AI研究 DeepSeekがLLMを劇的に強化:Engramの登場
DeepSeekが発表した「Engram」は、大規模言語モデルの根本的な非効率性を解決する革新的なアーキテクチャである。従来のLLMは繰り返し出現する固有名詞やフレーズを毎回再計算していたが、Engramは人間の脳のような高速メモリモジュー...
大規模言語モデル
AI研究 
Google・DeepMind・Alphabet GoogleのAIマシンを支える男 Demis Hassabisインタビュー
Google DeepMindのCEOであるDemis Hassabisが、AI技術の最前線とその未来について語る。2010年に設立されたDeepMindは、2014年にGoogleに買収され、現在ではGoogleのAI戦略の中核を担う存在...
AI研究 大規模言語モデルが新しいコンテキストを無視する問題 清華大学とスタンフォード大学の研究
清華大学、スタンフォード大学、ハーバード大学による最新研究が、大規模言語モデルの重大な欠陥を明らかにした。本研究では、AIモデルが新たに提供された文書や証拠を実際に分析しているのか、それとも事前学習された知識に依存して統計的に正しい答えを推...
AI推論・CoT AIの亀裂は拡大している(CoT、RAG)
本動画では、Carnegie Mellon大学の最新研究を基に、大規模推論モデルがRAG(検索拡張生成)による証拠をどのように処理するかを検証している。複数の矛盾する文書群に対して、AIが論理的統合ではなく「多数決ヒューリスティック」に依存...
*重要記事 AIの”なんだこれは”の瞬間が到来した
2026年1月、AIが数学における歴史的な転換点を迎えた。GPT-5.2が未解決のErdős問題を自律的に解決し、数十年間人類が解けなかった数学的難問に対してAIが実質的な貢献を果たし始めている。テレンス・タオをはじめとする世界トップクラス...
Meta・マイクザッカーバーグ マーク・ザッカーバーグのAIの夢が悪夢に変わる
MetaのAI戦略は深刻な危機に直面している。チューリング賞受賞者であるヤン・ルカンという最高峰のAI科学者を抱えながら、彼のビジョンを無視し、業界の主流である大規模言語モデルの開発に追随している。Llama 4のベンチマークスコア不正操作...
SakanaAI 「レッドクイーン」AIが意味する私たちにとっての「ゲームオーバー」
Sakana AIが発表した最新研究は、1984年から続くプログラミングゲーム「Core War」において、大規模言語モデルが人間を一度も見ることなく自己対戦を通じて数十年分の人間の戦略を独自に発見し、人間チャンピオンを打ち負かすことに成功...
ノーベル賞・巨匠 ジェフリー・ヒントン教授「AIと私たちの未来」—超知能時代における人類の生存戦略
2024年ノーベル物理学賞を受賞したジェフリー・ヒントン教授が、オーストラリアのホバートで行った唯一の公開講演である。ヒントン教授は、ニューラルネットワークと深層学習に関する自身の先駆的研究について解説し、現代のAI技術の基盤となった198...
AI研究 AI位相転移に注意せよ(一階述語論理)
本研究は、大規模言語モデル(LLM)の論理的推論能力が複雑性の増加に対して線形的に劣化するのではなく、物質の相転移のように振る舞うことを明らかにした画期的な論文である。研究者たちは「論理的複雑性メトリクス(LOCM)」という新しい測定基準を...
AI研究 AIの聖杯、継続学習を徹底解説
本動画は、2026年のAI業界における最重要概念の一つとなる「継続学習」について、その本質と課題を5つのレベルに分けて解説している。現在の大規模言語モデルが抱える根本的な問題として、学習後にモデルが凍結され、過去の会話や経験から学習できない...
AI研究 Metaのヤン・ルカンが「LLMは終わった」と宣言：すべてを変える「推論」AIの登場
MetaのAI研究所FAIRを率いるヤン・ルカンが、大規模言語モデル（LLM）のスケールアップだけでは人間レベルのAIに到達できないと断言した。彼のチームが開発したVLJPAは、従来の単語ごとの生成方式とは一線を画す革新的なモデルである。J...
数学 テレンス・タオ「大規模言語モデルは思ったよりシンプル──本当の謎はなぜ機能するのかということだ」
フィールズ賞受賞者テレンス・タオが、素数の謎から最新のAI技術まで、数学の核心に迫る。我々が日常的に使う暗号技術は、実は証明されていない素数のパターンに依存している。数学的証明の本質、大規模言語モデルの限界、量子コンピュータの可能性について...
AI研究 新しいAI推論システムが研究者を驚愕させる:無制限コンテキストウィンドウの実現
本動画は、MITとPrime Intellectが提案する再帰的言語モデル(RLM)という革新的なアプローチを解説するものである。従来の大規模言語モデルはコンテキストウィンドウの拡大により膨大な情報を処理できるようになったが、実際には入力が...
脳科学・意識・知性 アダム・マーブルストーン:AIは脳に関する根本的な何かを見落としている
本動画は、神経科学者Adam Marblestoneが脳と人工知能の根本的な違いについて語るインタビューである。人間の脳は現代のLLMよりも遥かに少ないデータで学習できるが、その秘密は何か。Marblestoneは、AIの分野が見落としてき...
GPT-5、5.1、5.2 新型GPT-5.2 Codexは5.1 Maxより優れているのか?両方をテストして分かったこと
OpenAIの最新コーディングモデルであるGPT-5.2 CodexとGPT-5.1 Codex Maxの実践的な比較検証である。VS Code環境で40以上の要件を持つ3D都市ゲームを実装し、両モデルの性能差を詳細に分析している。セマフォ...
OpenAI・サムアルトマン OpenAI:2位に甘んじる現状とその戦略的意味
OpenAIは革新的な技術を次々と発表しながらも、すぐに他社に追い抜かれるという状況に直面している。GPT-5やGPT Image 1などで一時的にトップに立つものの、AnthropicのClaude Opus 4.5やGoogleのGem...
AI入門 自然言語処理入門(セッション#10)
本講義は自然言語処理(NLP)の基礎から最新技術までを体系的に解説したものである。コンピュータが人間の言語を理解するために必要な一連のプロセスを、数学的な詳細に立ち入りすぎることなく直感的に説明している。トークン化や正規化といった前処理から...
NVIDIA・ジェンスンフアン NvidiaがGroqを本当に欲しがった理由(あなたが思っているのとは違う)
Nvidiaが2025年に実施したGroqの資産・ライセンス取得は、単なる企業買収ではなく、AI業界の未来を見据えた戦略的な布石である。この取引の核心は、AI開発における「推論」処理の重要性の高まりにある。従来のモデル訓練が一時的な大規模計...
Amazon・AWS・ジェフベゾス AmazonがAIエージェントを信頼する前に20年かけたもの
本動画は、2026年に向けたOpenAIの戦略的立ち位置を多角的に分析する。ChatGPTで10億人のユーザーを抱える一方、有料転換率はわずか5%に留まり、計算資源の制約が深刻化している。OpenAIは現在、フロンティア研究、大衆消費者プラ...
物理学・宇宙論 「AIには感銘を受けていない」スティーブン・ウルフラムが語る計算的宇宙論と物理学の基礎理論
スティーブン・ウルフラムが自身の物理学基礎理論について語るインタビューである。彼は単純な計算規則から複雑な振る舞いが生じるという「ルーロジー」の概念を展開し、空間が離散的な要素から構成されるハイパーグラフモデルを提唱する。このモデルから一般...
AGI・ASI ベン・ゴーツェル:AGIの意味、オープンソースAI、そしてコンピュート制約について語る
AI研究の先駆者であるベン・ゴーツェルが、20年以上前に自身が生み出した「AGI(汎用人工知能)」という用語の当時と現在における意味の変遷について詳しく解説している。彼は現在の大規模言語モデルがAGIには到達しないと明言しつつ、神経シンボリ...
AIベンチマーク ChatGPT-5.2対Grok 4.1:たった1文のテストで明らかになった驚愕の性能差
本動画は、最先端AIモデルであるChatGPT-5.2とGrok 4.1の性能を、極めてシンプルな1文作成タスクで比較検証する実験である。テスト内容は「7つの単語からなる文を作成し、各単語の特定位置の文字を順に並べると『physics』とい...
ディープラーニング 深層学習の「最終ボス」
深層学習の成功は目覚ましいものであるが、その理論的基盤は依然として不明瞭である。現在の大規模言語モデルは膨大なパターン認識能力を持つ一方で、基本的な算術演算やアルゴリズム的推論において予測可能な失敗を示す。幾何学的深層学習は対称性を利用して...
Apple・ティムクック AppleがNVIDIAがやらなかったことを実現した
Appleが静かにリリースしたThunderbolt上のRDMA機能と、Exo 1.0ソフトウェアの登場により、4台のMac Studioを組み合わせた合計1.5テラバイトのユニファイドメモリを持つAIクラスターが実現可能となった。このセッ...
AIニュース GoogleのT5、AnthropicのBLOOM、NVIDIA Nemotron 3、そしてさらなる激しいAIニュース
本動画では、2025年における主要AI企業の最新リリースを包括的に解説する。Anthropicは長期的な相互作用におけるモデル行動をストレステストする自動化フレームワーク「Bloom」を公開し、AIシステムの微妙な行動パターンを大規模に検出...
AIバブル AIバブルの真実
2025年のAI業界において最も顕著な変化は、AI経済の安定化である。Y Combinatorのスタートアップにおける主要LLMの選好はOpenAIからAnthropicへと大きくシフトし、Geminiも急速にシェアを伸ばしている。この変化...
Google・DeepMind・Alphabet 「我々は予想以上に進んでいる」— Gemini 3とAIの未来
本動画は、Google DeepMindでGemini 3の事前学習リードを務めるSebastian Bourjouへの初のポッドキャスト出演インタビューである。Gemini 3が前世代から大幅な性能向上を実現した背景として、アーキテクチャ...
AIニュース AI業界激震:誰も予想しなかった28の大ニュース
2024年12月の第3週は、AI業界にとって予想外の大ニュースラッシュとなった。年末の休暇シーズンを前に、各社が一斉に新機能や新モデルを発表。OpenAIはGPT Image 1.5とGPT 5.2 Codexをリリースし、GoogleはG...
AI研究 自己学習AI:新しい強化学習で加速する
本動画では、自己学習型AIにおける新しい強化学習アルゴリズムを紹介する。従来の自己精錬トレーニング(SRT)は、AIモデルが自ら質問を生成し、回答し、自己評価するという理想的なアプローチだが、ポリシー崩壊とエントロピー崩壊という2つの致命的...
AGI・ASI ChatGPTの限界とAIの可能性 完全インタビュー | 研究者マイケル・ウールドリッジ
オックスフォード大学のマイケル・ウールドリッジ教授が、AIの現状と限界について包括的に語るインタビューである。彼はChatGPTなどの大規模言語モデルが印象的な能力を持つ一方で、真の理解を欠いており、物理世界との相互作用が依然として大きな課...
Google・DeepMind・Alphabet 新型Gemini 3 FLASH vs GPT-5.2 HIGH – 血みどろの対決
本動画では、Googleの最新モデルGemini 3 FlashとOpenAIのGPT-5.2 Highモデルをリアルタイムで直接比較している。特筆すべきは、Gemini 3 Flashが価格面でGPT-5.2より4倍以上安価でありながら、...
AIニュース AI最新ニュース:Gemini 3 Flash、GPT Image 1.5、NVIDIA Nemotron 3、バーニー・サンダースのドゥーマー発言、その他多数!
Googleが発表したGemini 3 Flashは、Gemini 3 Proに匹敵する性能を持ちながらコストは4分の1という驚異的なコストパフォーマンスを実現し、特にコーディング分野で優れた結果を示している。NVIDIAはNemotron...
Google・DeepMind・Alphabet GoogleがGemini 3 FLASHを発表!⚡⚡⚡
GoogleがリリースしたGemini 3 Flashは、ベンチマークで高いスコアを記録しながら、コストを大幅に抑え、処理速度も極めて速い、画期的なAIモデルである。特筆すべきは、コーディング性能においてGemini 3 Proを上回る結果...
Google・DeepMind・Alphabet Gemini 3 Flash – 日々の業務を支える強化されたワークホース
Gemini 3 Flashは、Googleが新たにリリースした日常業務向けの強力なワークホースモデルである。前世代の2.5 Flashを大幅に上回る性能を持ち、多くのタスクにおいて2.5 Proと同等、場合によってはそれ以上の能力を発揮す...
Google・DeepMind・Alphabet GoogleのGemini 3 Flashが驚きの性能を発揮 – これまでにない高速、低コスト、高知能を実現
Googleが新たにリリースしたGemini 3 Flashは、高速性と低コストを実現しながらGemini 3 Proに匹敵する知能を備えた画期的なモデルである。本動画では、リアルタイムでの複数バージョン生成によるA/Bテスト、ゲームプレイ...
雇用・失業・キャリア 地球最後の仕事
本動画は、AI時代における人間の思考と創造性の本質的な価値を探求する内容である。制作者は複数のグループからAIによる代替を提案されたことをきっかけに、ソクラテスの対話法から現代の認知科学まで、思考の生成プロセスがなぜ重要なのかを考察する。1...
AGI・ASI LLMは理解しているのか?AI pioneer ヤン・ルカンがDeepMindのアダム・ブラウンと激論
AI研究の第一人者であるヤン・ルカンとDeepMindのアダム・ブラウンが、大規模言語モデルの可能性と限界について激論を交わした。ルカンは現在のLLMが言語操作には優れているものの、物理世界の理解や汎用知能への道筋としては不十分であり、新た...
GPT-5、5.1、5.2 最新ChatGPT 5.2完全解説:Excel、PowerPoint、大規模データセットなどでテスト済み
ChatGPT 5.2は2026年の未来を体験させてくれる革命的なモデルである。このモデルの最大の特徴は、デフォルトでエージェント的に動作し、数千行におよぶ大規模データセットを処理して、PowerPoint、Word文書、Excelスプレッ...
GPT-5、5.1、5.2 OpenAIの新型GPT-5.2のテスト – Gemini 3に後れを取ったのか?2026年に期待すべきこと
OpenAIが最新モデルGPT-5.2をリリースしたが、期待値の高さとは裏腹に実際の性能評価は賛否両論となっている。スプレッドシート作成やウェブ検索といった実務タスクでは一定の成果を示す一方、スライド生成の品質やコストパフォーマンスの面では...
GPT-5、5.1、5.2 GPT-5.2をテストしてみたが、その性能は狂気じみている…
OpenAIが突如リリースしたGPT-5.2は、GPT-5本体よりも重要な意味を持つ画期的なアップデートである。GoogleのGemini 3リリースを受けて始動した「コードレッド」イニシアチブの成果として、GPT-5.2はGemini 3...