LLM・言語モデル Mistral 3の新モデル4つがリリース!
Mistral AIが5ヶ月ぶりに大規模なモデルリリースを発表した。今回のMistral 3シリーズには、675Bパラメータを持つフラッグシップモデル「Mistral Large 3」と、3B、8B、14Bの3つの小規模な密モデル「Mini...
ファインチューニング
LLM・言語モデル 
OpenAI・サムアルトマン OpenAIが8億人の週間ユーザーに向けて構築する方法:モデル特化とファインチューニング
OpenAIの開発者プラットフォーム責任者シャーマン・ウーが、同社の製品戦略と技術的進化について包括的に語る。毎週8億人が利用するChatGPTという垂直統合型アプリケーションと、広範な開発者エコシステムを支えるAPI事業という水平展開の両...
AI入門 AIモデルをあなたそっくりに話させる方法(ファインチューニング・チュートリアル)
本動画は、大規模言語モデル(LLM)をファインチューニングして、個人の文体や話し方を完全に再現する方法を解説する実践的なチュートリアルである。AIが生成する文章は依然として人間らしさに欠けるという課題に対し、ファインチューニングという手法を...
AI研究 Googleは遂にAI最大の問題を解決したのか?!
現代のAIシステムが抱える最大の課題の一つである「破滅的忘却」に対し、Googleが画期的な解決策を提示した。ニューラルネットワークは新しいタスクを学習する際に以前の知識を失ってしまうという根本的な問題を抱えており、これがAGI実現への大き...
NVIDIA・ジェンスンフアン NVIDIAがAIスーパーコンピューティングをバックパックサイズに:2025年、あなたにとって何を意味するのか
NVIDIAが2025年10月に発表したDGX Sparkは、わずか3,999ドルで1ペタフロップスの性能を実現し、2016年に12万9千ドルだったDGX-1と同等の計算能力をバックパック一つに収めた革命的なAIコンピューターである。Jen...
LLM・言語モデル ChatGPTは忘れて、自分専用のLLMをローカルで動かそう
本動画は、ChatGPTやClaudeなどのクラウドベースのAIサービスに依存せず、完全にローカル環境で大規模言語モデル(LLM)を実行する方法を解説している。ローカルAIモデルの主なメリットとして、APIコストやサブスクリプション料金が不...
AI研究 AIの秘密の記憶が発見された
この動画は、AIが情報を記憶し推論を行う際に、従来考えられていた連想記憶ではなく、幾何学的メモリという新しい構造を利用していることを明らかにした最新の研究論文について解説している。Google ResearchとCornell大学の共同研究...
AI入門 AIモデルをファインチューニングする方法、段階的に解説
本動画は、AIモデルのファインチューニングを実際に行う具体的な手順を解説したものである。ファインチューニングとは、既存のベースモデルの重みを調整し、特定のタスクにおける性能を向上させる技術であり、小規模なモデルでも最先端の大規模モデルを上回...
OpenAI・サムアルトマン モデルの振る舞い:AIスタイルの科学
OpenAIのローレンシアが、AIモデルの「スタイル」がユーザー体験に与える影響について詳しく解説する。スタイルとは、モデルの価値観、特性、細かな表現要素の総体であり、それらが組み合わさってAIの振る舞いを形成する。元司書としての視点から情...
OpenAI・サムアルトマン オープンモデルを活用した開発
本動画は、OpenAIが2025年8月にリリースした最新のオープンソースモデルシリーズ「GPTOSS」について、その特徴と活用方法を詳細に解説するものである。GPTOSSは12Bと20Bの2つのモデルで構成され、MacBookなどの高性能な...
ロボット タトゥーロボット
この動画では、開発者が自作のタトゥーロボットを使って自分の足にライブでタトゥーを彫る実演を行う。二本のロボットアームに装着されたタトゥーマシンを使用し、MCPサーバーを通じてロボットを制御している。その後、記録されたデータセットをHuggi...
AI研究 「ChatGPTに無限のローカルメモリが欲しい」- その実現方法
この動画では、ChatGPTやClaudeに無限のローカルメモリを追加できる革新的なツール「MEM agent」について詳しく解説している。MEM agentは40億パラメータのLLMで、メモリ管理に特化してファインチューニングされており、...
AI入門 Gen AI 2025 – 103 – 第1週 – オフィスアワー
この動画は、生成AI 2025コースの第1週目のオフィスアワーを記録したものである。主にハイパーパラメータチューニングの概念と実践について詳しく解説されており、学習率、バッチサイズ、エポック数などの重要なパラメータがモデル性能に与える影響を...
Google・DeepMind・Alphabet Embedding Gemma：オンデバイスRAGを簡単に実現
Googleが新たにリリースしたEmbedding Gemmaは、オンデバイスでの検索拡張生成（RAG）を大幅に簡易化する軽量埋め込みモデルである。Gemma 3をベースとした3億パラメータのこのモデルは、わずか200メガバイトのVRAMで...
LLM・言語モデル DeepSeekが復活を示唆！
この動画は、DeepSeekが新たにリリースしたV3.1ベースモデルについて詳しく解説している。このモデルは従来のV3と同様の構成を持ちながら、より多くのデータで学習された可能性があるものの、実際のベンチマーク性能には顕著な向上が見られない...
Google・DeepMind・Alphabet Gemma 3 270M – Googleの新しい超小型LLMを7分で解説！
Googleが新たにリリースしたGemma 3 270Mは、わずか2億7000万パラメータの超小型LLMである。このモデルはスマートフォンやラズベリーパイなどのエッジデバイスでローカル実行が可能で、Pixel 9 Proでは25回の会話でバ...