因果推論

GPT-5

新しい GPT 5.5 Instant:果たして優秀なのか?

新しいAIモデルであるGPT 5.5 Instantの推論能力を、QN 3.6 Maxのプレビュー版と比較検証した動画である。独自の論理パズルを用いて、解答の速さと正確さ、そして自己最適化能力をテストしている。GPT 5.5 Instantは非常に高速に解答を生成するものの、複雑な罠を回避する知能や深い最適化能力には限界が見られる。一方でQN 3.6は、時間はかかるものの、複数の戦略を探索し自己最適化を行うことで、最終的に非常に優れた結果を導き出す様子が解説されている。
イーロンマスク・テスラ・xAI

新Grok 4.3をテスト:複数回の試行が必要

本動画は、xAIが新たに公開したGrok 4.3を独自の因果推論パズルで検証する実況テストである。エレベーター操作を題材にした論理パズルにおいて、Grok 4.3が一度目では解答放棄、二度目で11ステップの解、三度目の最適化要求でようやく8ステップ+緊急脱出という期待水準の解に到達する過程を、対抗馬となるErnie 5.1との比較を交えながら詳細に追跡する内容である。最新モデルであっても複数回の試行を経なければ最適解にたどり着けない実態を、推論トレースとともに明らかにしている。
LLM・言語モデル

MiMo 2.5 PRO(1T)をテスト:これは知的なのか?

本動画は、Xiaomiの新しいAIモデルMiMo 2.5 Proを、独自のエレベーターテストによって検証する内容である。1兆総パラメータ、420億アクティブパラメータを持つMoEモデルとして期待される一方、実際の因果推論、長い推論トレース、...
LLM・言語モデル

新型DeepSeek V4 Pro:テストで明らかになった致命的な欠陥

DeepSeek V4 ProとDeepSeek V4 Flashの推論能力を複雑なエレベーターパズルで比較検証した結果である。このパズルは単なる論理問題ではなく、素数判定、エネルギー制約、トークン制限など複数の最適化レイヤーが絡み合った高...
Google・DeepMind・Alphabet

新しいGemma 4がGPT-5.4を超える:4Bモデルの実力

Googleが2026年4月2日に公開した新しいオープンソースモデルGemma 4の性能を徹底検証した動画である。Apache 2ライセンスで提供される4つのモデル(2B、4B、26B MoE、31B密)のうち、特に注目すべきは実質4Bパラ...
AGI・ASI

JEPA:AGIへのもう一つの道 / JEPAの全体像を俯瞰する

大規模言語モデルの隆盛の陰で、機械が世界を真に理解するための別のアプローチが着実に成長を続けている。JEPAは表面的な生成ではなく潜在空間での予測を通じて世界の構造を学習する手法であり、静止画像認識から動画理解、行動予測、因果推論へと段階的...
AI研究

兆パラメータAIモデルを破壊する数学

Princeton大学が提案する知識グラフを暗黙的報酬モデルとして活用する新しいAI強化学習手法の解説である。従来の数学やコーディング領域に限定されていた検証可能な報酬構造を、医学や法律などオープンエンド領域にも拡張するため、知識グラフの因...
AGI・ASI

なぜスケールではAGIは解決しないのか | Vishal Misra – The a16z Show

本動画は、LLMがどのように動作しているのかを数理的に捉え直し、その本質がBayesian updatingにあるとする見解を軸に、現在のAIがなぜAGIに到達していないのかを掘り下げる内容である。スケール拡大だけでは限界を超えられず、真の...
GPT-5

GPT-5.4:コードではなく思考せよ!

GPT-5.4 Highがコードや数値ソルバーを使わずに純粋な言語的推論能力を発揮できるかを検証した実験である。従来の推論テストでは裏でコーディングを使用していた可能性が指摘されていたが、今回は明示的にPythonやC++の使用を禁止し、人...
GPT-5

GPT-5.4 Highはカンニングしているのか?推論能力かコード生成能力か

OpenAIが2026年3月5日にリリースしたGPT-5.4 Highバージョンの性能を、独自に設計した科学的因果推論テストで検証した結果を報告する動画である。既存のベンチマークが事前学習データに含まれている可能性を懸念し、エレベーターパズ...
GPT-5

新しいGPT-5.4推論テスト

OpenAIの新モデルGPT-5.4が登場し、その推論能力を科学的なテストで検証した結果が報告されている。テスト内容は独自の因果推論テストであるエレベーターパズルで、0階から50階まで20回未満のボタン操作で到達する最短経路を見つけるという...
AI研究

システム3 AI:人間不要の自律推論システムへの転換

本動画は、大規模言語モデルにおける推論能力の限界と、それを克服するシステム3思考アプローチについて解説している。従来のRLHF(人間フィードバックによる強化学習)に依存するシステム2の思考連鎖方式では、複雑な科学的問題の解決に壁があることを...
Google・DeepMind・Alphabet

新登場のGemini 3.1 Pro:難解テストで実力を検証

本動画では、新たにリリースされたGemini 3.1 Proを対象に、独自の因果論理テストを用いた実践的な評価が行われている。Claude Opus 4.6やGPT-5.2などの主要モデルが軒並み失敗したこの難解なテストにおいて、Gemin...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ

15億の活性パラメータを持つMoEモデルがOPUS 4.6の推論性能を上回る理由

オープンソースのMoE(Mixture of Experts)モデル「Mio Version 2 Flash」が、わずか15億の活性パラメータでClaude Opus 4.6を因果推論タスクで上回った背景には、革新的なアーキテクチャ設計が存...
Google・DeepMind・Alphabet

新型Gemini 3 FLASH vs GPT-5.2 HIGH – 血みどろの対決

本動画では、Googleの最新モデルGemini 3 FlashとOpenAIのGPT-5.2 Highモデルをリアルタイムで直接比較している。特筆すべきは、Gemini 3 Flashが価格面でGPT-5.2より4倍以上安価でありながら、...
Microsoft・Azure・ビルゲイツ

MicrosoftがFARAを発表、OpenAIにプレッシャーをかける

この動画では、2025年11月に発表された主要なAI技術の進展を包括的に解説している。MicrosoftのFARA 7Bは、わずか70億パラメータでありながらローカル実行が可能なコンピュータ使用モデルとして、従来の巨大クラウドベースシステム...
Google・DeepMind・Alphabet

Gemini 3 Pro Logic:驚異的な推論能力

本動画は、Googleの最新AI言語モデルであるGemini 3 Proの論理的推論能力を、複雑なパズル問題を用いて徹底的にテストした検証レポートである。投稿者は階層移動パズルという独自の課題を用いて、Gemini 3 Proが純粋な論理的...
AI議論・雑談

個別化価格の世界に私たちは間もなく生きることになる

本動画は、AIと機械学習の最新動向を幅広く取り上げた内容である。中国によるインフルエンサー規制、DisneyのAI生成トレーラー、MinecraftでのChatGPT構築など話題は多岐にわたる。特に注目すべきは、人間の海馬が睡眠中に実行する...
AI研究

TheoryCoderでゲームをプレイする | ARC Prize @ MIT

ハーバード大学のサム・ガーシュマン教授が、過去5年間にわたる理論ベース強化学習システムの研究開発について解説している。人間の学習効率と柔軟性を模倣するため、ビデオゲームをテストベッドとして活用し、直感的理論の構築を通じて問題を解決するアプロ...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ

「おっと…何かがうまくいきませんでした」(SONNET 4.5 THINK 32K)

本動画では、Anthropic社の最新モデルClaude Sonnet 4.5(32K推論版)の性能検証を行い、驚くべき問題点を明らかにしている。AGI 2リーダーボードでは高スコアを記録しているものの、実際の複雑な論理推論タスクにおいて、...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ

衝撃のClaude Sonnet 4.5失敗(推論)

この動画は、Anthropic社の最新モデルであるClaude Sonnet 4.5の推論能力を検証する実証実験である。テストに用いられたのは、0階から50階までのビルにおいて、特定の数学的機能を持つエレベーターボタンを押し、最短の操作手順...
LLM・言語モデル

Qwen3 NEXT A3B:推論とMCPツールの可能性は?

この動画では、新しいオープンソース推論モデルQwen3 Nextの性能を、複雑な因果推論テストで徹底評価している。80億パラメータのMixture of Expertsアーキテクチャながら、実際に訓練可能なのは30億パラメータのみという効率...
Anthropic・Claude・ダリオアモデイ

Claude Opus 4.1 Thinking:信じられない結果

この動画は、Claude Opus 4.1の思考型モデル(16K)と非思考型モデルを独自の因果推論テストで比較検証した実験結果を報告している。テキストアリーナで上位に位置する両モデルに対し、エレベーターの階移動問題という複雑な論理パズルを課...
AIハード・GPU・RAM

AMD上でのOpenAI GPT-120Bテスト

この動画では、AMD MI300Xサーバー上で動作するOpenAIのGPT-120BオープンウェイトモデルのテストがHugging Faceスペースで実施される。投稿者はまず、AMD MI300XとFrameworkの300シリーズの違いを...
医療・健康・長寿

人工超知能はいかにして人類の疾病を解決するか | キングスAI祭典

この動画は、キングス・カレッジ・ロンドンのAI祭典2025で行われた講演の記録である。生物医学工程の上級講師であるヘクター・ゼニル博士が、人工超知能(ASI)がいかにして人類の疾病問題を解決するかについて詳述している。現在の大規模言語モデル...