数学 テレンス・タオ「大規模言語モデルは思ったよりシンプル──本当の謎はなぜ機能するのかということだ」
フィールズ賞受賞者テレンス・タオが、素数の謎から最新のAI技術まで、数学の核心に迫る。我々が日常的に使う暗号技術は、実は証明されていない素数のパターンに依存している。数学的証明の本質、大規模言語モデルの限界、量子コンピュータの可能性について...
数学的証明
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AI研究 新発見:AIのインコンテキスト学習が機能する仕組み(解説)
本動画は、Transformerアーキテクチャにおけるインコンテキスト学習(ICL)の動作原理について、最新の数学的証明に基づいて解説するものである。2025年7月にGoogleが発表した研究と、同年12月にオックスフォード大学とサセックス...
AIサイエンティスト・科学研究 AIが99年問題を解決した瞬間
AIが数学、物理学、生物学の分野で人類が約100年間解決できなかった難問を次々と解き明かしている。特に1965年に提唱されたAndrews Curtis予想において、強化学習システムが25年から40年以上未解決だった反例候補を解決し、数千ス...
*重要記事 研究者たちがAIの最も重要な前提を覆した(LLMについて私たちは間違っていた)
2025年10月、研究者チームが発表した論文により、AI業界の根幹を揺るがす発見がなされた。これまで大規模言語モデル(LLM)は入力情報を混ぜ合わせて変換する「ブレンダー」のようなものと考えられており、一度処理された情報は元に戻せないと信じ...
AGI・ASI 討論:AGIは本当に数十年先なのか?| 元MIRI研究者ツヴィ・ベンソン=ティルセン vs. リロン・シャピラ
元MIRI研究者ツヴィ・ベンソン=ティルセンとリロン・シャピラが、AGI到達までのタイムラインについて議論を展開する。ベンソン=ティルセンは今後5年以内のAGI実現確率を1~3%と見積もり、数十年単位の開発期間を予想する一方、シャピラは現在...