モデルルーティング

AIの利用コストを大幅に削減するためのモデルルーティング手法について解説する。計画段階ではFableなどの高性能な最先端モデルを使用し、実際のコード記述や実行段階ではGPT 5.5やComposer 2.5といった安価で十分な性能を持つモデルに処理を委譲することで、最大約68%のコスト削減が可能となる。手動でモデルを使い分ける方法から、ClaudeとCodeexを連携させる方法、Cursorなどのツールを利用した自動ルーティング、さらにはエンタープライズ企業での導入事例まで、AIを効率的かつ経済的に活用するための実践的なアプローチを紹介する。