幾何学的深層学習

知能の数学的基礎 Yi Ma教授に聞く

人工知能の数学的基礎を探求する本対談では、知能を科学的に定式化する試みが語られる。香港大学のYi Ma教授は、知能の本質を「簡潔性」と「自己整合性」という二つの原理で説明し、深層学習の経験的成功を第一原理から導出する理論的枠組みを提示する。...

脳科学・意識・知性

深層学習の「最終ボス」

深層学習の成功は目覚ましいものであるが、その理論的基盤は依然として不明瞭である。現在の大規模言語モデルは膨大なパターン認識能力を持つ一方で、基本的な算術演算やアルゴリズム的推論において予測可能な失敗を示す。幾何学的深層学習は対称性を利用して...

ディープラーニング