AIツール 開発者の99%はDockerを理解していない
本動画では、開発者の99%が正しく理解していないとされるDockerについて、その本質的な概念と必要性を解説している。Dockerはアプリケーションとその依存関係を単一のポータブルなコンテナにパッケージ化することで、「自分の環境では動く」問...
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スタートアップ・VC Kong 誕生秘話:API、ハッスル、そして AI インフラの未来
Kong の創業者兼 CEO であるアウギーが、ミラノのガレージから始まり、現在では上場を視野に入れる規模の企業へと成長するまでの波乱に満ちた起業物語を語る。観光ビザでアメリカに渡り、わずか 600 ドルの資金で 90 日以内に資金調達を成...
AI研究 AI ナノバイオ エージェント（ETH）
この動画では、ゲノミクス分野における革新的なAIアプローチとして「nanobio agents（NBA）」フレームワークについて解説している。従来の大型言語モデルでは40%程度の精度しか得られなかったゲノミクスタスクを、10-30倍小さいモ...
MCP MCPでAIプロジェクトを破綻させる7つの致命的な間違い
この動画は、Model Context Protocol（MCP）を使用したAI統合における7つの重要な失敗パターンについて解説している。MIT研究によると企業のAI導入の95%が統合ボトルネックで失敗する中、MCPアーキテクチャの正しい設...
AIエージェント n8n：壊れないAIエージェントの構築方法
この動画では、n8nを使用したAIエージェント構築における最大の落とし穴と、それを回避する実践的な方法論について解説している。多くの企業や個人がn8nの視覚的ワークフロービルダーに魅力を感じて導入するものの、複雑性の罠に陥り、保守不可能なシ...
AIエージェント Aaron LevieとSteven Sinofskyが語るAIワーカーの未来
Aaron LevieとSteven Sinofskyによる、AIエージェントと将来の働き方についての深い議論である。両者は、真のAIエージェントとは背景で自律的に動作し実際の作業を実行するものであると定義し、現在のAI導入における課題と機...