AI研究 トポロジー推論グラフ最適化のためのHyEvo 本研究は、次世代AIモデルのための自己学習型ハイブリッド推論マニフォールド「HyEvo」を提案するものである。従来の手動設計によるエージェント構造を廃し、LLMノード(セマンティック推論用)とコードノード(決定論的実行用)を統合した異種混合... 2026.03.26 AI研究
AI研究 より賢いAI勾配 エージェントが思考を学ぶ仕組み 本動画は、AIエージェントがより賢く学習するための新しい勾配最適化手法について解説している。従来の強化学習では、エージェントは勾配を盲目的に追従するだけであったが、新たに提案されたIRPO(Intrinsic Reward Policy O... 2026.02.01 AI研究