AIエージェント オーケストレーションはアーキテクチャを超える:スタンフォード大学が見出したもの
LLMを制御する「ハーネス(オーケストレーション・コード)」の設計が、モデル自体の性能以上に重要であることを解説する。スタンフォード大学と清華大学の研究に基づき、適切なハーネス設計によって性能が6倍向上し、不要な複雑さを削ぎ落とす「引き算の原理」がエージェント開発の鍵となることを示している。
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Anthropic・Claude・ダリオアモデイ
ソフトウェア開発・プログラミング