多エージェントシステム

AIエージェント

ウェイトの向こう側:AIの隠れたパラメータ

本研究は、AIエージェントに割り当てられるペルソナが、事前学習データに含まれる社会的バイアスを通じて、エージェント間の相互作用に予期せぬ影響を及ぼすことを明らかにしている。北京大学の研究チームは、GPT-4 Omni、Gemini 1.5 ...
AIエージェント

より効果的なAIエージェントの構築

本動画では、Anthropicでマルチエージェント研究を担当するErikが、Claudeがエージェントタスクに優れている理由とその最新動向について詳しく解説している。Claudeは訓練過程で長時間実行されるタスクやツール使用の実践を重ね、強...
AIエージェント

AIエージェントの進化:多エージェントシステムの新しいトポロジー

この動画では、Sun Yat-sen大学の研究チームが発表した革新的な多エージェントシステムに関する論文を詳細に解説している。従来の固定的なワークフローテンプレートから脱却し、セマンティック空間とトポロジー空間の2つの数学的空間で同時に学習...
AI研究

スタンフォード大学・UCバークレーによるDeepScholar AI(新しいDeep Research)

スタンフォード大学とUCバークレーが開発した新しいAI研究システム「DeepScholar」について解説した動画である。このシステムは学術論文の関連研究セクションを自動生成する能力を持ち、既存のOpenAI DeepResearchなどの商...
MCP

どんなサイトもスクレイプ可能 — 無料MCP + Claude & LangGraphエージェント

本動画では、従来のウェブ検索ツールでは制限されていたAmazonやRedditなどのウェブサイトからのデータ収集を、BrightDataのMCPサーバーを活用して実現する方法を解説している。このシステムはウェブサイト特有のツールを使用してマ...
AI活用・導入

STELLA:医学を変える自己進化型AI?

Princeton大学とStanford大学が開発したSTELLAは、生物医学研究における革新的な自己進化型AI系統である。4つの主要エージェント(マネージャー、開発者、批評者、ツール作成者)が連携し、複雑な生物医学タスクを自律的に処理する...
AIエージェント

革命:認知AIツール(IBM、Google)

この動画では、人工知能の知能を向上させるために複雑性を削減するという逆説的なアプローチについて解説している。Anthropicの新しいマルチエージェントシステムを例に、中央オーケストレーションエージェントと複数のワーカーエージェントが連携す...