再帰的言語モデル

AIエージェント

これが未来の在り方だ – ClawdBotと自律型AIエージェントの進化

インターネット上で大きな話題となっているClawdBotについて、AI研究者が自身の過去の研究成果との関連性を交えて解説する動画である。ClawdBotは従来のAIエージェントと異なり、ユーザーの指示を待つのではなく自発的にタスクを見つけて...
ロボット

AIにとって最も不穏な一週間

本動画は、AIの最新技術から哲学的考察まで幅広いトピックを扱っている。1X TechnologyのヒューマノイドロボットNeoが世界モデルを搭載し、動画学習によって自己改善できるようになった技術的進歩から始まり、意識が現実を形作るという認知...
AI研究

MIT研究者がコンテキストウィンドウの限界を打ち破る

MITの研究者が、言語モデルのコンテキストウィンドウの制限を事実上解決する画期的な手法を開発した。従来の言語モデルは、入力できるトークン数に物理的な上限があり、長いプロンプトを処理する際には情報の圧縮や要約が必要となり、品質の劣化が避けられ...
AI研究

LLMを忘れろ:MITの新しいRLM(AIにおける相転移)

MITが発表した再帰的言語モデル(RLM)は、従来のLLMが抱えるコンテキスト長の限界と推論能力の劣化という根本的問題に対する革新的な解決策である。本研究は、GPT-5のような最先端モデルでさえ、公称の27万トークンのコンテキストウィンドウ...
AI研究

新しいAI推論システムが研究者を驚愕させる:無制限コンテキストウィンドウの実現

本動画は、MITとPrime Intellectが提案する再帰的言語モデル(RLM)という革新的なアプローチを解説するものである。従来の大規模言語モデルはコンテキストウィンドウの拡大により膨大な情報を処理できるようになったが、実際には入力が...