AIハルシネーション・幻覚 AIハルシネーションのキルスイッチ(Anthropic他3論文統合解説)
この動画は、2026年1月5日に同時発表された3つの革新的なAI研究論文を統合的に解説するものである。Anthropicによる「AIモデルの内部状態自己認識」、北京大学らによる「ハルシネーションのリアルタイム検出システム」、そして中国研究チ...
トランスフォーマーアーキテクチャ
AIハルシネーション・幻覚 
AI研究 プリンストン大学発:自己修正AIデルタトランスフォーマーの新アーキテクチャ
プリンストン大学とUCLAが発表した2つの革新的な論文が、現在のAI推論モデルが抱える根本的な欠陥を明らかにした。従来、AI推論における「aha moment(ひらめきの瞬間)」は知性の証とされてきたが、実際にはモデルの内部不安定性を示すシ...
AIニュース OpenAIは最悪の事態に備えている!?
2026年最初のAIニュースまとめでは、OpenAIが準備体制責任者を採用し、サイバーセキュリティリスクへの対応を本格化させている。サム・アルトマンは、モデルの能力向上に伴い、セキュリティ脆弱性の発見など新たな課題が浮上していると指摘する。...
*重要記事 AIの中にAI:時間的抽象化を伴う内部強化学習
本動画は、Googleが開発した革新的なトランスフォーマーアーキテクチャについて解説するものである。従来のLLMが抱える「トークントラップ」と呼ばれる問題、すなわち長期推論タスクにおいて1トークンずつの予測に縛られることで探索空間が膨大にな...
Google・DeepMind・Alphabet 「我々は予想以上に進んでいる」— Gemini 3とAIの未来
本動画は、Google DeepMindでGemini 3の事前学習リードを務めるSebastian Bourjouへの初のポッドキャスト出演インタビューである。Gemini 3が前世代から大幅な性能向上を実現した背景として、アーキテクチャ...
AI研究 GPTはAIの未来ではない:新しいAIトポロジー
本動画は、現在主流となっているGPT型のデコーダーのみのアーキテクチャが抱える構造的な限界を指摘し、GoogleのT5型エンコーダー・デコーダーアーキテクチャこそが次世代AIの本命である理由を詳細に解説している。GPTモデルは次トークン予測...
AIニュース ディズニーはAIロボットのパイオニアなのか?
本動画では、ディズニーが最新のAI技術と強化学習を駆使して開発した歩行可能なアニマトロニクス「オラフ」を紹介している。NvidiaやGoogle DeepMindとの協業により、シミュレーション環境で数万時間の学習を数日で完了させ、従来は数...
Microsoft・Azure・ビルゲイツ LLMは人工超知能への道となり得るか?— Mustafa Suleymanとの対談
MicrosoftのAI部門CEOであるMustafa Suleymanが、同社の人工超知能(ASI)への新たな取り組みについて詳しく語った。Microsoftは最近OpenAIとの契約を改定し、AGI開発の制限を撤廃したことで、自社で最先...
AI研究 次トークン予測を超えて:CALM AI
本動画は、テンセント傘下のWeediと中国科学院大学が2025年10月に発表した革新的な言語モデル「CALM(Continuous Auto-Regressive Language Model)」について解説するものである。従来の次トークン...
AIアライメント・安全性 神のコンプレックス:イーロン・マスク対サム・アルトマン、そしてAI戦争
本動画は、AI開発をめぐるシリコンバレーの熾烈な戦いを描いたドキュメンタリーである。2016年のAlphaGoによる囲碁世界チャンピオン撃破から始まり、Googleが圧倒的な資金力と人材を持ちながらも、なぜOpenAIがChatGPTでAI...
AI研究 ニューロシンボリックAI:超知能への道筋か?
本動画は、現在主流となっているGPTシステムの根本的な限界を明らかにし、ニューロシンボリックAIが超知能への道筋となる可能性を探求する内容である。GPT-4やClaude 4 Sonnet、Gemini 2.5 Proといった最先端モデルは...
AI研究 ベクトル埋め込み：発見された新たな幾何学的限界
Google DeepMindによる最新研究で、ベクトル埋め込みシステムの根本的な数学的限界が明らかになった。従来のRAGシステムで使用される単一ベクトル表現では、複雑なクエリに対して幾何学的に解決不可能な制約が生じることが理論的・実証的に...