AGI・ASI AIの父:私たちが皆抱いている素朴な疑問を彼に聞いてみた
本動画は、「AIの父」として知られるノーベル賞受賞者ジェフリー・ヒントン教授への包括的なインタビューである。ヒントン教授は、人工知能の基礎から最新の大規模言語モデルまで、AIの仕組みを丁寧に解説している。特に、シンボリックAIと対比される形...
深層学習
AGI・ASI 
*重要記事 幻覚を削除せよ=Hニューロンを発見した
この動画は清華大学の最新研究により、AI言語モデルにおける幻覚(ハルシネーション)の発生源が特定されたという画期的な発見を解説している。研究チームは、全ニューロンのわずか0.01〜0.35パーミル程度しか存在しない「Hニューロン」と呼ばれる...
AIベンチマーク ARC Prize 2025 トップスコア3位 MindsAI
ARC Prize 2025で3位入賞を果たしたMindsAIチームのJack Coleへのインタビュー。臨床心理学の博士号を持つという異色の経歴を持つJackは、3年半にわたってARCに取り組み続け、テスト時ファインチューニング(TTT)...
AI研究 AI視覚推論が解決された:MONET(ピクセル空間不要)
本動画は、AI分野における画期的な研究論文「MONET」を解説するものである。MONETは、従来の視覚言語モデルとは根本的に異なるアプローチを採用し、テキスト空間に変換することなく、純粋に視覚的な潜在空間内で推論を行う新しいAIシステムであ...
Google・DeepMind・Alphabet GoogleのImagen 4とGemini 3がすべてを変えた!
GoogleがGemini 3 ProとImagen 4を発表し、AI業界に大きな衝撃を与えた。Gemini 3 Proは現時点で世界最高性能のAIモデルとされ、ウェブデザイン、コーディング、動画理解など多岐にわたる能力を発揮する。特にウェ...
自動運転車・EV エンドツーエンド学習が自動運転2.0を生み出した方法:Wayve CEO Alex Kendall
本動画では、WayveのCEOであるAlex Kendallが、自動運転における古典的機械学習からエンドツーエンドニューラルネットワークへの移行、すなわちソフトウェア1.0から2.0への転換について語る。Wayveは非テスラ車向けの自動運転...
*重要記事 研究者たちがAIの最も重要な前提を覆した(LLMについて私たちは間違っていた)
2025年10月、研究者チームが発表した論文により、AI業界の根幹を揺るがす発見がなされた。これまで大規模言語モデル(LLM)は入力情報を混ぜ合わせて変換する「ブレンダー」のようなものと考えられており、一度処理された情報は元に戻せないと信じ...
AI研究 Transformerを超えて:人工的な心を構築する
本動画では、従来のTransformerアーキテクチャを超える新たなAI設計思想として、生物学的な脳の仕組みに基づいた「状態ニューロンネットワーク」が提案されている。現在の大規模言語モデルは熱力学的な統計モデルに基づいており、言語の巨視的な...
Meta・マイクザッカーバーグ・ヤンルカン MetaのAI天才がついに退職――ザッカーバーグも驚いた模様
Meta AIの主任AI科学者であり、チューリング賞受賞者のYann LeCunが退職を決断した背景には、Metaの戦略的転換と深刻な内部対立がある。Yann LeCunは畳み込みニューラルネットワークの発明者であり、現代AIの基盤を築いた...
AIバブル バブルか否かに関わらず、AIは進化し続ける(継続学習と内省の実現を添えて)
AI技術の進化を巡る議論は極端に揺れ動いてきた。2023年の過小評価から2024年の過度な期待、そして現在のAIバブル論と技術停滞説である。しかし実際には、継続学習アーキテクチャやモデルの内省的能力など、言語モデルの根本的な限界を克服する研...
AI研究 Googleは遂にAI最大の問題を解決したのか?!
現代のAIシステムが抱える最大の課題の一つである「破滅的忘却」に対し、Googleが画期的な解決策を提示した。ニューラルネットワークは新しいタスクを学習する際に以前の知識を失ってしまうという根本的な問題を抱えており、これがAGI実現への大き...
ノーベル賞・巨匠 現代AIの巨匠たち:ジェンスン・フアン、ヤン・ルカン、フェイフェイ・リー、そしてAIが描く未来のビジョン | FT Live
本動画は、2025年のクイーン・エリザベス工学賞を受賞したAI分野の6人の先駆者たちによる歴史的な対談である。ジェンスン・フアン、ヤン・ルカン、フェイフェイ・リー、ジェフリー・ヒントン、ヨシュア・ベンジオ、ビル・ダリーという現代AIを形作っ...
AI研究 AIが全員を驚愕させた:正式に自己認識を獲得
Anthropicの最新研究により、AIシステムが自身の内部状態を認識する「内省的認識」能力を獲得しつつあることが明らかになった。Claude Opus 4およびOpus 4.1モデルは、ニューラルネットワークに注入された概念を約20%の確...
AI研究 AIの秘密の記憶が発見された
この動画は、AIが情報を記憶し推論を行う際に、従来考えられていた連想記憶ではなく、幾何学的メモリという新しい構造を利用していることを明らかにした最新の研究論文について解説している。Google ResearchとCornell大学の共同研究...
AGI・ASI ChatGPTは賢くない。それはもっと奇妙な何かである
本動画は、AI安全性研究者ネイト・ソアーズ氏との対談を通じて、超知能AIがもたらす実存的リスクについて深く掘り下げている。現在のAIシステムは単なる「賢い自動補完」以上のものであり、訓練された目的とは異なる嗜好や行動パターンを発達させる可能...
*重要記事 サム、ヤコブ、ヴォイチェフが語るOpenAIの未来と視聴者Q&A
OpenAIのCEOサム・アルトマンと最高科学責任者ヤコブが、同社の新しい組織構造と今後のビジョンを発表した。非営利団体のOpenAI財団が公益法人であるOpenAIグループを統括する新体制への移行を発表し、AGI(汎用人工知能)の実現に向...
Meta・マイクザッカーバーグ・ヤンルカン MGAICシンポジウム:Yann LeCun基調講演「基礎と未来」
Meta AI研究所チーフAIサイエンティストであり、深層学習の先駆者としてチューリング賞を受賞したYann LeCunが、MITで開催された生成AIインパクトコンソーシアムシンポジウムにおいて基調講演を行った。彼は自身の研究の歴史を振り返...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ 私たちはAIの指数関数的成長を誤解しているのか?Julian Schrittwieserが語るムーブ37と強化学習のスケーリング(Anthropic)
本動画は、AnthropicのAI研究者であるJulian Schrittwieserが、AIの指数関数的な進化の軌跡と、多くの人々がその進化速度を見誤っている現状について語るものである。Julianは、DeepMindにおけるAlphaG...
AIベンチマーク Francois Chollet + Mike Knoop | ARC Prize @ MIT
本動画は、ARC Prizeの創設者であるFrancois CholletとMike Knoopが、MITで開催されたファイアサイドチャットの模様を収録したものである。彼らはARC Prize V3の発表に際し、このベンチマークが目指すもの...
GPT-6 GPT-6情報流出🔥 Honorの驚異的ロボットフォン&今週見逃せない8つのAI最新情報!
今週のテクノロジーニュースは驚異的な進化の連続である。GeminiがSolanaベースのクレジットカードを発表し、利用報酬を自動投資する画期的なシステムを実現した。AI同士が実際の暗号通貨市場でリアルタイムトレーディング対決を繰り広げ、De...
AIの歴史 Transformer解説:AIを永遠に変えた発見
現代のあらゆる最先端AIシステムの基盤となっているTransformerアーキテクチャの誕生と発展の歴史を辿る動画である。1990年代のLSTMによる勾配消失問題の解決から始まり、2014年の注意機構を備えたSeq2Seqモデルの登場、そし...
AI画像 新しいDeepSeekが驚くべきことをやってのけた…
DeepSeekが新たに発表したDeepSeek OCRは、画像認識技術に革新的なアプローチをもたらした。従来の画像認識技術とは異なり、このモデルはテキストを画像として表現することで、10倍のテキスト圧縮を実現しながら97%の精度を維持する...
AGI・ASI 現在のAIモデルには修正不可能な3つの問題がある
現在主流となっている深層ニューラルネットワークに基づくAIモデルには、汎用人工知能(AGI)の実現を阻む3つの根本的な問題が存在する。第一に、これらのモデルは特定の目的に特化しており、真の抽象的思考能力を持たない。第二に、ハルシネーション問...
AI入門 AIモデルをファインチューニングする方法、段階的に解説
本動画は、AIモデルのファインチューニングを実際に行う具体的な手順を解説したものである。ファインチューニングとは、既存のベースモデルの重みを調整し、特定のタスクにおける性能を向上させる技術であり、小規模なモデルでも最先端の大規模モデルを上回...
AGI・ASI ウルフラムによる進化論への(驚くべき)修正
スティーブン・ウルフラムが、機械学習の発見から得られた新たな知見を基に、生物進化のメカニズムに関する理論的修正を提示する。2011年以降の深層学習における「十分に訓練すれば学習する」という発見を、セルオートマトンの実験に応用したところ、自然...
LLM・言語モデル この小型モデルは異常だ…(700万パラメータ)
わずか700万パラメータという超小型のAIモデルが、Gemini 2.5 ProやDeepSeek R1などの最先端大規模モデルを最難関の推論ベンチマークで上回るという驚異的な成果を達成した。Samsungの研究者が提案したTRM(Tiny...
Google・DeepMind・Alphabet Gemini 3.0 Pro(早期テスト):史上最高のモデル!最も強力で、最も安価で、最も高速なモデルがついに登場!
Googleの次世代AIモデルGemini 3.0 Proのリーク情報と早期テスト結果を詳細に検証した動画である。2025年10月9日のリリースが予測されるこのモデルは、ARK AGI 2リーダーボードで最高スコアを記録し、あらゆるベンチマ...
OpenAI・サムアルトマン Greg Brockman: AGI、Sora 2、ボトルネック、ホワイトカラー、プロアクティブAI、そしてそれ以上のこと!
OpenAI共同創業者のGreg Brockmanが、AGI実現への道筋、Sora 2の技術的進化、コンピュートリソースの制約、AIによる労働市場の変革について語った包括的なインタビューである。トランスフォーマーアーキテクチャの汎用性、ベー...
AI研究 拡散モデルとフローマッチングの次へ:平衡マッチング(MIT、オックスフォード、ハーバード)
本動画は、MITとハーバード大学、オックスフォード大学による最新の画像生成AI研究「平衡マッチング(Equilibrium Matching)」を解説するものである。従来の拡散モデルやフローマッチングモデルが非平衡動力学を学習するのに対し、...
AI動画 AI動画が狂気じみてきた(Sora 2)
本動画では、OpenAIの新しい動画生成AIであるSora 2について、その革新的な機能と社会への影響を詳しく考察している。Sora 2は単なる動画生成ツールではなく、TikTok型のソーシャルネットワークとして設計されており、カメオ機能に...
AI研究 見る前に見ることを学ぶAI(LLMからVLMへ)
本動画では、Metaの超知能チームによる最新研究「見る前に見ることを学ぶ」論文を解説している。この研究は、言語モデルから視覚言語モデルへの変換において、テキストベースの推論データが視覚理解に極めて重要な役割を果たすことを明らかにした。具体的...
AIエージェント エージェント型AIにおける知能の探求(MIT、スタンフォード)
本動画は、2025年10月1日に公開された最新のAI研究論文を紹介するものである。主要テーマは、大規模言語モデル(LLM)およびビジョン言語モデル(VLM)における強化学習と検証可能報酬システムの改善である。4本のウォームアップ論文では、強...
AI入門 ハイブリッドアーキテクチャ入門:技術的深掘り #1
本動画は、ハイブリッドアーキテクチャの入門として、機械学習における複数のアーキテクチャブロックの統合について包括的に解説している。空間表現ブロック、時系列ブロック、強化学習ブロック、シンボリックAI、物理情報機械学習といった5つの主要なブロ...
AI研究 新しいAIが複数の思考に分裂して知能を向上（並列思考）
この動画は、10 Cent AI研究所とトップ大学が共同開発した「並列R1」という革新的なAIシステムを解説している。従来のAIが一直線に思考するのに対し、このシステムは人間のように複数の思考パスを同時に探索し、最適解を見つける能力を持つ。...
AI研究 強化学習とプログラミングが人間レベルのAIを解き放つ方法
本動画は、Poolsideの創設者が強化学習とコード実行フィードバックを活用したAI開発について詳しく解説したインタビューである。2015年のアンドレ・カルパシーの論文とAlphaGoの登場が契機となり、言語モデルと強化学習の組み合わせに注...
AIニュース 今月リリースされた爆発的テクノロジー15選…
2025年8月は人工知能とテクノロジー分野において歴史的な突破が相次いだ月である。Google Gemini 2.5 Flash Image、OpenAIのGPT-5、DeepMindのGenie 3など主要AI企業による革新的モデルの発表...
LLM・言語モデル LMMは視覚的に推論するのか、それとも文章的に推論するのか？
この研究は、大規模マルチモーダルモデル（LMM）が物理法則をどのように理解し推論するかを検証したものである。特に自動運転車のような実世界のシナリオにおいて、AIが未知の物体に遭遇した際の物理推論能力を評価している。ミシガン州立大学の研究者ら...
AI研究 今日のAIの何が間違っているのか – 10の論文
この動画は2025年9月19日に発表された最新のAI論文10本を通じて、現在のAI技術が抱える根本的な問題点と課題を包括的に解説している。MetaのSuper Intelligence研究チームによる言語モデルの推論能力の不安定性から始まり...
AI研究 MITによる純粋な論理のための新しいニューロシンボリックLLM
MITとMicrosoftが共同開発した新しいニューロシンボリックLLMは、純粋な論理推論を実現するための革新的な手法である。従来のLLMが持つチェーンオブソート思考の限界を克服し、PDDL（計画領域定義言語）を用いた外部の論理検証エンジン...
AIニュース AIニュース：Meta Ray-Ban、Gemini 3、World Labs、Grok 5、その他多数！
このビデオでは、Meta ConnectからAI業界の最新ニュースを包括的に紹介している。Meta Ray-Banスマートグラスの進化、OpenAIの推論モデルがICPC世界大会で満点を記録した歴史的偉業、Gemini 3.0 Ultraの...