メタエージェント

AI研究

トポロジー推論グラフ最適化のためのHyEvo

本研究は、次世代AIモデルのための自己学習型ハイブリッド推論マニフォールド「HyEvo」を提案するものである。従来の手動設計によるエージェント構造を廃し、LLMノード(セマンティック推論用)とコードノード(決定論的実行用)を統合した異種混合...
AIエージェント

オープンソースAIエージェントが強力すぎる件:孔子AIエージェント

MetaとハーバードによるConfucius Code Agentの登場は、AIエージェントにおいてモデルそのものよりもスキャフォールディング設計が重要であることを実証した。一方、アブダビのTIIが発表したFalcon H1R7Bは、わずか...