抽象化学習

AI研究

TheoryCoderでゲームをプレイする | ARC Prize @ MIT

ハーバード大学のサム・ガーシュマン教授が、過去5年間にわたる理論ベース強化学習システムの研究開発について解説している。人間の学習効率と柔軟性を模倣するため、ビデオゲームをテストベッドとして活用し、直感的理論の構築を通じて問題を解決するアプロ...
AGI・ASI

AGIの非対称性の発見(Harvard、Stanford、MIT)

Stanford、Harvard、MIT、Nvidiaなどの最先端研究機関による3つの論文を通じて、大規模言語モデル(LLM)および視覚言語モデル(VLM)の推論能力向上に関する最新アプローチが紹介される。第一の論文は推論プロセスを階層的に...