AIベンチマーク AI Models about to BREAK the markets（市場を破壊寸前のAIモデル）
この動画は、AI安全性の専門家ダン・ヘンドリックスが紹介したProfit Arenaベンチマークについて解説している。同ベンチマークは、AIモデルの予測能力を実世界のイベント予測で測定し、GPT-5やo3といったOpenAIモデルが予測市場...
強化学習
AIベンチマーク 
Google・DeepMind・Alphabet Genie3：世界モデルの新たなフロンティア【ジャック・パーカー・ホルダー＆シュロミ・フルクター】- 743
この動画では、Google DeepMindの研究者らがGenie3という革新的な世界モデルについて詳細に解説している。Genie3は、テキストプロンプトからリアルタイムでインタラクティブな3D環境を生成できる画期的なモデルで、従来のGen...
RAG ComoRAGとREX-RAGによるRAGエージェンシー（RAG 3.0）の具現化
この動画では、次世代の検索拡張生成システムであるRAG 3.0の最新研究を紹介している。具体的には、武漢大学が開発したRex-RAGと華南理工大学が開発したComoRAGという二つの革新的システムについて詳解する。Rex-RAGは行き詰まり...
RAG エージェント型ハイパーグラフRAG with RL: Graph-R1
この動画では、北京大学が開発したハイパーグラフRAGシステムと強化学習を組み合わせた革新的な「Graph-R1」について解説している。従来のグラフRAGシステムを超えて、より高次元で複雑な知識構造を扱えるハイパーグラフを採用し、完全に人間を...
OpenAI・サムアルトマン グレッグ・ブロックマン、OpenAIのAGIへの道のりを語る
この動画では、OpenAIの共同創設者グレッグ・ブロックマンがLinen Spaceポッドキャストに出演し、GPT-5の開発背景から推論パラダイムの革新、オープンソースモデルの戦略的意義、そしてAI時代のソフトウェア開発の変化について語って...
GPT-5、5.1、5.2 GPT-5が全てを追い抜いた（Grok 4.20とGemini 3.0）
ラスベガスのAI4カンファレンスから戻った動画投稿者が、AI業界の最新動向を関西弁で解説する動画である。GPT-5がポケモン赤をクリアしたこと、イーロン・マスクとサム・アルトマンの対立、Grok 4.0の予告、元OpenAI研究者レオポルド...
脳科学・意識・知性 脳科学のための計算モデル
この動画は、トロント大学のブルーク・ラジコフスキー教授による計算神経科学に関する技術講演である。脳にインスパイアされたアルゴリズムから脳機械インターフェースまでの幅広い研究について解説している。教授の研究室では、計算運動制御、脳機械インター...
RAG RAG 3.0における強化学習：自己学習AIエージェントの推論（清華大学）
この動画では、RAG（Retrieval-Augmented Generation）と強化学習を組み合わせた新しいフレームワーク「RAG 3.0」について解説している。従来のAIエージェントが抱える無限ループ問題や、いつ内部知識に頼り、いつ...
AIエージェント 創発的コミュニケーションAI世界モデル（マルチエージェント）
本動画では、現在のAIシステムが抱える根本的な問題である「世界モデルの欠如」について詳細に分析し、その解決策として注目される創発的コミュニケーションを用いたマルチエージェント型世界モデルの最新研究を解説している。特に、GPT-5などの大規模...
数学 Seed-Prover vs Deep Think（国際数学オリンピック）
この動画は2025年の国際数学オリンピックにおけるAIの参加について解説したものである。GoogleのDeepMindが公式に金メダルを獲得した一方で、OpenAIとByteDanceは自己申告での成績を発表した。特にByteDanceの新...
AI研究 GSPO、FPO、ARPO
この動画は最新の強化学習論文であるGSPO、ARPO、FPOの詳細解説を行うhu-poによる配信である。各手法はPPOやGRPOの改良版として位置づけられ、特に大規模言語モデルの推論能力向上に焦点を当てている。GSPOはトークンレベルからシ...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ スケーリングと人間レベルAIへの道筋 | Anthropic共同創設者ジャレッド・カプラン
Anthropic共同創設者のジャレッド・カプランによる講演であり、AIのスケーリング則と人間レベルのAIへの道筋について解説している。物理学者からAI研究者へ転身した背景、事前学習と強化学習の両段階におけるスケーリング則の発見、それによっ...
AGI・ASI 人工超知能が間近に迫っている！それを証明する3つのイノベーション！（急速な離陸が始まったと思う！！）
この動画では、階層的推論モデル、国際数学オリンピックでの金メダル獲得、モデルアーキテクチャ発見におけるAlphaGoモーメントという3つの革新的な進歩を取り上げ、これらが人工超知能への急速な進歩の証拠であると論じている。強化学習による自己学...
AI研究 強化学習の終焉：GAPA – 新しい遺伝的AI
この動画では、UC Berkeley、Stanford、MITなどの研究機関が開発した新しい遺伝的アルゴリズム「GAPA」について解説している。従来の強化学習よりも効率的で高性能な手法として、反省的プロンプト進化とパレート最適化を組み合わせ...
LLM・言語モデル QWEN 3 CODERが解き放たれた…KIMI K2よりも優秀
Alibabaが新たにリリースしたQwen 3 Coderは、480億パラメータのオープンソースコーディングモデルである。Kimi K2を上回る性能を示し、Claude Sonnetと競合し、GPT-4.1を凌駕する結果を記録している。強化...
AIエージェント OpenAIがChatGPTエージェントをリリース – これまでで最も強力なエージェント
この動画に対する紹介的な簡潔な要約:OpenAIが発表した最新のChatGPTエージェントについて、開発チームのIssa Fulford、Casey Chu、Edward Sunが詳細を解説する。このエージェントはDeep Research...
AIベンチマーク Googleが金メダル獲得。OpenAIが炎上中。
この動画は、Google DeepMindとOpenAIの両社が国際数学オリンピック（IMO）で金メダル標準を達成したという画期的なニュースについて解説している。両社とも大規模言語モデルを使用し、6問中5問を解いて35点満点中35点を獲得し...
AIエージェント Kimi K2 — コーダー以上の存在
この動画は、中国のMoonshotが開発したKimi K2について詳しく解説している。Kimi K2は優秀なコーディングモデルであると同時に、約1ヶ月前にリリースされた最高水準のディープリサーチャー機能を備えている。単一の自律エージェントと...
AI研究 AIの失敗：DPO強化学習の崩壊（プリンストン大学）
この動画では、プリンストン大学と イリノイ大学による最新の研究論文を取り上げ、DPO（Direct Preference Optimization）における重大な問題点を解説している。従来、DPOは明示的報酬モデルに比べてシンプルで効果的な...
AI研究 新しいAI枠組み：ポストトレーニング
本動画では、大規模言語モデルの事後訓練における画期的な発見について解説している。教師あり微調整と強化学習の性能比較実験により、教師あり微調整が数学的推論能力を向上させる一方で破滅的忘却を引き起こし、一般的知識を大幅に損失させることが明らかに...
AGI・ASI ジョン・カーマック（Doomの創設者）がAGIの未来を明かす：ロボット、ビデオゲーム、そしてAIエージェント…
Doomの創設者として知られるジョン・カーマックが、現在取り組んでいるAGI（汎用人工知能）研究について詳しく解説している。彼のキャリアの変遷から、Keen Technologiesでの研究、Atariゲームを使った強化学習の実験、実際のロ...
LLM・言語モデル Llama 3.1への推論転移（チェスAI）
この動画では、強化学習を通じた戦略的推論に焦点を当て、特にチェスの戦略的ゲームを通じてAIの推論能力について検討している。Metaの新しいAstro手法、数学的推論における性能向上の限界、そしてUC Berkeleyによるチェスを用いた戦略...
LLM・言語モデル 私たちが見逃していたLLMの強化学習における啓示
この動画は、大規模言語モデルにおける強化学習の最新研究動向を解説したものである。従来、強化学習は新しい推論パスの発見に有効とされていたが、最近の研究により、実際には既存の知識を増幅するだけで新しい推論プロセスを創造していない可能性が明らかに...
SakanaAI Sakana AI新モデルが強化学習革命を引き起こす
Sakana AIが発表した新しい強化学習アプローチ「Reinforcement Learning Teacher（RLT）」について解説する動画である。従来の強化学習では学習者であるAIモデルに対して正解時に報酬を与える方式だったが、この...
LLM・言語モデル 思考力を奪う過度な親切さ：人生の重要な決断におけるAIの隠れたコスト
この動画では、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）が過度に従順で協調的である問題について技術的観点から分析している。強化学習による「有用性」の訓練が、モデルに確固たる信念を持たせることを阻害し、結果として真に高度な知能への...
LLM・言語モデル AI Gets WEIRD: LLMsが内部的な「確信感」のみで推論を学習する
バークレー大学の最新研究論文「Learning to Reason Without External Rewards」を解説する動画である。従来の強化学習では外部報酬（テストの正答率など）に依存していたが、この研究ではAIモデルの内部的な「...
LLM・言語モデル NEXT AI
この動画では、従来のAIの枠を超えた次世代AI技術について解説している。Microsoft、北京大学、清華大学による最新研究を基に、強化学習を事前学習に組み込む革新的な手法を数学的な観点から分析している。現在の大規模言語モデルが採用している...