人間らしいAI

AI研究

TheoryCoderでゲームをプレイする | ARC Prize @ MIT

ハーバード大学のサム・ガーシュマン教授が、過去5年間にわたる理論ベース強化学習システムの研究開発について解説している。人間の学習効率と柔軟性を模倣するため、ビデオゲームをテストベッドとして活用し、直感的理論の構築を通じて問題を解決するアプロ...
AI音声

次世代のAIアシスタントは真に人間らしく感じられるようになる

この動画は、次世代のAIアシスタントがいかに人間らしく進化しているかを解説したものである。従来の単純な音声コマンド対応から、感情を理解し、ユーザーの気分に合わせて声のトーンを調整し、まるで本物の人間のように応答する技術へと発展している現状を...