AI研究 ハイパーグラフとハイパーグラフトランスフォーマーを構築するコード
本動画は、MITの最新研究論文に基づき、従来のペアワイズ知識グラフの限界を超えるハイパーグラフ構造の構築方法を解説している。科学的推論においては、複数のエンティティ間の高次相互作用を捉える必要があるが、従来の2次元的なグラフ構造では不十分で...
ハイパーグラフ
AI研究 
物理学・宇宙論 「AIには感銘を受けていない」スティーブン・ウルフラムが語る計算的宇宙論と物理学の基礎理論
スティーブン・ウルフラムが自身の物理学基礎理論について語るインタビューである。彼は単純な計算規則から複雑な振る舞いが生じるという「ルーロジー」の概念を展開し、空間が離散的な要素から構成されるハイパーグラフモデルを提唱する。このモデルから一般...
AIエージェント なんで大抵のAIエージェントは本番で失敗するんや（そして、どないして直すんや）
Freleangの共同創設者であるYanが、AIエージェントの生産環境での課題と解決策について詳しく解説している。デモでは80%の精度を示すAIエージェントが本番環境で失敗する理由、自動化と自律性の違い、LLMの意思決定からの脱却、ニューロ...
物理学・宇宙論 因果グラフは客観的現実である
この動画では、ウルフラム物理学における因果グラフの概念を詳しく解説している。宇宙のあらゆる可能な進化を示す多重経路グラフから、どの宇宙にいても同じ形状を持つ因果グラフが導出される仕組みを説明し、因果不変性という重要な概念を通じて、異なる観測...