AI研究 GPTはAIの未来ではない:新しいAIトポロジー
本動画は、現在主流となっているGPT型のデコーダーのみのアーキテクチャが抱える構造的な限界を指摘し、GoogleのT5型エンコーダー・デコーダーアーキテクチャこそが次世代AIの本命である理由を詳細に解説している。GPTモデルは次トークン予測...
拡散モデル
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AIニュース OpenAIの新型Garlic AI、AppleのClara、Live Avatarなど激化するAI業界ニュース
OpenAIがGoogleのGemini 3の台頭を受けて社内で「コードレッド」を宣言し、秘密裏に新モデル「Garlic」を開発している。Garlicは推論とコーディング分野でGemini 3やClaude Opus 4.5を上回る性能を示...
未来予測 小型でソブリンなAI:Emad Mostaqueとの対話
本動画は、Stability AIの創設者でStable Diffusionを世に送り出したEmad Mostaqueへのインタビューである。彼は現在Intelligent Internetを運営し、著書『The Last Economy』...
AGI・ASI 我々はAGIまで96%到達—Googleの新しい『入れ子脳』モデルがその理由を説明する
この動画では、AGI到達度が96%に達したとするAllenの保守的カウントダウンの最新状況を紹介し、Googleの新しい入れ子学習アーキテクチャ、中国の驚異的なアクロバット能力を持つヒューマノイドロボット、ゲームの超リアルなAIモッド、拡散...
AI研究 拡散モデルとフローマッチングの次へ:平衡マッチング(MIT、オックスフォード、ハーバード)
本動画は、MITとハーバード大学、オックスフォード大学による最新の画像生成AI研究「平衡マッチング(Equilibrium Matching)」を解説するものである。従来の拡散モデルやフローマッチングモデルが非平衡動力学を学習するのに対し、...
AI入門 拡散モデル入門:技術的深掘り#2
本動画は拡散モデル(Diffusion Models)の技術的な深掘り解説である。拡散モデルの基本概念から数学的な定式化、そしてアーキテクチャの選択まで、包括的に扱われている。講師のSahil Panjwaniは、画像に段階的にノイズを加え...
Microsoft・Azure・ビルゲイツ 高感情表現・超長時間対応 – 画期的テキスト音声変換技術登場！
Microsoftが新たにリリースしたVibe Voiceは、従来のTTSモデルを大幅に上回る革新的な音声合成システムである。最大90分という長時間の音声生成が可能で、4つの異なる話者を同時に扱うことができる。英語と中国語の多言語対応に加え...
AI研究 オートエンコーダーの再定義：拡散モデルから世界モデルまで
この動画では、オートエンコーダーの数学的構造を多様体幾何学の観点から深く解析し、従来の教科書的理解を超えた新たな視点を提示している。高次元データ空間と低次元潜在空間の関係を多様体として捉え、エンコーダーとデコーダーの機能をヤコビ行列やリーマ...
自動運転車・EV 吉利汽車AI & Mercedes-Benz AI：対話とLSD-3D（Princeton大学）
この動画は吉利汽車とMercedes-Benzという二大自動車メーカーのAI技術研究について詳しく解説している。吉利汽車のDream Chatシステムでは、部分観測マルコフ決定過程（POMDP）を活用してドライバーとの対話における不確実性を...
Microsoft・Azure・ビルゲイツ NotebookLMやけどオープンソース！Microsoftからの画期的なテキスト音声合成技術
MicrosoftからリリされたVibeVoiceという15億パラメータのオープンソースTTS（テキスト音声合成）モデルについて解説している。このモデルはNotebookLMのようなポッドキャスト形式の音声を生成でき、複数話者による表現豊か...
AGI・ASI 衝撃！AIの「創造性」は高度に予測可能であることが研究で判明
この動画では、AIの創造性に関する議論を取り上げている。研究者らは拡散モデルによる画像生成が実際には高度に予測可能であることを発見し、AIの「創造性」の本質に疑問を投げかけた。一方で人間はAI生成のアイデアをより創造的と評価する傾向があるが...
LLM・言語モデル なぜLLMの未来が拡散モデルなのか：基礎からの詳細解説
この動画は、従来のChatGPTのような自己回帰型言語モデルに対して、Googleが開発した新しい拡散言語モデルの革新性と優位性を数学的観点から詳細に解説したものである。拡散モデルは複数の単語を同時生成し、既生成テキストの改良が可能で、より...