NVIDIA・ジェンスンフアン NVIDIAの新しいAIエージェントが一線を越えた – AIエージェントの時代の幕開け(Nvidia Nitrogen)
NVIDIAが発表したNitrogenは、事前訓練なしに未知のビデオゲームをプレイできる汎用ゲームAIエージェントである。従来のゲームAIが特定のゲーム環境に特化していたのに対し、Nitrogenは生のピクセルデータのみから学習し、1000...
模倣学習
NVIDIA・ジェンスンフアン 
Google・DeepMind・Alphabet SRL:Googleによる新しいAI訓練手法
Googleが発表した新しいAI学習アルゴリズム「教師あり強化学習(SRL)」は、従来の教師あり学習と強化学習の長所を組み合わせた革新的な手法である。従来の教師あり微調整は過学習の問題があり、検証可能な報酬関数による強化学習は複雑なタスクに...
イーロンマスク・テスラ・xAI 独占:全てを変えるTeslaのAI統合 | フィル・ベイゼル
TeslaのFSDとOptimusは、一見すると自動運転車とヒューマノイドロボットという全く異なる製品に見えるが、実はその根底にある技術アーキテクチャには驚くべき共通点がある。本動画では、データフォーマット、データパイプライン、シミュレータ...
LLM・言語モデル リチャード・サットン – 強化学習の父がLLMは行き詰まりだと考える理由
この動画は強化学習の父として知られるリチャード・サットンが、現在主流となっている大規模言語モデルのアプローチに対して根本的な批判を展開する内容である。サットンは強化学習こそが真の知能の基盤であり、LLMは人間の模倣に過ぎず行き詰まりだと主張...
ロボット タトゥーロボット
この動画では、開発者が自作のタトゥーロボットを使って自分の足にライブでタトゥーを彫る実演を行う。二本のロボットアームに装着されたタトゥーマシンを使用し、MCPサーバーを通じてロボットを制御している。その後、記録されたデータセットをHuggi...
ロボット 完全自律ロボットはあなたが思うよりもずっと近い – Sergey Levine
本動画は、Physical Intelligenceの共同創業者であり、UC Berkeleyの教授でもあるSergey Levineとのインタビューである。Levineは、あらゆるロボットを制御できる汎用的なロボティクスファウンデーション...
ロボット Chelsea Finn：「何でもできるロボットを作る」
この講演では、Physical Intelligence社の共同創設者Chelsea Finnが、あらゆるロボットがあらゆるタスクを遂行できる汎用的なファウンデーションモデルの開発について語る。従来のロボティクスでは各用途に特化した企業を設...