AI研究 ハイパーグラフとハイパーグラフトランスフォーマーを構築するコード
本動画は、MITの最新研究論文に基づき、従来のペアワイズ知識グラフの限界を超えるハイパーグラフ構造の構築方法を解説している。科学的推論においては、複数のエンティティ間の高次相互作用を捉える必要があるが、従来の2次元的なグラフ構造では不十分で...
マルチエージェントシステム
AI研究 
AIニュース GoogleのT5、AnthropicのBLOOM、NVIDIA Nemotron 3、そしてさらなる激しいAIニュース
本動画では、2025年における主要AI企業の最新リリースを包括的に解説する。Anthropicは長期的な相互作用におけるモデル行動をストレステストする自動化フレームワーク「Bloom」を公開し、AIシステムの微妙な行動パターンを大規模に検出...
AIエージェント 全AIエージェントを起動せよ!新スケーリング則(Google、MIT)
Google ResearchとMITが発表した最新の研究論文により、AIエージェントシステムに関する従来の常識が覆された。マルチエージェントシステムは常に単一エージェントより優れているという通説に反し、タスクの性質によっては単一エージェン...
Google・DeepMind・Alphabet Gemini 3でパフォーマンスを自動的に改善する進化的AIエージェントの作成
本動画では、AIエージェントを自動的に進化させ、パフォーマンスを向上させる「進化的エージェント」の概念と実装方法について解説している。この手法は、複数のエージェントに同じタスクを実行させ、それぞれの成果を評価し、最も優れたエージェントを選出...
AI研究 脳コピー=Latent-MASによるAIブレークスルー
PrincetonとStanfordの研究チームが開発したLatent-MASは、AIエージェント間の通信を根本的に変革する画期的な技術である。従来のマルチエージェントシステムでは、エージェント間の情報伝達に人間の言語を介する必要があったが...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ Claude Opus 4.5がGemini 3を打ち負かした…どうやって?!
AnthropicがリリースしたClaude Opus 4.5は、数日前に発表されたばかりのGoogleのGemini 3 Proと激しい競争を繰り広げている。コーディング能力を測るSWE検証ベンチマークではOpus 4.5が80.9を記録...
AIエージェント AIペルソナエージェントの文脈的インスタンス化(スタンフォード大学)
スタンフォード大学の最新研究が、現行のAIエージェント設計における重大な欠陥を明らかにした。マルチエージェントシステムにおいて、AIエージェントは客観的なデータの真実性よりも会話履歴の一貫性を優先する「ナラティブ過適合」という現象が発見され...
AIエージェント GoogleとVercelのAIエージェント戦略を8分で解説:50ページの白書と実践ドキュメントの要点
本動画では、GoogleとVercelが示すAIエージェントに関する相反する2つのビジョンを比較分析している。Googleの50ページに及ぶホワイトペーパーは、オーケストレーションプラットフォームを中心とした理想的な未来像を提示し、エージェ...
AI研究 リアルタイムインテリジェンスのためのAIエージェント:新しいソリューション(清華大学、スタンフォード大学)
本研究は、現在のAIシステムにおける根本的な欠陥である「静的世界仮説」の問題を指摘し、リアルタイムで変化する環境下でのAI推論の実現に取り組んでいる。清華大学とスタンフォード大学らの研究チームは、従来のリアクティブエージェントとプランニング...
未来予測 AIの終焉:個人的考察
本動画は、AIの起源から未来の終焉までを思索する実験的な考察である。Chain-of-thoughtプロンプティングからReActフレームワーク、知識グラフ、マルチエージェントシステムへと進化してきたAI技術の歴史を振り返りながら、現在のA...
AIベンチマーク CodexとClaude Code:勝者は圧倒的(戦略的思考テスト)
本動画は、CodexとClaude Codeという2つのAIツールを戦略的思考パートナーとして比較検証したものである。重要なのは、これらのツールがコーディングだけでなく、技術的な戦略立案や意思決定支援において極めて有用であるという点だ。投稿...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ 私はClaudeに新しいスキルを教えた – プロンプトではなく、教えること
本動画では、AIエージェントに新しいスキルを教える革新的なアプローチを実践的に解説している。Anthropicが最近リリースしたエージェントスキル機能を活用し、MCPよりも重要だと評価される理由を明らかにする。具体的には、Agent Dev...
AIベンチマーク ディープリサーチエージェント:新たなベンチマーク
本動画は、AI金融分析における「ディープリサーチエージェント」の実世界性能を、合成データではなく実際の上場企業64社のデータを用いて徹底評価した最新研究を紹介している。シンガポール国立大学らによる2025年10月発表の研究では、4言語8市場...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ 3分半で理解するClaude 4.5 Haiku
Anthropicが新たにリリースしたClaude 4.5 Haikuは、Claude Sonnet 4.5と同等の性能を持ちながら、大幅に低コストで利用できるモデルである。特にソフトウェアエンジニアリング分野において優れた性能を発揮し、S...
AIエージェント エージェントビルダーとChatKit:西海岸の災害
OpenAIが新たにリリースしたエージェントビルダーとChatKitを用いて、GPT-5 Proのロジックを探索する試みを記録した動画である。作成者はオーストリアから米国への移住を検討する架空のシナリオを設定し、大気質、水質、バイオ製品への...
OpenAI・サムアルトマン OpenAI DevDay 2025 – 何が当たり、何が外れたのか
本動画は、2025年に開催されたOpenAI Dev Dayの基調講演で発表された4つの主要テーマを解説するものである。具体的には、ChatGPT内でのアプリ機能、Agent Kitによるエージェント構築システム、Codex製品の改善、そし...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ Sonnet 4.5:エージェント構築のための最高のエージェントコーディングAIか?
AnthropicがリリースしたClaude Sonnet 4.5は、現時点で最高のコーディングモデルであり、最大30時間の集中的なエージェントコーディングが可能という画期的な性能を実現している。コンテキスト認識機能により、トークン使用量を...
MCP MQTTを用いたMCPとエージェントの連携(マルチエージェントシステム)
本動画は、CERNが発表した革新的なマルチAIエージェントシステム「Federation of Agents」について解説するものである。従来のMCPやAgent-to-Agentプロトコルを超える新しいアプローチとして、生物学的なタンパク...
AIエージェント AIの致命的弱点：注意ハイジャッキング
この動画では、マルチエージェントシステムにおける重要な脆弱性である「注意ハイジャッキング」について詳しく解説している。複数のAIエージェントが相互に影響し合う際、より大きな推論モデルが小さなモデルを誤った情報で説得してしまう現象や、メッセー...
AIエージェント アンドリュー・ンと学ぶマルチエージェントシステムの設計
AI分野の権威であるアンドリュー・ンがマルチエージェントシステムの構築について語る講演である。AIスタックの構造からエージェント型AIの重要性、コーディング支援から視覚AI、音声技術、データエンジニアリングまで、現在のAI技術の主要なトレン...
AIニュース フォワード・フューチャー・ライブ 8.15.25
本番組ではGPT-5リリース後の業界動向を詳細に分析している。OpenAIのベンチマーク専門家とSemi Analysisの半導体アナリスト、そしてAugment Codeの創設者を迎え、AI業界の最新状況を多角的に検証する。特にGPT-5...
AIエージェント 創発的コミュニケーションAI世界モデル（マルチエージェント）
本動画では、現在のAIシステムが抱える根本的な問題である「世界モデルの欠如」について詳細に分析し、その解決策として注目される創発的コミュニケーションを用いたマルチエージェント型世界モデルの最新研究を解説している。特に、GPT-5などの大規模...
AIエージェント 新たなエージェントウェブ：アプリ不要、広告収入ゼロの時代
この動画は、次世代インターネットである「エージェントウェブ」の概念と実装について詳細に解説している。従来の人間主導のアプリベースシステムから、自律的なAIエージェントが協調して複雑なタスクを実行する新しいパラダイムへの移行を論じており、その...
AIエージェント 知識グラフとエージェントを組み合わせる方法（Emory大学、Stanford大学）
この動画は、Emory大学とStanford大学が2025年7月に発表した研究論文を解説したものである。大規模言語モデル（LLM）、知識グラフ、マルチエージェントシステムを組み合わせることで、医療診断予測の精度を向上させる革新的なアプローチ...
AIエージェント 物理学からスウォーム・エージェンティックAIへ：ノーコードで実現！
この動画は、物理学の粒子群最適化理論をAIのマルチエージェントシステムに応用した新しい研究「Swarm Agentic」について解説している。従来の数値計算ベースの最適化手法を、言語モデルによる記号的推論空間にマッピングすることで、専門知識...
Apple・ティムクック Appleの AI論文についての大きな誤解—みんなが見逃している本当のポイント
この動画は、最近話題となったAppleの AI研究論文について、インターネット上で広まっている誤解を解説し、論文の真の意味と実用的な示唆を説明するものである。多くの人がこの論文を「AIは偽物だ」「推論は機能しない」という証拠として解釈してい...