RAG RAGの崩壊 知識の衝突がある状況下での推論
RAGシステムや文脈内学習を通じて最新情報を提供しても、大規模言語モデルは必ずしもその新しい知識を多段階の推論チェーンに統合できないことが明らかになった。スイス連邦工科大学ローザンヌ校とストーニーブルック大学の最新研究は、LLMが新しい外部...
コンテキスト学習
RAG 
AI研究 大規模言語モデルが新しいコンテキストを無視する問題 清華大学とスタンフォード大学の研究
清華大学、スタンフォード大学、ハーバード大学による最新研究が、大規模言語モデルの重大な欠陥を明らかにした。本研究では、AIモデルが新たに提供された文書や証拠を実際に分析しているのか、それとも事前学習された知識に依存して統計的に正しい答えを推...
AI研究 AIはどのようにして真実を知るのか?画像認識による高度なテスト
本動画は、マルチモーダルAIが未知の物体を視覚的に認識し、新たな概念を形成する能力について実験的に検証したものである。AIに手描きの抽象的な図形を見せ、それに名前を付けさせた後、別の画像で同じ物体を再認識できるかをテストする。結果として、A...
*重要記事 Andrej Karpathy — AGIはまだ10年先である
本動画は、OpenAIの創設メンバーであり、Teslaの自動運転部門を率いたAndrej Karpathyへのインタビューである。Karpathyは、AGIの実現には10年単位の時間が必要だと主張し、現在のAIエージェントには継続学習やマル...