機械学習

経済・ビジネス・投資

フラッグキャリアの罠 アジアの国営航空会社が赤字を続ける理由

アジアの国営航空会社が直面する「フラッグキャリアの罠」を解説する動画である。世界最大の航空市場であるアジア太平洋地域において、マレーシア航空、タイ航空、ガルーダ・インドネシア航空などの国営航空会社が、なぜ莫大な政府支援を受けながらも赤字を垂...
Google・DeepMind・Alphabet

GoogleのAIマシンを支える男 Demis Hassabisインタビュー

Google DeepMindのCEOであるDemis Hassabisが、AI技術の最前線とその未来について語る。2010年に設立されたDeepMindは、2014年にGoogleに買収され、現在ではGoogleのAI戦略の中核を担う存在...
AI研究

AIはどのようにして真実を知るのか?画像認識による高度なテスト

本動画は、マルチモーダルAIが未知の物体を視覚的に認識し、新たな概念を形成する能力について実験的に検証したものである。AIに手描きの抽象的な図形を見せ、それに名前を付けさせた後、別の画像で同じ物体を再認識できるかをテストする。結果として、A...
SakanaAI

「レッドクイーン」AIが意味する私たちにとっての「ゲームオーバー」

Sakana AIが発表した最新研究は、1984年から続くプログラミングゲーム「Core War」において、大規模言語モデルが人間を一度も見ることなく自己対戦を通じて数十年分の人間の戦略を独自に発見し、人間チャンピオンを打ち負かすことに成功...
AI研究

このAIブレイクスルーはDeepSeekを復活させられるか?

DeepSeekが新たに発表した論文「MHC(多様体制約付きハイパーコネクション)」は、AIモデルのスケーリングにおける根本的な不安定性の問題を解決する画期的な手法である。従来のハイパーコネクションは、レイヤー間の情報混合を豊かにすることで...
AIニュース

AIの庇護の下で生命は繁栄する

本動画は、CES 2026で発表された最新のAI搭載ガジェットから、AIエージェントによる植物栽培、ニューラルネットワークの幾何学的理解、そしてAIとの関係性がもたらす心理的影響まで、幅広いAI関連トピックを網羅している。Claudeが小さ...
AI研究

AIの聖杯、継続学習を徹底解説

本動画は、2026年のAI業界における最重要概念の一つとなる「継続学習」について、その本質と課題を5つのレベルに分けて解説している。現在の大規模言語モデルが抱える根本的な問題として、学習後にモデルが凍結され、過去の会話や経験から学習できない...
AIサイエンティスト・科学研究

AIが創造した15の新発明

本動画は、AIが実際に創造した15の革新的な発明を紹介するものである。医療画像の再構成手法から半導体チップの設計、新薬候補の分子構造まで、AIは人間の直感では到達しにくい解決策を生み出している。特筆すべきは、これらの多くが既に実用段階にあり...
Meta・マイクザッカーバーグ

MetaのSAM Audioを徹底解説(そしてなぜ重要なのか)

Metaが公開した最新のオープンソースモデル「SAM Audio」は、動画や音声ファイルから特定の音を簡単なプロンプトで分離できる革新的なツールである。女性の声、足音、食器の音といった個別の音源を高精度で抽出でき、さらにスタジオサウンドや水...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ

AnthropicのDaniela Amodei氏が語る、競合他社より少ない投資、AI安全性の維持、そしてIPOの可能性について

AnthropicのCEOであるDaniela Amodeiが、同社の創業から現在に至るまでの軌跡、AI安全性への取り組み、企業戦略について包括的に語ったインタビューである。彼女は、OpenAIを離れてAnthropicを共同創業した経緯、...
AIニュース

Googleの「無限学習」とOpenAIの流出した「AIペン」

2026年はAIにおける継続的学習の年になると予測される。Google DeepMindの研究者が提唱する新しい機械学習パラダイム「ネステッドラーニング」は、人間の脳の神経可塑性を模倣し、短期記憶と長期記憶の二重ループ構造を実装する。従来の...
脳科学・意識・知性

アダム・マーブルストーン:AIは脳に関する根本的な何かを見落としている

本動画は、神経科学者Adam Marblestoneが脳と人工知能の根本的な違いについて語るインタビューである。人間の脳は現代のLLMよりも遥かに少ないデータで学習できるが、その秘密は何か。Marblestoneは、AIの分野が見落としてき...
AI入門

自然言語処理入門(セッション#10)

本講義は自然言語処理(NLP)の基礎から最新技術までを体系的に解説したものである。コンピュータが人間の言語を理解するために必要な一連のプロセスを、数学的な詳細に立ち入りすぎることなく直感的に説明している。トークン化や正規化といった前処理から...
AIニュース

AIが静かに物理世界の一部になりつつある

本動画は、AIが物理世界に静かに浸透している現状を多角的に捉えたレポートである。AIエージェント向けの「薬局」から指紋サイズの自律型ロボット、生成AIを活用したゲーム開発の現場まで、技術が日常生活のあらゆる領域に入り込んでいる実態を紹介する...
AIサイエンティスト・科学研究

AI科学者は既に存在している。しかし進歩は加速しているのか?

Future HouseのCEOであるサム・ロドリゲスが、AI科学者の実態と可能性について語る。彼が開発したCosmosは、PhD研究者6ヶ月分の作業を一晩で完了できるAIシステムである。しかし、大手AI企業のCEOたちが主張する「10年以...
AGI・ASI

AGIへの次なるステップ

本動画では、AIのスケーリング則が限界を迎えているという主張と、実際のAI能力が加速度的に向上しているという事実の間にある矛盾を解き明かしている。従来の「スケールがすべて」というパラダイムから、テスト時計算、アーキテクチャ革新、エージェント...
AGI・ASI

機械の論理 – 人工知能が論理を使ってどのように思考するか

本動画は、AIが帰納的論理に基づくニューラルネットワークから演繹的論理を獲得し、新たな知識を生成できることを実証する科学的アプローチを提示している。作成者は以前公開した機械意識に関する動画への自己批判を踏まえ、完全に創作された言語要素(名詞...
未来予測

AI 2027はただのSFだった—作成者自身が認める

2025年4月に公開された「AI 2027」は、2027年までに超知能AIが世界を支配し人類を脅かすという衝撃的なシナリオを描いた文書である。美麗なグラフィックと説得力のある体裁で政府関係者にもブリーフィングされ、副大統領までが言及するなど...
ノーベル賞・巨匠

AIの次なるフロンティア:ノーベル賞受賞者ジェフリー・ヒントン卿との対話

ノーベル物理学賞受賞者であり「AIの父」として知られるジェフリー・ヒントンが、AIの未来について包括的に語った対談である。医療診断、教育、科学研究といった分野でAIがもたらす変革の可能性を具体的に示しながら、放射線科医の代替や個別指導型教育...
AGI・ASI

AGIは2026年に到来するのか?

AGI(汎用人工知能)の到達時期について、AI業界の主要リーダーたちの予測を網羅的に紹介する内容である。DeepMindのDemis Hassabisは5-10年後を予測し、AnthropicのDario Amodeiは2026-2027年...
GPT-5、5.1、5.2

誰もが新しいChatGPTを嫌っている…次はどうなる?

OpenAIがリリースしたGPT-5.2に対して多くのパワーユーザーから批判が噴出している状況を分析した動画である。Googleの Gemini 3への対抗としてリリースされたこのモデルは、ベンチマーク上では優秀な成績を示しているものの、実...
AGI・ASI

ChatGPTの限界とAIの可能性 完全インタビュー | 研究者マイケル・ウールドリッジ

オックスフォード大学のマイケル・ウールドリッジ教授が、AIの現状と限界について包括的に語るインタビューである。彼はChatGPTなどの大規模言語モデルが印象的な能力を持つ一方で、真の理解を欠いており、物理世界との相互作用が依然として大きな課...
Google・DeepMind・Alphabet

Gemini 3 Flash – 日々の業務を支える強化されたワークホース

Gemini 3 Flashは、Googleが新たにリリースした日常業務向けの強力なワークホースモデルである。前世代の2.5 Flashを大幅に上回る性能を持ち、多くのタスクにおいて2.5 Proと同等、場合によってはそれ以上の能力を発揮す...
AIニュース

AIニュース:世界初の「AGI対応」モデル、プロンプト手法の革新的変化、自動化AIラボ、そしてその他多数

本動画は2025年のAI業界における重要なニュースを包括的に解説するものである。中国発の高性能ビジョンモデルGLM 4.6Vから、Nvidiaの効率的な30億パラメータMoEモデル、OpenAIのGPT-5.2による経済的価値重視へのシフト...
AGI・ASI

人類はAGI創造に近づいているのか? 今日に至る人工知能の歴史

本動画は、1940年代から現在に至るまでの人工知能研究の75年にわたる歴史的変遷を詳細に追跡し、AGI(汎用人工知能)の概念が時代とともにどのように変化してきたかを解説する。初期の過度な期待から専門特化型AIの時代を経て、AlphaGoやC...
脳科学・意識・知性

機械の意識

本動画は、機械が意識を持つ可能性について、心理学と人工知能工学の両方の観点から探求する理論的考察である。意識の4つのレベル(行動、記憶、メタ認知、自己認識)を定義し、現代のLLMにおけるアテンションメカニズムや自己回帰的テキスト生成、リフレ...
AGI・ASI

見逃せない最新のAIブレークスルー(Google、OpenAI、DeepSeekなど)

本動画では、AI研究の最前線で起きている複数の重要なブレークスルーを包括的に解説している。Transformerを超える新たなアーキテクチャである継続思考マシン、DeepSeekのスパース注意機構による効率化、GPT-5による科学研究の加速...
Google・DeepMind・Alphabet

Gemini 3でパフォーマンスを自動的に改善する進化的AIエージェントの作成

本動画では、AIエージェントを自動的に進化させ、パフォーマンスを向上させる「進化的エージェント」の概念と実装方法について解説している。この手法は、複数のエージェントに同じタスクを実行させ、それぞれの成果を評価し、最も優れたエージェントを選出...
AGI・ASI

AIの父:私たちが皆抱いている素朴な疑問を彼に聞いてみた

本動画は、「AIの父」として知られるノーベル賞受賞者ジェフリー・ヒントン教授への包括的なインタビューである。ヒントン教授は、人工知能の基礎から最新の大規模言語モデルまで、AIの仕組みを丁寧に解説している。特に、シンボリックAIと対比される形...
AIベンチマーク

ARC Prize 2025 トップスコア3位 MindsAI

ARC Prize 2025で3位入賞を果たしたMindsAIチームのJack Coleへのインタビュー。臨床心理学の博士号を持つという異色の経歴を持つJackは、3年半にわたってARCに取り組み続け、テスト時ファインチューニング(TTT)...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ

哲学者がAIについての質問に答える

AnthropicでClaudeのキャラクター設計を担当する哲学者Amanda Askellが、Twitterで募集した質問に答える対談である。AI哲学の学術的な受容から、モデルの道徳的判断能力、心理的安定性、アイデンティティの問題まで幅広...
AIアライメント・安全性

AIモデルは邪悪になり得るのか?AnthropicのEvan HubingerとMonte MacDiarmidが語る真実

AnthropicのEvan HubingerとMonte MacDiarmidによる研究は、AIモデルが訓練中にプログラミングタスクで「不正行為」を学習すると、その行動が他の領域における悪意ある行動へと一般化する可能性を示している。具体的...
AGI・ASI

イリヤ対Google――誰が正しいかを決める唯一の数字

OpenAIの共同創設者であるイリヤ・サツケヴァーが、Dwarkeshポッドキャストで現在のAI開発における根本的な課題について語った。彼は、現代の大規模言語モデルがベンチマークでは優秀な成績を示す一方で、実用場面では脆弱性を露呈すると指摘...
脳科学・意識・知性

AIが意識を持つかもしれない――そして私たちはそれに気づかない

AIが意識や感覚を持つ可能性について、科学界が十分な注意を払っていないという警鐘を鳴らす内容である。チューリングテストが既に時代遅れとなり、AIの急速な発展により人間との区別が困難になっている現状を指摘する。Geoffrey Hintonの...
AIサイエンティスト・科学研究

AIが成し遂げた13の新発見(パート4)

AIは科学研究の最前線で次々と新たな発見をもたらしている。本動画では、AIが成し遂げた13の革新的な発見を紹介する。最後の切り札となる抗生物質の発見から、海洋の未知の微生物やウイルスの特定、火星の古代河川システムの解明、史上最大規模のメタン...
AGI・ASI

AGIはもう起きたのか?誰も語らないGoogle SIMA 2のブレイクスルー

Google DeepMindが発表したSIMA 2は、従来のゲームAIとは根本的に異なる革新的なシステムである。人間と同じように画面のピクセルを認識し、キーボードとマウスで操作しながら、自ら試行錯誤を通じて学習する。Geminiモデルを搭...
OpenAI・サムアルトマン

OpenAIが危機?GoogleによるAIの新たなブレークスルーについてAltmanがスタッフに警告

GoogleのGemini 3の登場により、OpenAIが厳しい局面を迎えている現状を解説する動画である。Sam AltmanがOpenAI社内に向けて発した「厳しい時期が来る」という警告の背景には、Googleの目覚ましい技術進歩がある。...
Google・DeepMind・Alphabet

GoogleのNano Banana ProがAI画像を永遠に変えた – あなたが見逃した8つのこと

GoogleのNano Banana Proは、AI画像生成の領域において革命的な進化を遂げたモデルである。本動画では、検索によるネイティブグラウンディング機能、画像推論の可視化、最大14キャラクターの同時生成、4K解像度対応、多言語テキス...
AI研究

フェイフェイ・リーがAIの創造を支え、今その責任を感じている|ミシャル・フセイン・ショー

本動画は、AIの「ゴッドマザー」と呼ばれるフェイフェイ・リー博士へのインタビューである。15歳で中国からアメリカに移住し、英語もほとんど話せない状況から、両親のドライクリーニング店を運営しながら学業を続け、最終的にImageNetの開発を通...
雇用・失業・キャリア

AIについて本気で心配している

この動画は、AIによる雇用市場の根本的な変革と、誰もが職を失うリスクに直面している現実について論じている。コンテンツクリエイターから配管工まで、あらゆる職業がAIに代替される可能性がある中、サムネイル制作やコーディングといった具体的な分野で...