Anthropic・Claude・ダリオアモデイ AnthropicがMCPを必死に修正しようとしている件について
Anthropicが提供するモデルコンテキストプロトコル(MCP)は、当初から深刻な設計上の欠陥を抱えている。MCPはツール定義を常にコンテキストに含める必要があり、数万トークンもの無駄なデータがすべてのリクエストで送信される。これによりモ...
コード実行
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ 
MCP AnthropicがMCPの欠陥を認めた
この動画は、AnthropicのModel Context Protocol(MCP)に対する辛辣な批評である。MCPは当初、AIエージェントと外部システムを接続するための標準プロトコルとして提唱されたが、実装において深刻な問題を抱えている...
MCP これはAIエージェントにおけるMCPの終焉なのか?
本動画では、AIエージェントにおけるMCP(モデルコンテキストプロトコル)の根本的な問題点とその解決策について解説している。MCPは理論上は優れているものの、実践においてはコンテキスト管理という深刻な課題を抱えている。具体的には、ツール定義...
OpenAI・サムアルトマン ビルドアワー:Responses API
本動画は、OpenAIのエンジニアが新しいResponses APIの機能と利点を詳細に解説するビルドアワーセッションである。従来のChat Completions APIからの進化として、Responses APIはエージェント構築に最適...
AI研究 強化学習とプログラミングが人間レベルのAIを解き放つ方法
本動画は、Poolsideの創設者が強化学習とコード実行フィードバックを活用したAI開発について詳しく解説したインタビューである。2015年のアンドレ・カルパシーの論文とAlphaGoの登場が契機となり、言語モデルと強化学習の組み合わせに注...