AIニュース Googleの「無限学習」とOpenAIの流出した「AIペン」
2026年はAIにおける継続的学習の年になると予測される。Google DeepMindの研究者が提唱する新しい機械学習パラダイム「ネステッドラーニング」は、人間の脳の神経可塑性を模倣し、短期記憶と長期記憶の二重ループ構造を実装する。従来の...
ニューラルアーキテクチャ
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ディープラーニング 深層学習の「最終ボス」
深層学習の成功は目覚ましいものであるが、その理論的基盤は依然として不明瞭である。現在の大規模言語モデルは膨大なパターン認識能力を持つ一方で、基本的な算術演算やアルゴリズム的推論において予測可能な失敗を示す。幾何学的深層学習は対称性を利用して...
AGI・ASI 自己改善AIの「AlphaGoモーメント」…これは本当なのか？
中国の研究チームがASI Archという自己改善AIシステムを発表し、人間の介入なしにAIが独自のアーキテクチャを設計・改良できると主張している。このシステムは約2000の自律実験を実施し、106の最先端線形注意アーキテクチャを発見したとさ...