最新研究

AIエージェント

オーケストレーションはアーキテクチャを超える:スタンフォード大学が見出したもの

LLMを制御する「ハーネス(オーケストレーション・コード)」の設計が、モデル自体の性能以上に重要であることを解説する。スタンフォード大学と清華大学の研究に基づき、適切なハーネス設計によって性能が6倍向上し、不要な複雑さを削ぎ落とす「引き算の原理」がエージェント開発の鍵となることを示している。
食生活・サプリメント

体脂肪を変えるために必要な50種の新しい腸内細菌を明らかにした画期的研究

本動画は、腸内細菌と長期的な健康との関係をめぐる画期的な研究をもとに、どの細菌が健康と強く結びつき、どのような食事がそれらを増減させるのかを解説する内容である。特に、腸内の善玉菌・悪玉菌をより精密に見分ける新たな指標や、食事の変更や植物多様...