脳科学・意識・知性 アダム・マーブルストーン:AIは脳に関する根本的な何かを見落としている
本動画は、神経科学者Adam Marblestoneが脳と人工知能の根本的な違いについて語るインタビューである。人間の脳は現代のLLMよりも遥かに少ないデータで学習できるが、その秘密は何か。Marblestoneは、AIの分野が見落としてき...
エネルギーベースモデル
脳科学・意識・知性 
AI推論・CoT リーンAI推論:新たなエネルギーベースChain-of-Thought
本動画では、ジョージア工科大学、MIT、Nvidiaによる最新のLLM推論効率化研究を解説する。従来の推論モデルは正確な結果を得るために膨大なトークン数と計算時間を要していたが、本研究ではエネルギーベースモデル(EBM)とランジュバン動力学...
AI研究 拡散モデルとフローマッチングの次へ:平衡マッチング(MIT、オックスフォード、ハーバード)
本動画は、MITとハーバード大学、オックスフォード大学による最新の画像生成AI研究「平衡マッチング(Equilibrium Matching)」を解説するものである。従来の拡散モデルやフローマッチングモデルが非平衡動力学を学習するのに対し、...
AI研究 エネルギーベーストランスフォーマーはスケーラブルな学習者かつ思考者である（論文レビュー）
の動画は、エネルギーベースモデルとトランスフォーマーを組み合わせた新しいアーキテクチャに関する論文レビューである。従来の単一フォワードパスによる推論とは異なり、推論時に複数の計算ステップを実行することで、より高精度な予測を実現する手法を提案...