科学技術

AGI・ASI

なぜAIはまだ何も治療できていないのか…ジェニファー・ダウドナが語る | The Circuit

ジェニファー・ダウドナ教授へのインタビューを通じて、ゲノム編集技術CRISPRの現状と未来、そしてAIが医療や創薬に与える影響を解説する。CRISPRは鎌状赤血球症などの治療で成果を上げているが、体内への安全な送達やコスト面で課題が残る。一方でAIによる創薬革命が期待されているものの、生物学の複雑さを完全にシミュレートするには至っておらず、現時点でのAIの役割は限定的であるとダウドナは指摘する。さらに科学研究への資金削減や倫理的課題、デザイナーベビーの可能性など、バイオテクノロジーが直面する社会的な壁についても深く掘り下げる。
核融合

核融合が危機に瀕している

核融合エネルギーの実用化を目指す多くのスタートアップ企業が、直近1年間で計画の変更や目標達成時期の大幅な延期を密かに行っている実態を解説する。Zap EnergyやMarvel Fusion、First Light Fusionといった企業は、資金調達後に目標を達成できず、核分裂技術への方針転換や、レーザー技術などの部品販売へとビジネスモデルをシフトさせている。General Fusionやサム・アルトマンが支援するHelion Energyなども商業化のスケジュールを繰り返し延期しており、核融合技術の商業的実現には依然として高い壁と不確実性が存在することを浮き彫りにしている。
Amazon・AWS・ジェフベゾス

もし人類が核融合をマスターしなかったら?

核融合発電は人類の未来を支える究極のエネルギー源と目されているが、それが実現しなかった場合、文明はどのように適応すべきかを考察する。既存の太陽光発電や宇宙太陽光発電、風力、地熱、そして原子力といった技術はすでに実用段階にあり、蓄電技術の進歩と組み合わせることで十分に持続可能な社会を構築可能である。また、宇宙開発においても核分裂やビームエネルギー推進などにより、核融合なしでの進出が可能である。核融合を絶対の前提とする危うさを指摘し、現在の技術を賢く活用する強靭な文明のあり方を提示している。
AGI・ASI

Googleがシンギュラリティ爆弾を投下した

人工知能(AI)の進化が加速する中、ベンチマーク上の限界と実社会での圧倒的な実用性との間に奇妙な乖離が生じている。Google DeepMindのCEOであるデミス・ハサビス氏は、人類が現在「シンギュラリティの山麓」に立っていると警鐘を鳴らし、汎用人工知能(AGI)の到来予測を2029年から2030年へと大幅に前倒しした。2026年現在、AIエージェントは単なるチャットボットを超え、企業のワークフローや科学的探求、高度な数学的証明において劇的な成果を上げ始めている。自己再帰的な改善プロセスや開発サイクルの圧縮が現実のものとなり、技術的特異点への移行が急速に現実味を帯びている状況を解説する。
Google・DeepMind・Alphabet

2030年までのAGI、あらゆる病気の治療、AGI後の生活などに関するデミス・ハサビスのインタビュー

Google DeepMindの共同創業者兼CEOであるデミス・ハサビスが、AI技術の現在地と未来の展望について語る。汎用人工知能(AGI)の実現時期は2030年を軸に順調に進展しており、従来のソフトウェアからAIファースト、そしてエージェントファーストへの変革が加速していると指摘する。また、AIを用いた創薬エンジンがすべての病気の克服に貢献する可能性や、スマートグラスに統合されるユニバーサルデジタルアシスタントの進化について解説する。さらに、AIが高度化する世界における人間の意味や、専門性に求められる創造性と審美眼の重要性について論じている。
Google・DeepMind・Alphabet

Google DeepMindとともにある2026年韓国のためのGoogle | AIビジョン炉辺談話

Google DeepMindの共同創業者兼CEOであるデミス・ハサビス氏が、伝説的なAlphaGoの対局から10年ぶりにソウルを再訪し、AIの未来と社会へのインパクトについて語る対談。ノーベル賞受賞につながったAlphaFoldによる生物学のブレイクスルーや、人間の能力を何倍にも高めるAIの役割について解説する。さらに、少子高齢化などの課題に直面する韓国社会がAIや今後登場するAGIをどのように活用すべきか、また次世代の子供たちがAI時代に備えるための教育指針や、人間の直感とAIが協働する未来のビジョンを提示している。
OpenAI・サムアルトマン

パトリック・コリソンとの対談におけるサム・アルトマン

OpenAIのCEOであるサム・アルトマンとStripeの共同創業者パトリック・コリソンによる対談である。AIモデルの進化、特にコーディング分野での急速なパラボリックな成長や、OpenClawがもたらした驚きについて語る。また、OpenAIの組織運営、膨大な計算資源(コンピューティング)への投資、将来的なインフラプロバイダーとしての展望、そしてAIが材料科学やバイオテクノロジーなどの科学分野にもたらす変革について、ユーモアを交えながら深く掘り下げた内容となっている。
AIサイエンティスト・科学研究

AIは人類が50年解けなかった問題をついに解いた

この動画は、50年にわたり科学者たちを苦しめてきたタンパク質折りたたみ問題を、DeepMindのAlphaFoldがいかにして突破したのかを軸に、AIが人類の知の限界をどのように塗り替え始めているのかを描いた内容である。単なる技術的快挙では...
科学・技術

AIより長生きする10のテクノロジー(ほとんどの人が知らない事実)

本動画は、人工知能(AI)のブームを超えて、人類の未来を長期的に形作るであろう10の画期的なテクノロジーについて解説したものである。量子コンピューティングや核融合エネルギー、遺伝子編集から再生バイオテクノロジーに至るまで、現在進行形で莫大な...
量子コンピューター

量子コンピュータの夢が崩れ去ろうとしている

量子コンピュータは、従来のコンピュータでは不可能な問題を解決できる夢の技術として期待されてきた。しかし、近年の研究の進展により、その実用的な利点(量子アドバンテージ)が期待されていた分野で、次々と疑問符が打たれている。本解説では、複雑な分子...
物理学・宇宙論

この新しいタイムクリスタルは光で動く

この動画では、光によって駆動される新しいタイムクリスタルについて解説している。フランク・ウィルツェクが提唱したタイムクリスタルの概念から発展し、液晶を用いた実際の実験結果を紹介する。通常の結晶が空間的に周期構造を持つのに対し、タイムクリスタ...
Google・DeepMind・Alphabet

Google DeepMind CEO デミス・ハサビス:AI、創造性、そして科学の黄金時代について

Google DeepMindのCEOであるデミス・ハサビスが、AIの現在と未来について包括的に語った講演である。AlphaFoldによるノーベル賞受賞体験から始まり、Genie世界モデルによる革新的な3D環境生成、ロボティクスとAGIの発...
AIバブル

AIはバブルか?専門家がAIの未来を議論:デイブ、サリム、AWGとのディスカッション | EP #190

本動画は、AIが現在バブル状態にあるのかについて専門家たちが議論を展開するポッドキャスト形式のコンテンツである。MIT研究によるとAIパイロットプロジェクトの95%が失敗しているという報告がある一方で、GPT-5の登場により技術革新は加速し...