スケーリング

AI研究

MIT研究者がコンテキストウィンドウの限界を打ち破る

MITの研究者が、言語モデルのコンテキストウィンドウの制限を事実上解決する画期的な手法を開発した。従来の言語モデルは、入力できるトークン数に物理的な上限があり、長いプロンプトを処理する際には情報の圧縮や要約が必要となり、品質の劣化が避けられ...
AIニュース

2025年のAIの奇妙さが2026年について教えてくれること

2025年のAI業界は、推論モデルの台頭、Gemini 3の圧倒的なベンチマーク性能、そして生成可能な仮想世界の登場によって特徴づけられた。一方でAIスロップの氾濫や信頼性の問題も顕在化し、人々のAIに対する評価は依然として複雑なものとなっ...
NVIDIA・ジェンスンフアン

Nvidia CTO Michael Kagan:ムーアの法則を超えて100万GPUクラスタへのスケーリング

Nvidia CTOのMichael Kaganが、半導体産業における40年以上のキャリアを通じて培った知見を語る。Mellanox共同創業者として、そして現在NvidiaのCTOとして、彼はAIコンピューティングの最前線を推進してきた。本...