AI研究 新発見:AIのインコンテキスト学習が機能する仕組み(解説)
本動画は、Transformerアーキテクチャにおけるインコンテキスト学習(ICL)の動作原理について、最新の数学的証明に基づいて解説するものである。2025年7月にGoogleが発表した研究と、同年12月にオックスフォード大学とサセックス...
オックスフォード大学
AI研究 
シンギュラリティ・知能爆発・レイカーツワイル オックスフォード大学のAI研究主任:「シンギュラリティはでたらめだ」
オックスフォード大学のAI研究者が、シンギュラリティ(技術的特異点)の概念に対して批判的な見解を示している。機械が人間並みの知能を獲得し、自己改良を繰り返して制御不能になるという物語は、SF映画のプロットとしては魅力的だが、技術的には深く疑...
AI研究 拡散モデルとフローマッチングの次へ:平衡マッチング(MIT、オックスフォード、ハーバード)
本動画は、MITとハーバード大学、オックスフォード大学による最新の画像生成AI研究「平衡マッチング(Equilibrium Matching)」を解説するものである。従来の拡散モデルやフローマッチングモデルが非平衡動力学を学習するのに対し、...
宗教・信仰 オックスフォード教授：AI、神、そして執筆について — ジョン・レノックス
オックスフォード大学の数学教授ジョン・レノックスが、AI技術の発展と聖書の教えを関連付けながら、言葉に基づく宇宙の本質について論じる。数学と生物学における「言葉」の重要性から始まり、聖書の文学的構造、執筆技術、そしてAIが人間性に与える影響...
LLM・言語モデル オックスフォードのAI研究責任者：LLMは「ハック」である
オックスフォード大学のAI研究者が大規模言語モデルの本質について語った動画である。LLMは真の問題解決能力を持たず、パターン認識に基づく「エンジニアリングハック」に過ぎないという見解を示している。計画立案や論理的推論において、LLMは訓練デ...