AI研究 新しいAI推論システムが研究者を驚愕させる:無制限コンテキストウィンドウの実現
本動画は、MITとPrime Intellectが提案する再帰的言語モデル(RLM)という革新的なアプローチを解説するものである。従来の大規模言語モデルはコンテキストウィンドウの拡大により膨大な情報を処理できるようになったが、実際には入力が...
コンテキスト処理
AI研究 
GPT-5、5.1、5.2 新型GPT-5.2 Codexは5.1 Maxより優れているのか?両方をテストして分かったこと
OpenAIの最新コーディングモデルであるGPT-5.2 CodexとGPT-5.1 Codex Maxの実践的な比較検証である。VS Code環境で40以上の要件を持つ3D都市ゲームを実装し、両モデルの性能差を詳細に分析している。セマフォ...
GPT-5、5.1、5.2 OpenAIの新型GPT-5.2がリリースされGemini 3超えを約束 – 今度こそ実現するのか?
OpenAIが新たにGPT-5.2をリリースし、Gemini 3との熾烈なAI競争が新たな局面を迎えている。GPT-5.2はArcade AIベンチマークで52%を記録し、Gemini 3 Pro Refineの54%に迫る性能を示しつつ、...
LLM・言語モデル 100万トークンのコンテキストウィンドウの真実？神話を検証—限界と解決策
この動画では、AI企業が宣伝する数百万トークンのコンテキストウィンドウが実際には謳われている性能を発揮しないという現実について解説している。理論上は100万トークンを処理できるとされるモデルでも、実際には10分の1程度の性能しか得られず、長...