埋め込みモデル

RAG

GoogleがRAGを終わらせた?Geminiの新ファイル検索機能

Googleが新たにリリースしたGemini APIのファイル検索機能は、従来の複雑なRAG(検索拡張生成)システム構築の常識を覆す革新的なソリューションである。わずか数行のコードでフルマネージド型のRAGシステムを実装でき、埋め込み計算に...
RAG

Googleによる無料RAG(ファイル検索)とアプリ開発:実証テスト

Googleが提供する無料のRAGサービス「ファイル検索」の実演と、科学研究におけるRAGシステムの重要性を検証した最新研究を紹介する動画である。ダークマターに関する複数のPDFをアップロードし、Googleが自動構築するベクトル空間での意...
MCP

MQTTを用いたMCPとエージェントの連携(マルチエージェントシステム)

本動画は、CERNが発表した革新的なマルチAIエージェントシステム「Federation of Agents」について解説するものである。従来のMCPやAgent-to-Agentプロトコルを超える新しいアプローチとして、生物学的なタンパク...
RAG

RAGに必要な唯一の埋め込みモデル

本動画では、テキストと画像の両方に対応し、29の異なる言語をサポートする革新的な埋め込みモデル「JA embedding V4」について解説している。このモデルは従来の単一ベクトル表現と多ベクトル表現の両方に対応し、LoRAアダプターを活用...