RAG RAGを超えて – あなたの文書を理解するシステム
本動画は、従来のRAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの限界と、それを超えるエージェント型ファイル検索システムの優位性を解説する技術解説である。標準的なRAGは文書をチャンクに分割して埋め込みベクトル...
文書検索
RAG 
Google・DeepMind・Alphabet Embedding Gemma：オンデバイスRAGを簡単に実現
Googleが新たにリリースしたEmbedding Gemmaは、オンデバイスでの検索拡張生成（RAG）を大幅に簡易化する軽量埋め込みモデルである。Gemma 3をベースとした3億パラメータのこのモデルは、わずか200メガバイトのVRAMで...
RAG LangExtract + RAG：メタデータフィルタリングによるより賢い検索
この動画は、検索拡張生成（RAG）システムにおける検索精度向上のためのメタデータフィルタリング手法を解説している。従来のRAGシステムでは異なるバージョンの文書から無作為にチャンクが取得されるため、LLMが混乱する問題があった。この課題に対...