Anthropic・Claude・ダリオアモデイ Anthropicが静かに勝利を収めている理由
世界のエンジニアや知識労働者が次々とClaudeに魅了される中、AnthropicはAI業界で静かに勝利を収めつつある。数か月前にイーロン・マスクがAnthropicに勝ち目はないと断言したにもかかわらず、同社は今やフロンティアラボにとって...
エンタープライズAI
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ 
Microsoft・Azure・ビルゲイツ Satya NadellaがAIのビジネス革命を語る SaaSとOpenAIとMicrosoftの未来
MicrosoftのCEOであるSatya Nadellaが、AIがビジネスと知識労働に与える革命的な影響について語った対談である。GitHub Copilotから始まったMicrosoftのAI戦略は、デジタル従業員の創出、自律エージェン...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ 世界経済フォーラムから:Anthropic CEOダリオ・アモデイ独占インタビュー
Anthropic CEOのダリオ・アモデイが世界経済フォーラムで、AI技術の両面性について率直に語った。AIの能力向上は一貫した指数関数的成長を続けているが、公衆の反応は極端に揺れ動いている。彼は高GDP成長と高失業率が同時に起こりうる未...
OpenAI・サムアルトマン OpenAIが仕掛けた天才的な一手
OpenAIは同一週内に3つの重要発表を行った。ChatGPTへの広告導入、月額8ドルプランの展開、そして年間200億ドルに達する収益データの公開である。これらは決して偶然ではなく、綿密に計算されたコミュニケーション戦略の産物だ。収益成長が...
AI画像 画像生成をデザインツール扱いするのはやめよう──あなたのAI投資収益率を制限する隠れたボトルネック
AI画像生成技術は単なるデザインツールではなく、企業のAI導入を加速させる基盤インフラである。Googleの画像生成AI Imagen 4(通称Nano Banana Pro)が53日間で10億枚の画像を生成したという事実は、単に生成速度の...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ Anthropic対OpenAI:安全性がいかにしてAIにおける優位性となったか
AnthropicはOpenAIから離脱した研究者たちによって設立され、AI安全性を最優先に据えた戦略で急成長を遂げている。派手なデモや消費者向け製品ではなく、エンタープライズ市場に焦点を当て、安全性と信頼性を製品の核心に組み込むことで差別...
AI活用・導入 多くのリーダーが見逃す分岐点:可視化か実行力か
AIの普及により企業内部の可視化が容易になった一方で、真の価値創出は少数精鋭のタイガーチームによる「見えにくい仕事」から生まれる。多くのリーダーが陥る罠は、AIを使った完璧な可視化と管理体制の構築である。しかし本質的に重要なのは、小規模チー...
NVIDIA・ジェンスンフアン NvidiaがGroqを本当に欲しがった理由(あなたが思っているのとは違う)
Nvidiaが2025年に実施したGroqの資産・ライセンス取得は、単なる企業買収ではなく、AI業界の未来を見据えた戦略的な布石である。この取引の核心は、AI開発における「推論」処理の重要性の高まりにある。従来のモデル訓練が一時的な大規模計...
Amazon・AWS・ジェフベゾス AmazonがAIエージェントを信頼する前に20年かけたもの
本動画は、2026年に向けたOpenAIの戦略的立ち位置を多角的に分析する。ChatGPTで10億人のユーザーを抱える一方、有料転換率はわずか5%に留まり、計算資源の制約が深刻化している。OpenAIは現在、フロンティア研究、大衆消費者プラ...
AI活用・導入 AIで生き残る業界、新しいAIベンチマーク、そして2026年の再帰的学習のタイムライン
本動画は、Invisible TechnologiesのCEOマット・フィッツパトリック氏を招き、2026年における企業のAI導入の現実と課題について詳細に議論したものである。フィッツパトリック氏は、McKinseyのQuantum Bla...
OpenAI・サムアルトマン OpenAIの可能性、Googleの高速モデル、Copilotの乱気流
本エピソードでは、OpenAIのCEOサム・アルトマンへの詳細なインタビューを基に、同社の将来戦略と野心的なビジョンが分析される。アルトマンは、完全なメモリ機能、エンタープライズ展開、デバイスファミリー、そしてAGIを超えた人工超知能への道...
OpenAI・サムアルトマン OpenAIはバブルなのか?2026年の試練(ユニットエコノミクス+コンピュート+企業向け証明)
本動画は、OpenAIが2026年に直面する戦略的課題を多角的に分析している。OpenAIは現在、フロンティアラボとしての研究開発、10億人規模の消費者プラットフォーム、そして企業向け生産性ツールという3つの異なるゲームを同時に戦っている状...
OpenAI・サムアルトマン OpenAI CEO サム・アルトマン:OpenAIはいかにして勝利するか、AIインフラ構築の論理、2026年のIPO計画?
本インタビューでは、OpenAIのCEOサム・アルトマンが、激化するAI競争における同社の戦略、1.4兆ドル規模のインフラ投資計画の論理的根拠、そして2026年のIPO可能性について語っている。アルトマンは、Google Gemini 3の...
OpenAI・サムアルトマン OpenAIに対する弱気見解
本動画は、OpenAIの企業構造と将来性について極めて悲観的な分析を展開している。Oracle社の財務危機がOpenAIの主要な資金源に影響を与える中、OpenAIが直面する4つの構造的問題—技術的な参入障壁の欠如、脆弱なエコシステム、商品...
OpenAI・サムアルトマン OpenAIの2026年優先課題、DisneyのAI戦略、データセンター構築の問題
OpenAIが2026年に企業向けAI市場への本格進出を計画していることが明らかになった。Sam AltmanはニューヨークでのメディアCEOとの昼食会で、エンタープライズ分野を最優先課題の一つとして位置づけた。これは従来の消費者向け7割、...
AIエージェント Capital OneのPrem Natarajan氏:なぜ私たちはAIをゼロから構築しているのか
本動画では、Capital OneのエンタープライズデータおよびAI担当エグゼクティブ・バイス・プレジデント兼チーフサイエンティストであるPrem Natarajanが、同社のAI戦略について詳しく語っている。Capital Oneは既製の...
AGI・ASI ドワーケシュ・パテルのAGI論は間違っている!
本動画は、ポッドキャスターのドワーケシュ・パテルがイリヤ・サツケヴァーとのインタビュー後に執筆したブログ記事を題材に、なぜAIの進歩が経済に反映されていないように見えるのかという問いに答えるものである。パテルはAGIの到達を二元論的に捉え、...
Amazon・AWS・ジェフベゾス AWSが発表した大規模アップデート(AgentCore)
MITの報告書によれば、企業におけるAIパイロットプロジェクトの95%が失敗に終わっているという衝撃的なデータが明らかになった。この課題に対し、AWSは年次カンファレンスre:Inventにおいて、エージェントプラットフォームAgentCo...
スタートアップ・VC 成功するCEOになるために捨てるべき創業者の習慣
AmplitudeのCEO兼共同創業者であるスペンサー・スケーツが、SaaS企業がAI時代にどのように変革を遂げるべきかについて語る。2012年のYコンビネーター卒業生として出発したAmplitudeは、世界有数の分析プラットフォームへと成...
OpenAI・サムアルトマン GoogleがOpenAIを追い詰めた理由
GoogleがAI市場において急速に存在感を高めている状況を多角的に分析した内容である。Gemini 3.0の登場、独自開発TPUによる訓練成功、Warren Buffettによる大規模投資、そしてOpenAIが「コードレッド」を宣言するに...
未来予測 誰も語らない7000億ドルのAI生産性問題
本動画では、Laridan創業者ラス・フリーデンが、企業におけるAI投資の測定と生産性評価という重要な課題について語る。広告テクノロジー業界で培った測定インフラの経験を基に、現在年間7000億ドル規模に達する企業のAI支出において、70%の...
AGI・ASI GrocとCohereのCFOが語る:人工知能は収益を生むのか?
本動画は、GrocとCohereの最高財務責任者を招き、AI導入における投資収益率の実態を議論したパネルディスカッションである。MITとウォートン校による相反する調査結果を起点に、実際のビジネス現場でAIが収益を生んでいるかどうかが問われる...
AI活用・導入 AIは産業利用で最大の効果を発揮するのか?—IFSマーク・モファットとの対話
本動画では、IFSのCEOマーク・モファットが、AIの真の革命はオフィスではなく産業現場で起こると主張する。世界の労働力の70%はデスクワークではなく工場、建設現場、エネルギー施設などで働いており、これらの現場でこそ生成AIの真価が発揮され...
GPT-5、5.1、5.2 GPT-5.1が驚くほど優秀な理由
GPT-5.1は単なるマイナーアップデートではなく、GPT-5が抱えていた重大な問題を解決する画期的な改良版である。応答速度の遅さ、指示の無視、平坦な出力といった課題に対し、適応的推論による賢い処理配分、正確な指示追従、柔軟なトーン制御とい...
GPT-5、5.1、5.2 OpenAIがGPT-5.1を発表(アップデート)
本動画ではOpenAIが発表したGPT-5.1の主要なアップデート内容を解説している。GPT-5.1には即答型の「instant」と思考型の「thinking」の2バージョンがあり、前者はより温かみのあるパーソナリティと会話性を獲得し、後者...
RAG GoogleがRAGを終わらせた?Geminiの新ファイル検索機能
Googleが新たにリリースしたGemini APIのファイル検索機能は、従来の複雑なRAG(検索拡張生成)システム構築の常識を覆す革新的なソリューションである。わずか数行のコードでフルマネージド型のRAGシステムを実装でき、埋め込み計算に...
AI活用・導入 新研究:84%の企業がAIに対応できないデータスタックを抱えている
Salesforceが6,000以上の企業データリーダーを対象に実施した調査によると、84%の企業がAIを機能させる前にデータ戦略の完全な見直しが必要だと回答した。一方で63%の経営幹部は自社が既にデータドリブンであると考えており、この認識...
AIエージェント データを正しく扱うことがAIプロジェクト成功の鍵となる理由――チャールズ・サンズベリーと語る
ClouderaのCEOであるチャールズ・サンズベリーが、AIプロジェクトで真の経済価値を生み出すためにはデータの適切な管理が鍵となることを解説する。ドットコムバブル期にモルガン・スタンレーでテクノロジー投資銀行業務の責任者を務めた経験を持...
スタートアップ・VC ElevenLabs CEO:なぜ音声が次世代のAIインターフェースなのか
この動画は、ElevenLabsの共同創業者兼CEOであるマディが、音声AI技術の開発と事業展開について語ったインタビューである。ポーランドでの吹き替え体験から着想を得て創業した同社は、感情やイントネーションを理解する高品質な音声合成技術を...
スタートアップ・VC CohereのチーフAIオフィサー、Joelle Pineau:スケーリング法則が継続する理由と合成データの未来
本動画では、CohereのチーフサイエンティストであるJoelle Pineauが、AIの最新動向について包括的に語る。強化学習の効率性課題、スケーリング法則の堅牢性、合成データの可能性と限界、エンタープライズAI導入における実践的な洞察を...
AIエージェント すべてのエージェントを制御するAgent HQとは?
GitHubが年次イベントGitHub Universeで発表した新しい取り組みは、単なるCopilotの改良ではなく、AI管理・監査・測定によるソフトウェア開発の変革である。中心となるのはAgent HQという新プラットフォームで、複数の...
AIエージェント Cohere CEOが語る生成AIの次なる波
本動画は、カナダ発のAIモデル開発企業Cohereのアイダン・ゴメスCEOが、生成AIの次なる波について語ったインタビューである。Cohereは技術主権を重視し、オンプレミスやエアギャップ環境での展開を可能にすることで、顧客に完全なコントロ...
経済・ビジネス・投資 企業がAIから実際にROIを得る方法 — Globant CEO Martin Migoyaとの対話
本動画では、GlobantのCEOであるMartin Migoyaが、企業がAIからどのように実際の投資対効果を得ているかについて詳細に語っている。AIは大規模な革命をもたらす技術であり、人間を置き換えるのではなく人間のパフォーマンスを向上...
AIスキル 500人のAI研修済み従業員が10人の真のAI流暢人材に負ける理由
本動画は、組織においてAIツールを導入しても実際の価値創出に繋がらない「活動」に終始してしまう問題を指摘し、真のAI流暢性を構築するための3つの核心的原則を解説している。ClaudeのSkills機能リリースを契機に、多くの企業が陥りがちな...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ Dario AmodeiとMarc Benioffの対談 | Dreamforce 2025
本動画は、Dreamforce 2025におけるAnthropicのCEO Dario AmodeiとSalesforceのMarc Benioffの対談である。Amodeiは神経科学の研究者からAI研究者への転身、OpenAIでの経験、そ...
Google・DeepMind・Alphabet 完全インタビュー:GoogleのSundar PichaiがMarc BenioffとのAI1G対談でAIの未来を語る
GoogleのCEOであるSundar Pichaiが、Salesforce創業者Marc Benioffとの対談で、南インド出身の自身の生い立ちから、Googleでの20年以上にわたるキャリア、そしてAI技術の未来について語った。Pich...
AIハード・GPU・RAM AIのメモリウォール:コンピュートが6万倍成長したのにメモリがわずか100倍の理由(そして私の8つの解決原則)
AIシステムにおけるメモリ問題は、コンピュート性能が6万倍に向上する一方でメモリ性能は100倍にとどまるという「メモリウォール」によって深刻化している。AIシステムは本質的にステートレスな設計であるが、実用的な知能には状態の保持が不可欠であ...
OpenAI・サムアルトマン OpenAIは天命を失った
本動画は、OpenAIがかつて持っていたAI業界における圧倒的な優位性、いわゆる「天命」を失いつつあるという論考である。投稿者は、AnthropicがエンタープライズAI市場でOpenAIのシェアの2倍を獲得している事実や、Google G...
セキュリティ AIブームはセキュリティを破壊しようとしているのか?―Netwrix CEOグレイディ・サマーズとの対話
本動画では、NetwrixのCEOであるグレイディ・サマーズ氏が、企業におけるAI活用の現状と課題について語っている。AIは雇用を奪うのではなく新たな仕事を創出するという立場から、同社における具体的なAI導入事例を紹介。顧客サービスデスクの...
ソフトウェア開発・プログラミング AIはソフトウェアを殺すのか?——Salesforce共同創業者Parker Harrisと語る
SalesforceのCTOであるParker Harrisが、AIがソフトウェア産業に与える影響について語るインタビューである。生成AIは過去のどの技術革新よりも大きな変化をもたらしており、企業は製品戦略を根本から再考する必要に迫られてい...