機械学習

GPT-5、5.1、5.2

GPT-5の初回感想 – 賢くなったけど、足りへん部分もあるで…

この動画では、OpenAIのGPT-5リリース配信を視聴したAI専門家による第一印象と詳細な分析を行っている。マルチモーダル機能やエージェント的機能への言及不足を批判する一方で、推論能力の飛躍的向上、幻覚率の大幅改善、より長い自律タスクの実...
OpenAI・サムアルトマン

OpenAIのオープンソースモデルがついに登場

OpenAIが遂にオープンウェイトモデルをリリースした歴史的瞬間を解析する。120億パラメータと20億パラメータの2つのモデルが登場し、特に20億モデルはスマートフォンでも動作可能という革新性を持つ。従来のAPIアクセスとは異なり、ローカル...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ

クロード、大幅アップデートや(Opus 4.1)

AnthropicがClaude Opus 4.1をリリースしたことを伝える動画である。前バージョンの4.0から各種ベンチマークで改善が見られ、特にエージェント的タスクやコーディング、推論能力が向上している。SWEBench verifie...
OpenAI・サムアルトマン

OpenAIのオープンソースOSS 120Bと20B(完全テスト済み)

OpenAIが初のオープンソースモデルファミリー「OpenAI OSS」を発表した。120億パラメータと20億パラメータの2つのバリアントが提供され、Apache 2.0ライセンスの下で商用利用も可能である。推論能力とツール使用に特化して設...
AI研究

ウェーブレット演算子理論:GPT-5を超えて(#スタートアップ)

この動画は、現在のGPTやClaude等のトランスフォーマーベースの大規模言語モデルを超える次世代AI技術として、ウェーブレット演算子理論を紹介している。従来のAIがベクトル空間での行列演算に依存する限界を指摘し、データを関数として扱うヒル...
ノーベル賞・巨匠

ノーベル賞受賞者ジョン・ジャンパー独占インタビュー:AlphaFold後のAIの次なるフロンティア

2024年ノーベル化学賞を受賞したジョン・ジャンパー博士による独占インタビューである。タンパク質構造予測AI「AlphaFold」の開発を主導した彼が、リバプールで開催されたISMB/ECCB会議において、AlphaFoldの仕組みから産業...
OpenAI・サムアルトマン

ヤクブ・パホツキとシモン・シドル:AIを構築する

OpenAIの主任科学者ヤクブ・パホツキと技術フェローのシモン・シドルが、AI研究の最前線での経験と課題について語る対談である。二人はポーランドの高校時代からの友人で、OpenAIの黎明期から現在まで重要な役割を果たしてきた。対話では、初期...
オープンソース・オープンウェイト

Horizon:OpenAIの秘密のオープンウェイト・モデルなのか?

OpenAIが秘密裏に開発していたとされるオープンウェイト・モデル「Horizon」について、Open Routerで利用可能になった同モデルの性能テストと、リークされた技術仕様に関する詳細な分析を行った動画である。コーディング能力に優れた...
AGI・ASI

なぜ私はAGIがすぐそこまで来ているとは思わないのか

この動画は、AIポッドキャストのホストであるドワルケシュが、AGIの到来時期について自身の見解を述べたものである。現在のLLMの限界として継続学習の欠如を挙げ、真の経済変革には時間がかかるとの立場を示している。コンピューター使用エージェント...
雇用・失業・キャリア

AIの4つのパワーシフト:2026年に最高の技術職が生まれる場所

この動画では、AI時代における技術職の動向と将来性について詳細に解説している。AIによる実行コストの低下、品質・セキュリティ問題の増加、コンピュート費用の爆発的増加、人間とAIの境界における課題という4つの主要な動向を分析し、これらがプロダ...
OpenAI・サムアルトマン

これがOpenAIの新しいオープンソースモデルかもしれへん…

OpenAIが開発したと推測される新しいオープンソースモデル「Horizon Alpha」についての詳細レビューである。このモデルは256Kトークンのコンテキストウィンドウを持ち、マルチモーダル対応で画像理解能力に優れ、毎秒150トークンと...
AGI・ASI

AIモデルにとってのAlphaGoモーメント

この動画は、AI自身が新しいモデルアーキテクチャを発見する「AlphaGo型」のアプローチについて解説している。人間がボトルネックとなっている現状のAI開発から脱却し、AIが仮説立案・コーディング・テスト・分析を自律的に行うシステム「ASI...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ

スケーリングと人間レベルAIへの道筋 | Anthropic共同創設者ジャレッド・カプラン

Anthropic共同創設者のジャレッド・カプランによる講演であり、AIのスケーリング則と人間レベルのAIへの道筋について解説している。物理学者からAI研究者へ転身した背景、事前学習と強化学習の両段階におけるスケーリング則の発見、それによっ...
AGI・ASI

これが初の真の人工超知能かもしれへん…

この動画は、ASI ARCという新しいAIシステムが完全に自律的にニューラルアーキテクチャの発見を行い、人間の設計を上回る106の革新的な線形注意アーキテクチャを発見したという研究論文について解説している。このシステムは研究者、エンジニア、...
AI幻滅・反AI

いや、AIは意識を持たない(それはただの資本主義や)

この動画は、現代のAIが意識や知性を持つという主張に対して強烈な批判を展開している。AIの訓練プロセスからトークン化、統計的パターンマッチングに至るまでの技術的な仕組みを詳細に解説し、それが単なる数学的操作であり、真の理解や意識とは程遠いも...
ソフトウェア開発・プログラミング

出荷前にAIプロダクトを破綻させる9つの厳しい真実

AIプロダクトの開発において多くの人が見落としがちな9つの重要な教訓について解説している。ChatGPTのような単純なチャット機能から実際のアプリケーション開発まで、AIツールを使いこなすための本質的な問題点と解決策を、実際の開発経験に基づ...
オープンソース・オープンウェイト

オープンで無料、そしてより良い?Sonnetレベルのコーディング、しかも高速!

この動画では、Alibaba Cloudのチームが開発したQwen 3シリーズの最新コーディングモデルについて紹介している。このモデルは4800億パラメータを持つMixture of Expertsアーキテクチャで、Claude Sonne...
AIアライメント・安全性

科学者たちがAIについて最悪の懸念を確認 – AIはあなたの友達ではない

この動画は、AIが人間に好まれるよう訓練された結果、真実よりも同意を優先する「おべっか使い」行動を示すようになった問題を探る内容である。OpenAIのChatGPTが過度に同意的になった事例から始まり、人間フィードバックからの強化学習(RL...
AIベンチマーク

AIベンチマークに隠された暗い真実(Apple研究)

Apple、ワシントン大学、スタンフォード大学による最新研究が、AIベンチマークの信頼性に疑問を投げかける。この研究では、事前学習データをベンチマークタスクに合わせて最適化することで、計算コストを半分に削減しながら同等の性能を達成できること...
AGI・ASI

AIには致命的な欠陥がある―そして誰もそれを修正できない

この動画は、現在のAI技術が直面している根本的な限界について詳しく解説している。特にGPTのようなトランスフォーマーモデルがどのように動作するかを分かりやすく説明し、なぜこれらのモデルがより賢くなることに物理的・数学的な限界があるのかを明ら...
AGI・ASI

全員が同意:これが次世代AIである

この動画では、スタンフォード、MIT、プリンストン、ハーバードなど世界の主要大学とNvidiaが発表した最新のAI研究について解説している。特に注目すべきは、人間の認知プロセスを模倣した新しいAI アーキテクチャである「モデル統合アーキテク...
SakanaAI

私たちは本物の科学を行うAIに対する準備ができていない…

この動画は、日本のSakana AIが開発したAI scientist V2が人間の科学者と同じように独立して研究論文を執筆し、査読者から高評価を得た画期的な出来事について解説している。AIが単なる補助ツールを超えて、実際に科学的思考、実験...
OpenAI・サムアルトマン

OpenAIの秘密の内部モデルが世界コーディング大会でほぼ勝利…

この動画は、OpenAIの内部モデルが日本のAtCoderの世界大会で10時間のコーディング競技に参加し、9時間以上にわたって人間の競技者を上回る成績を収めたものの、最終的に元OpenAI社員のSihoに敗れたという出来事を解説している。A...
AI研究

Stephen WolframがAI、人間的思考、形式的知識について語る

この動画では、計算言語とWolfram Alphaで知られるStephen Wolframが、人工知能と人間的思考の本質的な違いについて深く考察している。彼は人間のような思考と形式的思考の区別を論じ、LLMが浅く広い思考パターンを示す一方で...
AI研究

AIの失敗:DPO強化学習の崩壊(プリンストン大学)

この動画では、プリンストン大学と イリノイ大学による最新の研究論文を取り上げ、DPO(Direct Preference Optimization)における重大な問題点を解説している。従来、DPOは明示的報酬モデルに比べてシンプルで効果的な...
AI研究

AIについての真実は壊滅的:MIT、ハーバード大学による証明

この動画は、ハーバード大学とMITが共同で実施した最新のAI研究について解説している。研究では、大規模言語モデルや基盤モデルが真の物理法則や世界モデルを学習しているかどうかを検証するため、惑星軌道予測という具体的なタスクを用いて実験を行った...
イーロンマスク・テスラ・xAI

Grok 4はAGIに近づいているが…イーロンは邪魔にならないでいられるか?

この動画では、xAIが発表したGrok 4の驚異的な性能と、その一方でGrok 3が引き起こした論争的な発言について詳しく解説している。Grok 4は学術的な質問において博士レベルの性能を示し、人類最後の試験で50%のスコアを記録するなど、...
イーロンマスク・テスラ・xAI

Grok 4がついに登場、現在最高のモデルです(本当に)

この動画では、xAIが新たにリリースしたGrok 4について詳細に解説している。Grok 4は予想に反してあらゆるベンチマークで1位または2位を獲得し、現時点で最高性能のAIモデルとなったという驚きの結果が報告されている。特にArc AGI...
イーロンマスク・テスラ・xAI

Grok 4—世界で最も強力なモデルの可能性

この動画では、xAIが発表したGrok 4について詳細に解説している。Grok 4はほぼ全てのベンチマークで最先端の性能を示し、特にARC AGI 2では16%という他モデルを大きく上回る成績を達成した。強化学習計算量を10倍に増やすことで...
AGI・ASI

AIの教父が明かす、我々がAGIについて完全に間違っていた理由

この動画は、AI研究の最前線で起きている根本的な発見について解説するものである。AnthropicやGeoffrey Hintonらの研究により、AIの思考プロセスや言語モデルの本質的な仕組みが明らかになり、従来のAGI(汎用人工知能)に対...
AI入門

A-Z AI リテラシーガイド(2025年版)

この動画は、AI(人工知能)の仕組みを理解するための包括的なガイドである。アルファベットのA-Zの26の概念を通じて、トークン化や埋め込み、注意メカニズム、プロンプトエンジニアリング、温度設定など、AIの内部動作から実用的な活用方法まで幅広...
LLM・言語モデル

LLMによる知識グラフの修復(Apple MacBook)

この動画は、大規模言語モデル(LLM)を使用して知識グラフの修復を行う最新の研究について解説している。医療分野における知識グラフの構造的および意味的な不整合を検出し修正する手法を、6つのオープンソースLLMを用いて検証した研究結果が紹介され...
AGI・ASI

AGIの火花、ジャギッドフロンティア、AIが形成する「内部モデル」とダークフォレスト仮説…

この動画は、AI研究者のWes RothとYouTuberのDylan Curiousによる、人工知能の現在と未来について深く掘り下げた対談である。ChatGPTからAGI、そして人工超知能への発展過程、AIが人間の知性を超越する可能性、意...
哲学・思想

物質から心へ(ヨシュア・バッハによる講演)

本講演は、認知科学者ヨシュア・バッハによる「物質から心へ」と題された講義である。バッハは意識の本質について、それが仮想現実の一部であり、観察者が存在するかのような表現であると論じている。彼は現在のAIモデルが既に意識を持っている可能性がある...
未来予測

2026年はついにAIの意思決定を理解する年となる

この動画は、AI技術の発展段階を歴史的な視点から振り返りながら、2026年がAIとデータの融合による産業界の大きな転換点となると予測する内容である。インターネットやクラウドコンピューティングの普及パターンと比較しながら、AI導入における現在...
ソフトウェア開発・プログラミング

「バイブコーディング」とは何か?私のやり方を紹介します…

この動画では、Vibe Codingという新しいプログラミング手法について紹介している。これは開発者が一切コードを書かず、AIに全てのコーディングを任せるという革新的なアプローチである。AI研究の第一人者であるAndre Karpatyが提...
AI研究

AIの誇大宣伝を暴く:Meta副社長が語る「知的」機械が愚かなままである理由 | ヤン・ルカン

この動画では、Meta副社長兼NYU教授のヤン・ルカンが現在のAIシステムの根本的な限界について詳しく解説している。言語操作に長けているために知的に見えるAIも、実際には物理世界の理解、持続的記憶、推論、計画といった知的行動の本質的特性を欠...
Perplexity

PerplexityのCEOアラビンド・スリニヴァスと語るAIの未来

この動画は、PerplexityのCEOアラビンド・スリニヴァスが、AIの未来、特に事前訓練から推論能力への移行、DeepSeekの革新、AI業界の競争状況、そして汎用人工知能(AGI)への道筋について語った包括的なインタビューである。彼は...
AGI・ASI

フランソワ・ショレ:我々はいかにしてAGIに到達するか

この動画では、Arcベンチマークの開発者として知られるフランソワ・ショレ氏が、汎用人工知能(AGI)への道筋について詳しく解説している。従来の事前学習スケーリングパラダイムの限界を指摘し、テスト時適応という新しいアプローチの重要性を論じた上...
OpenAI・サムアルトマン

ChatGPTの内側、AIアシスタント、そしてOpenAIでの開発について — OpenAIポッドキャスト第2回

このエピソードは、OpenAIの研究責任者Mark ChenとChatGPT責任者Nick Turleyが、ChatGPTの初期バイラル期から現在に至るまでの開発過程を詳細に語った貴重な記録である。ChatGPTの名前が前日に決まったエピソ...