Google・DeepMind・Alphabet Google Antigravity – GoogleはCursorを殺したのか?
GoogleがリリースしたAntigravityは、コーディングエージェント時代におけるソフトウェア開発の在り方を再定義しようとする革新的なエージェント型コーディングシステムである。これまでのCLIベースやクラウド実行型のコーディングツール...
マルチエージェント
Google・DeepMind・Alphabet 
AIエージェント すべてのエージェントを制御するAgent HQとは?
GitHubが年次イベントGitHub Universeで発表した新しい取り組みは、単なるCopilotの改良ではなく、AI管理・監査・測定によるソフトウェア開発の変革である。中心となるのはAgent HQという新プラットフォームで、複数の...
生命・生物学 AIが生命、宇宙、そしてすべての疑問に答える
本動画では、AIの進化が生命の本質、意識、宇宙の仕組みの解明にどのように貢献するかについて深く掘り下げている。GoogleのCTO、Blaise Agüera y Arcasへのインビューを軸に、フォン・ノイマンの自己複製オートマトン理論か...
AIエージェント 7Bエージェントが200B LLMを上回る:スタンフォードのAgentFlow
本動画は、スタンフォード大学が開発した革新的なマルチエージェントシステム「AgentFlow」について解説するものである。AgentFlowは、複雑な問題を4つの連続したステップに分解し、各ステップに専門エージェントを配置する訓練可能なツー...
AGI・ASI AGIの非対称性の発見(Harvard、Stanford、MIT)
Stanford、Harvard、MIT、Nvidiaなどの最先端研究機関による3つの論文を通じて、大規模言語モデル(LLM)および視覚言語モデル(VLM)の推論能力向上に関する最新アプローチが紹介される。第一の論文は推論プロセスを階層的に...
AIエージェント 固有値の後：EIGEN-1マルチエージェントRAG
この動画は、マルチエージェントシステムにおけるRAG（Retrieval-Augmented Generation）の最新研究であるEIGEN-1フレームワークについて解説している。従来のLLMが単体で22%程度の精度しか達成できなかった科...
AIエージェント オープンソース・マルチエージェント・フレームワーク（Strandsチュートリアル）
この動画では、AWSのオープンソースマルチエージェントフレームワーク「Strands」を使用して、リアルタイムでニュースサイトから情報を収集し、包括的なビジネスレポートを自動生成するシステムの構築方法を解説している。Strandsはモデル非...
AI研究 99%のエンジニアが知らないAI工学の6つの原則
この動画は、99%のエンジニアが知らないAIシステム設計における6つの重要な原則について解説している。従来の決定論的なソフトウェア工学とは根本的に異なるエージェント型AIシステムの特性を踏まえ、状態保持知能、不確実性の制御、インテリジェント...
AI研究 今日のAIの何が間違っているのか – 10の論文
この動画は2025年9月19日に発表された最新のAI論文10本を通じて、現在のAI技術が抱える根本的な問題点と課題を包括的に解説している。MetaのSuper Intelligence研究チームによる言語モデルの推論能力の不安定性から始まり...
Google・DeepMind・Alphabet Nano Banana後：Maestro（Googleによる新フレームワーク）
Googleが発表した新しいフレームワーク「Maestro」は、Nano Bananaに続く革新的なテスト時最適化システムである。複数の専門AIエージェントが連携し、ユーザーの初期プロンプトを自動的に改善しながら、テキストから画像への生成品...
医療・健康・長寿 研究室内部：病気を治すAIの訓練 | Sam Rodriques：完全インタビュー
この動画では、FutureHouseのCEOであるSam Rodrigueszが、複雑な科学研究を自動化するAI科学者の開発について語っている。人間の認知能力の限界を克服し、膨大な科学文献を統合して新しい仮説を生成するマルチエージェントシス...
LLM・言語モデル 感情があなたのLLMのパフォーマンスを劇的に向上させる
この動画は、大規模言語モデル（LLM）に感情や性格を付与することがAIのパフォーマンス向上における次なるフロンティアであることを示す6つの最新研究論文を分析している。研究では、MBTIフレームワークや特定のペルソナを用いてAIエージェントに...
AI研究 AIの中核が爆発的発展中 – 新たな10の研究論文
この動画では、AI分野の中核技術が急速に発展していることを受けて、最新の10本の研究論文について詳細に解説している。深層研究、RAGシステムの進化、マルチモーダルAI、知識グラフ、API統合、そして社会学習モデルまで、幅広いトピックを網羅し...
AIエージェント AI Villageが怖いほど優秀になってきた、AIエージェントは4ヶ月ごとに2倍成長 | AI DigestのAdam Binksmith
この動画は、AI Digestプロジェクトの「AI Village」について解説したインタビューである。AI Villageとは、最先端のAIモデル（GPT-5、Claude 4.1 Opus、Gemini 2.5 Pro、Grok 4など...
RAG ComoRAGとREX-RAGによるRAGエージェンシー（RAG 3.0）の具現化
この動画では、次世代の検索拡張生成システムであるRAG 3.0の最新研究を紹介している。具体的には、武漢大学が開発したRex-RAGと華南理工大学が開発したComoRAGという二つの革新的システムについて詳解する。Rex-RAGは行き詰まり...
GPT-5、5.1、5.2 なぜGPT-5は複雑なタスクで失敗するのか | 簡単な説明
この動画は、GPT-5が複雑なタスクで失敗する根本的な理由を、情報処理の複雑性理論の観点から解説したものである。著者は、現在のAIシステムが複雑な問題を小さな部品に分解して処理するものの、それらを再統合する際に「複雑性の不連続性」という問題...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ 10分でマスターするClaude Codeサブエージェント
この動画では、Anthropic社のClaude Codeにおける新機能「サブエージェント」について詳しく解説している。サブエージェントは、メインのオーケストレーターが必要に応じて利用できる専門特化したClaude Codeインスタンスであ...
イーロンマスク・テスラ・xAI Grok 4が我々のAIに関する全認識を打ち砕いた（業界がパニック状態）
xAIが開発したGrok 4が2025年7月9日にリリースされ、AI業界に衝撃を与えている。Epic GamesのCEOがAGI（汎用人工知能）と宣言し、業界関係者がAI推論における「iPhoneモーメント」と呼ぶほどの革新的な性能を示して...