コンテキスト管理

MCP

AnthropicがMCPの欠陥を認めた

この動画は、AnthropicのModel Context Protocol(MCP)に対する辛辣な批評である。MCPは当初、AIエージェントと外部システムを接続するための標準プロトコルとして提唱されたが、実装において深刻な問題を抱えている...
MCP

これはAIエージェントにおけるMCPの終焉なのか?

本動画では、AIエージェントにおけるMCP(モデルコンテキストプロトコル)の根本的な問題点とその解決策について解説している。MCPは理論上は優れているものの、実践においてはコンテキスト管理という深刻な課題を抱えている。具体的には、ツール定義...
WWW、Webブラウザ

OpenAIの新ブラウザAtlasが正式リリース、Primo Ricoでのインタビュー

OpenAIが新たに発表したAtlasは、ChatGPTを統合したウェブブラウザである。Perplexity Cometに類似したこのブラウザは、ユーザーがウェブを閲覧しながらチャットボットと対話できる機能を提供する。タブ管理、履歴検索、G...
MCP

MCPとClaude APIによる構築

Model Context Protocol(MCP)は、Anthropicが開発したオープンソースのプロトコルであり、大規模言語モデルに外部コンテキストを提供する普遍的な接続規格である。従来は各アプリケーションが個別にツール連携を実装する...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ

Claudeでエージェントの未来を構築する

本動画は、AnthropicのClaudeを使用したエージェント開発の未来について、同社の開発者プラットフォームチームが解説するものである。Claude Developer Platformの進化、エージェントの定義、そして開発者が直面する...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ

4分で分かるClaude Sonnet 4.5の全て!

AnthropicがリリースしたClaude Sonnet 4.5は、現時点で世界最高のコーディングモデルとして注目されている。ソフトウェアエンジニアリングの主要ベンチマークであるSweep Bench Verifiedで82%のスコアを記...
AIエージェント

エージェントを使ってエージェント用のツールを構築する

この動画は、AIエージェントの効果的なツール構築について解説したものである。従来のソフトウェア開発とは異なり、エージェントシステムでは自然言語による入力から非決定論的な応答を生成するため、ツール設計の根本的な見直しが必要となる。適切なツール...
AI活用・導入

95%を打ち負かせ:AIプロジェクトが失敗する理由と建設者が勝つ方法

MIT研究によると企業のAIプロジェクトの95%が6ヶ月以内に測定可能なROIを生み出していないという結果が報告されているが、この研究は経営陣への聞き取りに基づいており、実際にAIを構築している現場の視点が欠けている。個人のプロンプト技術を...
AIエージェント

Manis AI:Manisが教えるAIエージェントの未来

この動画では、2025年3月にローンチしたManis AIについて、初期の信頼性問題から現在の安定化まで、AIエージェント分野における位置づけと将来性を解説している。エージェント評価のMACEフレームワーク(モダリティ、自律性、複雑性、実行...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ

10分でマスターするClaude Codeサブエージェント

この動画では、Anthropic社のClaude Codeにおける新機能「サブエージェント」について詳しく解説している。サブエージェントは、メインのオーケストレーターが必要に応じて利用できる専門特化したClaude Codeインスタンスであ...