効率化 | ASIに仕事を奪われたい

ChatGPTエクセルチュートリアル – ChatGPT内でエクセルを使用する方法

ChatGPTをExcel内で活用するための具体的な手順と機能について解説する。アドインのインストール方法から始まり、情報漏洩を防ぐための設定やバックアップの重要性を説明する。主な機能として、ゼロからのスプレッドシート作成、PDFデータからの表作成、複雑な関数の解説機能などを紹介する。さらに、データのエラー修正、乱雑な情報の自動整理、グラフの作成、条件に応じた関数の自動記述といった実践的な用途を提示する。最後に、定型作業を自動化するためのスキル機能の作成と運用方法についても触れ、作業時間を大幅に短縮する手法を提案している。

2026.07.07

AIエージェント

DeepSeekがまたしても巨大なブレイクスルーを発表

DeepSeekが新たに発表したDSparkについて、その仕組みと技術的なブレイクスルーを解説する。現在のAIモデルは1単語ずつ生成するため処理速度に限界があるが、DSparkは小規模な並列モデルとマルコフヘッドを組み合わせることで、接尾辞の崩壊を防ぎながら出力品質を一切落とさずに生成速度を大幅に向上させる。さらに、GPUの負荷状況や出力の確信度に応じて動的に計算リソースを最適化する仕組みも備えており、限られたハードウェア環境でもシステム全体の出力能力を約7倍に引き上げる驚異的な効率化を実現している。

2026.07.03

AI活用・導入

なぜOpenAIはこれほどまでに効率的なのか？

現在、どのAIモデルが最も賢く有能であるか、特にコーディング能力において盛んに議論されている。その中で、OpenAIのモデルが他社と比べて圧倒的な効率性を誇る理由を詳しく解説する。GeminiやClaudeなどが膨大なトークンを消費するタスクでも、OpenAIは極めて少ないトークン数で高いパフォーマンスを発揮している。本解説では、入力および出力トークンの仕組み、キャッシュの効果、そして「推論トークン」の最適化について深掘りする。さらに、推論時の内部処理において無駄を省いた「Grug（原始人）」のような簡潔な言語表現を採用している可能性に触れ、それがコスト削減と高速化にどう繋がっているのかを明らかにする。

2026.06.30

GPT-5

Ornith 1.0: 自己改善型モデルの新たなクラス

Ornith 1.0は、注目を集める自己改善型の新しいオープンウェイトモデルである。単なる解決策の出力にとどまらず、解決へと導くためのタスク固有のハーネス（足場）を動的に自己生成し、単一ループ内で強化学習を用いて同時に訓練する点が最大の特徴である。Qwen 3.5等の既存モデルをベースとし、350億パラメータ版は10倍規模のモデルを凌駕する。報酬ハッキングを防ぐ3層の防御策も備える。90億パラメータ版では精度はベースと同等だが、実行効率が約3倍向上し、タスク特化の動的ハーネス生成という新たなAIパラダイムを示している。

2026.06.28

Google・DeepMind・Alphabet

GLM 5.2：何がそんなに特別なのか？

GLM 5.2は、前世代の5倍となる100万トークンのコンテキストウィンドウと画期的なアーキテクチャで注目を集めるオープンウェイトモデルである。7,440億パラメータを持つMoEアーキテクチャを採用し、各トークンに対し約400億パラメータのみを起動させることで計算効率を最適化している。インデクサーの共有による長文処理のコスト削減や、マルチトークン予測による推論の高速化も実現した。推論予算に応じた思考モードを備え、フロントエンドUI設計などのエージェントコーディングにおいて最先端モデルに匹敵する性能を圧倒的な低コストで提供する点が最大の特徴である。

2026.06.22

LLM・言語モデル

Kimi K2.7 CodeがOpus 4.8に対抗、しかも5倍安い！

Moonshot AIが開発した新しいオープンソースの大型AIモデル「Kimi K2.7 Code」の実力を解説する。本モデルは1兆パラメータの混合専門家（MoE）モデルであり、長時間のコーディングに特化してチューニングされている。前バージョンと比較して思考トークンを30%削減し、より安価で効率的な処理を実現しながらも、各種コーディングベンチマークのスコアを大幅に向上させた。動画内では、1つのプロンプトから生成されたボクセルアートの城や龍のアニメーション、さらには昼夜の概念を伴うマインクラフト風のシミュレーションゲーム、没入型のポートフォリオウェブサイトのデモを通して、その高い指示追従性と実行力を実証している。

2026.06.16

Google・DeepMind・Alphabet

AIはデータセンターを破壊しているのか？ | Tech Unscripted

AI時代の到来に伴い、データセンターの電力消費や冷却システム、インフラ構築が直面している極めて深刻な課題について、専門家たちが実体験を交えて激論を交わす。オランダをはじめとする世界各国の電力網の逼迫状況や、ラックあたりの消費電力が急増する現状を踏まえ、既存施設の改修か新設かというアプローチの対立、そして航空管制のような安全性が最優先される現場におけるAIの倫理的限界や可能性について掘り下げている。AIの急速な普及と持続可能性のジレンマを浮き彫りにする。

2026.06.10

AIエージェント

このオープンソースリポジトリがClaude Codeの最大の問題を解決しました

AIコーディングアシスタント「Claude Code」などのメモリ問題を解決するオープンソースのツール「Graphify」について解説する。Graphifyは、あらゆるコードリポジトリを解析して詳細なナレッジグラフ（知識グラフ）へと変換する機能を備えている。これにより、AIがコード間の接続関係やその理由を正確に把握できるようになり、従来のファイル検索（grep）と比べて遥かに少ないトークン消費で精度の高い回答を得ることが可能となる。コード構造の決定論的な解析、メディアファイルの文字起こし、LLMによるドキュメントのセマンティック分析という3段階のプロセス、および実際の導入方法やトークン削減効果の検証結果について提示する。

2026.06.06

Anthropic・Claude・ダリオアモデイ

違法レベルで生産性を高める方法

20歳にして年間300万ドルを稼ぐコンサルティング会社を経営し、現役の大学生でありながらディビジョン1のバスケットボール選手としても活躍するスイ（Sui）氏が、超人的な生産性を実現するための10のハックを解説する。根性や意志の力に頼るのではなく、カフェインやニコチンの遮断、血液検査に基づく最適なサプリメントの摂取、アプリやAIを駆使したスマホ依存の脱却など、科学的かつシステム化されたアプローチを提示。さらに、自身の時給の算出による業務の外注化や、睡眠ファーストの生活、脳に過度な負担をかけないハイブリッドな運動法、タスクを詰め込まない週休1日の徹底など、限られた時間で最大の成果を出すための実践的なライフスタイルを明かす。

2026.05.29

食生活・サプリメント

Tmuxであらゆるものを構築する、その方法がこちら

AIエージェントを活用するエンジニアに向けて、ターミナルマルチプレクサー「Tmux」の重要性と具体的な活用方法を解説する動画。Tmuxは、接続が切れてもバックグラウンドでセッションを維持できるため、長時間の処理が必要なAIエージェントの運用に不可欠である。ローカル環境での基本操作から、VPS（仮想専用サーバー）上に環境を構築して複数のエージェントを同時に数日間にわたって稼働させる高度な手法までを網羅している。PCのバッテリー消費や通信切断のリスクを排除し、開発の生産性を劇的に向上させるための実践的なステップが示されている。

2026.05.26

AIエージェント

Claude CodeがYouTubeを終わらせた（そして誰も心の準備ができていない）

Claude Codeの登場によってYouTubeのコンテンツ制作環境が激変し、編集や台本作成、分析などの業務が完全に自動化可能となった現状を解説する内容である。非エンジニアでも直感的にコードを書いてシステムを構築できるバイブコーディングの時代が到来し、制作のハードルが大幅に下がった結果、動画のクオリティによる差別化はもはや不可能になったと指摘している。2026年のYouTubeにおいて生き残るための唯一の防壁は動画のアイデアや切り口であり、勘に頼らずデータに基づいてバズる確率の高いトピックを選定することの重要性と、それを支援するツールについて説いている。

2026.05.24

Google・DeepMind・Alphabet

神経科学が証明 – 少ないアプローチがより多くの成果を生む理由

多くの人は、物事が行き詰まると新しい習慣やシステムを「追加」して解決しようとするが、脳科学の観点からはこれが逆効果であることが示されている。脳は未完了のタスクをバックグラウンドで処理し続けるため、過剰な目標やタスクは認知エネルギーを著しく消耗させ、慢性的な疲労や効率低下を招く。本当に成果を上げる人は、取り組むことを厳選し、少ない要素に集中している。本動画では、追加することの罠と、タスクを削減して真の成果を手に入れるための具体的な脳の最適化手法を解説する。

2026.05.21

哲学・思想

Anthropicのエンジニアが実際にClaudeのコードをプロンプトする方法

Anthropicのエンジニアが実践する、Claudeを動かすための本質的なプロンプト手法を解説した動画である。多くの人が陥りがちな単発のプロンプト作成から脱却し、再利用可能で組み合わせ自由な「スキル」を構築・運用するための4つの基本原則を明快に提示している。

2026.05.18

Anthropic・Claude・ダリオアモデイ

ChatGPTを使ってExcelの財務モデルを更新および監査する

ChatGPTを活用してExcel上の財務モデルをレビューし、自動で監査・修正を行う手法を解説した動画である。手作業による確認の手間を省き、数式のエラーやリスクを可視化することで、より迅速かつ信頼性の高い財務意思決定を支援するプロセスを紹介している。

2026.05.16

AI活用・導入

Claude AI フルチュートリアル 2026年5月：ほとんどの人が見落としている設定、モデル、機能

本動画は、Claude AIの隠された機能を最大限に引き出すための実践的なフルチュートリアルである。多くのユーザーが見落としがちな設定の有効化から始まり、用途に応じた3つのモデル（Haiku、Sonnet、Opus）の使い分け、さらにはProjectsやCo-work、Computer Useといった高度な機能の活用方法までを網羅的に解説している。単なるチャットボットとしてではなく、Claudeを自律的なデジタルチームメイトとして活用するための具体的なステップを提示している。

2026.05.05

AIエージェント

ほとんど誰も知らないChatGPTの新機能！

この動画は、ChatGPTに新しく追加された会話分岐機能について解説している。これまでGoogle AI Studioでは利用可能だったが、一般向けアプリケーションではあまり見られなかった機能である。会話の任意の時点から新しいチャットを分岐...

2025.09.10

OpenAI・サムアルトマン

なぜあなたの仕事はAIなしには存在しなくなるのか

この動画は、インド出身でAmazonやDeliver、そして現在はAugmentのCEOを務める連続起業家ハリシュ・アボットが、AI技術を活用して物流業界を変革する取り組みについて語ったインタビューである。彼は物流業界における情報交換の非効...

2025.09.07

雇用・失業・キャリア