Google・DeepMind・Alphabet Gemini Flash 3が新たなお気に入りモデルになった理由(本当に)
Google の Gemini Flash 3 が、空間認識能力において前例のない飛躍を遂げ、価格対性能比で他を圧倒する存在となった。Gemini 3 Pro への懐疑的な評価とは対照的に、Flash 3 は従来の Flash 2.5 の速...
ベンチマーク評価
Google・DeepMind・Alphabet 
GPT-5、5.1、5.2 GPT-5.2は史上最高のモデルである
OpenAIが新たにリリースしたGPT-5.2は、コード生成やARC AGIベンチマークにおいて驚異的な性能を示す一方で、3次元空間理解などの特定領域では前世代モデルから大幅に後退している。Matt Schumerをはじめとする早期アクセス...
Google・DeepMind・Alphabet GoogleがGemini 3で世界最高峰のAIを開発
Googleが新たに発表したGemini 3は、マルチモーダル理解において世界最高峰の性能を誇り、特にエージェント型タスクとバイブコーディングにおいて他のフロンティアモデルを圧倒している。Gemini 3 Proは主要なベンチマークで最先端...
AGI・ASI 討論:AGIは本当に数十年先なのか?| 元MIRI研究者ツヴィ・ベンソン=ティルセン vs. リロン・シャピラ
元MIRI研究者ツヴィ・ベンソン=ティルセンとリロン・シャピラが、AGI到達までのタイムラインについて議論を展開する。ベンソン=ティルセンは今後5年以内のAGI実現確率を1~3%と見積もり、数十年単位の開発期間を予想する一方、シャピラは現在...
AI推論・CoT DAG-Math:AI推論革命の到来か?
本動画は、大規模言語モデルにおける思考の連鎖(Chain of Thought)推論の限界と、それを克服するための革新的なフレームワーク「DAG-Math」を紹介する。従来の思考の連鎖は自己回帰的なトークン予測に基づいており、真の論理的推論...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ 3分半で理解するClaude 4.5 Haiku
Anthropicが新たにリリースしたClaude 4.5 Haikuは、Claude Sonnet 4.5と同等の性能を持ちながら、大幅に低コストで利用できるモデルである。特にソフトウェアエンジニアリング分野において優れた性能を発揮し、S...
AI研究 AI推論の統一理論(UC Berkeley、NVIDIA)
本動画では、AI推論に関する統一理論を幾何学的視点から解説する。UC BerkeleyやNVIDIA、Microsoft、清華大学などの最新研究論文3本を取り上げ、推論多様体という低次元幾何構造、エージェント推論グラフによる行動パターン分析...
AIエージェント 固有値の後：EIGEN-1マルチエージェントRAG
この動画は、マルチエージェントシステムにおけるRAG（Retrieval-Augmented Generation）の最新研究であるEIGEN-1フレームワークについて解説している。従来のLLMが単体で22%程度の精度しか達成できなかった科...
AIベンチマーク 最高のDeep Research Agentは…新しい結果
この動画では、Deep Research Agentの新しいベンチマーク評価について詳細に解説している。2025年6月16日に発表された最新の研究により、100名のPh.D.学生が関与した高品質なデータセット作成から、多面的な評価フレームワ...