因果推論テスト

LLM・言語モデル

論理の限界を打ち破る:AIの新たな解法パス(GPT-5.2 high+)

本動画では、ローカルで動作する小型LLMの性能を劇的に向上させる手法を解説している。多くのLLMが失敗する原因は、タスクの実行能力ではなく、最適な解法パスを見つける計画段階にあることを明らかにし、解法パスを明示的に提供することで性能を引き上...
GPT-5、5.1、5.2

新GPT-5.2:完全なる大惨事

OpenAIの最新モデルGPT-5.2が1年間使用されてきた標準的な因果推論テストに挑戦した結果、驚くべき挫折を見せた。このテストは0階から50階までのエレベータシステムにおける複雑な制約条件下での論理パズルであり、従来の他のAIモデルは解...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ

Claude Opus 4.5 Thinking検証:史上最高のモデルか?

この動画では、Anthropicの最新モデルであるClaude Opus 4.5の推論能力を、独自の複雑な論理パズルを用いて徹底的に検証している。非推論モデルと推論モデル(Thinking 32K)の両方をテストし、マーケティング資料ではな...
LLM・言語モデル

新しいQwen3-2507: 独立ベンチマーク評価(Kimi K2も含む)

この動画は、最新のAIモデルQwen3-2507とKimi K2について、従来のベンチマークではなく独自の因果推論テストを用いて性能を評価する検証動画である。制作者は企業が発表する公式ベンチマークの信頼性に疑問を呈し、エレベーター問題を使っ...