推論トレース

Anthropic・Claude・ダリオアモデイ

Claude Opus 4.6思考型vs非思考型 リアルタイム比較テスト

AnthropicがリリースしたClaude Opus 4.6について、思考型(Thinking)と非思考型(Non-Thinking)の2つのバージョンを独自の論理推論テストで比較検証した動画である。テスト内容は制約条件付きエレベーター問...
AI研究

新しいAI推論システムが研究者を驚愕させる:無制限コンテキストウィンドウの実現

本動画は、MITとPrime Intellectが提案する再帰的言語モデル(RLM)という革新的なアプローチを解説するものである。従来の大規模言語モデルはコンテキストウィンドウの拡大により膨大な情報を処理できるようになったが、実際には入力が...
AIベンチマーク

DeepSeek 3.2 vs MiniMax M2(一文テスト)

本動画は、シンプルな一文の論理テストを用いて、DeepSeek 3.2、MiniMax M2、GPT-5.2という3つの大規模言語モデルの推論能力を比較検証する実験である。課題は「physics」という単語を、複数の単語から指定された位置の...
AI推論・CoT

SSR:LLMのための経路因数分解自己修正

本動画では、大規模言語モデル(LLM)の推論精度を劇的に向上させる新手法「SSR(ソクラテス式自己改善)」について詳細に解説する。従来の推論手法であるChain-of-Thought(CoT)やSelf-Consistencyは、推論チェー...
AI研究

AIの知的ダークマターの発見

この動画は、AIシステムにおける「知的ダークマター」という概念を提示し、科学的推論のための新しいアプローチを解説している。従来のLLMは事実を列挙するだけで、その背後にある論理的な推論の連鎖を欠いていた。この研究では、大学のSTEM科目から...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ

「おっと…何かがうまくいきませんでした」(SONNET 4.5 THINK 32K)

本動画では、Anthropic社の最新モデルClaude Sonnet 4.5(32K推論版)の性能検証を行い、驚くべき問題点を明らかにしている。AGI 2リーダーボードでは高スコアを記録しているものの、実際の複雑な論理推論タスクにおいて、...