研究 MITによる純粋な論理のための新しいニューロシンボリックLLM
MITとMicrosoftが共同開発した新しいニューロシンボリックLLMは、純粋な論理推論を実現するための革新的な手法である。従来のLLMが持つチェーンオブソート思考の限界を克服し、PDDL（計画領域定義言語）を用いた外部の論理検証エンジン...
AIニュース AIニュース：Meta Ray-Ban、Gemini 3、World Labs、Grok 5、その他多数！
このビデオでは、Meta ConnectからAI業界の最新ニュースを包括的に紹介している。Meta Ray-Banスマートグラスの進化、OpenAIの推論モデルがICPC世界大会で満点を記録した歴史的偉業、Gemini 3.0 Ultraの...
ロボット AIを忘れろ、ロボットがやって来る！
本動画は、人工知能に注目が集まる中で静かに進行しているロボット工学の革命について詳しく解説している。特にヒューマノイドロボットの急速な発展に焦点を当て、アメリカと中国のアプローチの違いを分析している。アメリカは高品質なAI技術とロボットの知...
Google・DeepMind・Alphabet 26歳でGoogle DeepMindチームをリードする私が語る、AI企業で働くための秘訣
26歳でGoogle DeepMindのメカニスティック解釈可能性チームを率いるNeel Nandaが、AI業界でのキャリア構築について語る貴重なインタビューである。大学卒業のみで博士号を持たない彼が、わずか4年でAI安全性研究の第一人者と...
遺伝子工学・ゲノム編集 ブタを編集して人間に適合する腎臓を育成！
この動画では、FDA承認を受けた遺伝子編集ブタ腎臓の人体実験開始という医療革命的なニュースから始まり、AI技術の最新動向を幅広く解説している。ドローンショーによる中国の技術力誇示、LIGO重力波検出へのAI活用、バーチャル恋人との関係性、野...
AIハルシネーション・幻覚 OpenAIはハルシネーション問題を解決したのか？
OpenAIが発表した新しい論文により、AI言語モデルがなぜハルシネーション（幻覚現象）を起こすのかという根本原因が明らかになった。この問題は単なるバグではなく、現在のモデル構築方法に組み込まれた構造的な特徴である。論文では、正しい回答を生...
AIハルシネーション・幻覚 なぜ言語モデルは幻覚を起こすのか（2025年9月）
この動画は言語モデルのハルシネーション（幻覚）問題について2025年9月時点での最新の研究論文を詳細に解説している。従来ハルシネーションはAIの謎めいたバグと考えられてきたが、実際には統計学習の仕組みと現在の評価システムが生み出す予測可能な...
AI入門 第1回：機械学習と人工知能入門：基礎を築く
本動画は機械学習と人工知能の基礎を学ぶ教育セッションの記録である。講師は機械学習シリーズ全12回の初回として、AIの概念から始まり、機械学習、深層学習の関係性を明確に説明している。猫の画像分類を例に、従来のルールベースアプローチから機械学習...
AI研究 AIの中核が爆発的発展中 – 新たな10の研究論文
この動画では、AI分野の中核技術が急速に発展していることを受けて、最新の10本の研究論文について詳細に解説している。深層研究、RAGシステムの進化、マルチモーダルAI、知識グラフ、API統合、そして社会学習モデルまで、幅広いトピックを網羅し...
AI研究 オートエンコーダーの再定義：拡散モデルから世界モデルまで
この動画では、オートエンコーダーの数学的構造を多様体幾何学の観点から深く解析し、従来の教科書的理解を超えた新たな視点を提示している。高次元データ空間と低次元潜在空間の関係を多様体として捉え、エンコーダーとデコーダーの機能をヤコビ行列やリーマ...
AGI・ASI マックス・テグマーク：Life 3.0 | レックス・フリードマン・ポッドキャスト #1
MIT物理学教授マックス・テグマークが、宇宙における知的生命体の存在可能性から人工知能の本質、意識の物理学的定義まで幅広いテーマについて語るインタビューである。彼は宇宙に高度な技術を持つ知的生命体が存在する可能性は低いと考えており、これが人...
レックス・フリードマン、LexFridman ピーター・ノービグ：人工知能：現代的アプローチ | レックス・フリードマン・ポッドキャスト #42
Googleの研究ディレクターであるピーター・ノービグが、AI分野の名著「人工知能：現代的アプローチ」の執筆背景から最新の第4版での変化、そしてAI技術の発展について語った対談である。90年代からの AI技術の変遷、特に論理ベースのアプロー...
AIアライメント・安全性 「我々はAIの支配を阻止せなあかん」- ジェフリー・ヒントンが語るAIの過去・現在・未来
AI研究の第一人者であるジェフリー・ヒントンが、神経ネットワークの歴史から現在のAIの急激な発展、そして将来の超知能AIがもたらす存在的リスクについて語る重要なインタビューである。1950年代から続くAI研究の変遷、バックプロパゲーション学...
AGI・ASI Path of Exile 2: The Third Edict | PoE2をプレイしながらAGIについて語る
この動画は、Path of Exile 2のゲームプレイを楽しみながら、Anthropicの研究者による大規模言語モデルの解釈性に関する深い議論を視聴するという、ユニークな形式の配信である。ゲーム実況の合間に、AIがどのように「次の単語を予...
OpenAI・サムアルトマン OpenAI A to Z チャレンジ
この動画は、OpenAIが主催した「A to Z Challenge」の決勝に進出したチーム「Black Bean」による考古学的発見システム「AKOS」の発表である。チームはアマゾン熱帯雨林における考古学的遺跡の発見を効率化するため、深層...
AI研究 合成データのスケーリング
この動画は、兆スケールの前訓練における合成データのスケーリングに関する重要な研究について解説している。主にBeyond Webという論文を中心に、従来のインターネットスクレイピングデータから合成データ生成への移行と、データ品質の重要性につい...
RAG HiRAG：GraphRAGの階層的推論（最高のRAG？）
この動画は、従来のフラットな知識グラフの限界を克服するために開発された新しいRAGシステム「HiRAG」について解説している。HiRAGは階層的推論を可能にするGraphRAGの発展形であり、複雑性の異なるレベル間を橋渡しする仕組みを持つ。...
OpenAI・サムアルトマン OpenAIのプロダクト責任者が語るAI競争、GoogleとAGIの現実について – ケビン・ウェイル&デビッド・ブランディン
この動画では、OpenAIの最高製品責任者であるKevin Weilが、GPT-5の発表、AGIへの道筋、そしてAI業界の激しい競争について詳しく語っている。Weilは、AIモデルの創発的能力や予測困難な性質、インドなどの新興市場への展開戦...