AI研究 AI：知能は鍵ではない
本研究は、大規模言語モデルの推論能力を「高速思考」と「低速思考」に分解し、小型モデルが推論で失敗する理由を定量的に分析したものである。従来、小型モデルの推論性能不足は知識不足が原因とされてきたが、実際には「過度な思考」による自己破壊的な修正...
システム2思考
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AI研究 エネルギーベーストランスフォーマーはスケーラブルな学習者かつ思考者である（論文レビュー）
の動画は、エネルギーベースモデルとトランスフォーマーを組み合わせた新しいアーキテクチャに関する論文レビューである。従来の単一フォワードパスによる推論とは異なり、推論時に複数の計算ステップを実行することで、より高精度な予測を実現する手法を提案...
MCP AI推論とマルチエージェントRAGシステム（MCP）
この動画では、RAGシステムの進化について包括的に解説している。従来のベクトル空間ベースのRAGから知識グラフベースへ、そして単一エージェントからマルチエージェント、さらには推論ベースのRAGシステムへの発展を詳細に追跡する。特に注目すべき...